策略模式工作中经常使用到策略模式工厂模式，实现一个接口多种实现的灵活调用与后续代码的扩展性。在spring中使用策略模式更为简单，所有的bean均为spring容器管理，只需获取该接口的所有实现类即可。下面以事件处理功能为例，接收到事件之后，根据事件类型调用不同的实现接口去处理。如需新增事件，只需扩展实现类即可，无需改动之前的代码。这样即

关于我引言json是我们在工作中经常用到的一种数据传输格式，开始过程中解析json是我们经常面对的问题。NewtonsoftJson是c的一套json处理封装类，它可以高效，方便地帮助我们处理json。NetonSoftJson提供了完整的使用文档，文档地址如下：NetonSoftJson的不同使用场景常用方法序列化和反序列化这应该是我们最常用的俩

1.unitttest简介为什么要使用unittest？前面我们已经写代码实现了注册接口的处理调用，但是一个接口往往需要多条测试用例才能完整的覆盖到每一种情况，针对于单接口多条测试用例需要执行的情况，我们该如何处理呢？在unittest的测试类中定义多个测试方法来完成测试，这可能是大家最先想到的一个解决方法，

Imagemagick 是一个开源的图片处理软件，他使用命令行进行各种格式的图片的操作，可以运行在windows下和linux下。他的功能非常强大，能进行大小、格式、水印、标签等各种图象处理。在PHP中用imagemagick来缩图、添加水印比GD图象函数库生成的图像质量要好的多，看过imagemagick的缩图，GD的缩图只能用惨不忍睹来形容。摄影网站

本文部分摘自《深入理解Java虚拟机第三版》基础故障处理工具Java开发人员肯定都知道JDK的bin目录下有许多小工具，这些小工具除了用于编译和运行Java程序外，打包、部署、签名、调试、监控、运维等各种场景都可能会见到它们的影子本文主要介绍的是用于监视虚拟机运行状态和进行故障处理的工具，根

提到天猫双十一，一分钟破百亿的成交额，你肯定不会陌生，他的背后就是一套强大的流计算引擎在支撑，以便得到实时统计结果。面对日益增长的数据规模，以及越来越低时延的数据处理需求，流处理已成为每家公司数据平台的必备能力。目前主流的流计算技术有ApacheStorm，SparkStreaming和ApacheFlink，但真正能同时做到低时延、

为什么要用事务Redis的单个命令是原子性的（比如getsetmgetmset），如果涉及到多个命令的时候，需要把多个命令作为一个不可分割的处理序列，就需要用到事务。例如我们之前说的用setnx实现分布式锁，我们先set，然后设置对key设置expire，防止del发生异常的时候锁不会被释放，业务处理完了以后再del，这三个动作我们就

说明主要内容是在网上的一些文章中整理出来；加粗的字体是比较重要的内容，部分是自己的经验和理解；整理的目的主要是为了方便查阅；为什么需要消息系统解耦：在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求，是极其困难的。消息队列在处理过程中间插入了一个隐含的、基于数据的接口层，两边的处理过程都要实

1\.预处理知识预处理作用如下：①包含另一个文件（通常是头文件），为了引入需要的代码。“”是引用非标准库文件，编译器将在用户工作目录寻找，找不到再去默认库寻找，用于用户自己定义的头文件；<表系统示库文件。②定义符号，起到开关作用，可以根据机器的情况、操作系统的情况及用户的需求来决定哪部分代码有效，例如，如果要在Win32的环

云审计和大数据审计都是信息技术在审计领域应用的产物。云审计主要利用云计算技术的优势，实现审计数据的集中存储、处理和分析；而大数据审计则侧重于利用大数据技术的能力，对海量数据进行挖掘和分析，以发现潜在的风险和问题。虽然两者在某些方面有相似之处，但它们在数据结构、处理方式、技术应用等方面存在明显的区别。