基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集了当前已有数据、分工、团队

前言为什么会突然写这个blog呢？因为之前有只青蛙小姐姐问我，能不能教她join，当时上大学老师怎么教她也不会。然后本来想面对面交流给她说明，后面阴错阳差，就延误到了现在。所以我想，我可以提前准备好我想说的东西，记录下来，顺便自己也回忆下join(ps:为什么我需要回忆？因为之前的公司都是面向互联网的、高并发的业务，用join的话，很容易导致数

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!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

最近微信小程序上线了一个超级流量的新入口URLScheme，据微信官网介绍，scheme码适用于短信、邮件、外部网页等拉起小程序的业务场景。通过小程序页面的URLScheme，可以在短信、邮件或微信外部的网页中打开微信小程序。意义在于将微信流量生态延伸到微信以外渠道，进一步完善了小程序和外部渠道互通的营销场景。北京国都互联第一时

Guava的两种缓存策略缓存在很多场景下都需要使用，如果电商网站的商品类别的查询，订单查询，用户基本信息的查询等等，针对这种读多写少的业务，都可以考虑使用到缓存。在一般的缓存系统中，除了分布式缓存，还会有多级缓存，在提升一定性能的前提下，可以在一定程度上避免缓存击穿或缓存雪崩，也能降低分布式缓存的负载。Guav

这里只是优化思路的一个具体应用场景。在服务进程中收到一个http请求的时候会对客户端携带的token进行验证，一般token会有有效期的。这个一般可用于登录合法验证。一般流程会是这样：服务进程redis验证token等信息，再处理业务。如果服务进程数量上万个的话，那么单着一个验证token代价就会很庞大。几万个进程都会链接这个token集群进

最近接手一套基于SpringBoot项目，对项目进行重构调整，将公共部分抽离成子项目。在实践的过程中，发现抽离之后的模板中组件并没有被初始化。于是将排查解决过程中搜集到的方案及知识汇总分享给大家。问题原因问题的原因很简单，因多套系统的package命名不一致。比如业务系统的包命名为com.abc.xx，而公共（common）部分的包命名为c

引言前一篇博文，已经完整的介绍了数据库脱敏的场景及方案，来自京东数科的ShardingJDBC开源项目通过对数据源中间代理的方式透明化的实现了这个功能，但是，功能虽然实现了，sql兼容的小问题还是很多，比如目前不支持子查询，数据库定义的关键字不允许使用，等等问题，反观我们需要加解密的字段，其实相比业务的sql来说占比非常小，即使遇

    近期手头有个需要重构的小项目，于是就想用Springboot来完成，所以就周末在家先初步搭好，功能很简单，实现密码和图片验证码双重验证以及解析excel获取数据，一开始是使用dockermysql的，后来经理建议换成h2，所以就改了下数据库，然后上传excel文件并解析其中数据，解析后数据的操作使用就是公司业务问题就不便在此多说了。接下来一步步操作