基于PB级海量数据实现数据服务平台，需要从各个不同的角度去权衡，主要包括实践背景、技术选型、架构设计，我们基于这三个方面进行了架构实践，下面分别从这三个方面进行详细分析讨论：实践背景该数据服务平台架构设计之初，实践的背景可以从三个维度来进行说明：当前现状、业务需求、架构需求，分别如下所示：当前现状收集了当前已有数据、分工、团队

前言为什么会突然写这个blog呢？因为之前有只青蛙小姐姐问我，能不能教她join，当时上大学老师怎么教她也不会。然后本来想面对面交流给她说明，后面阴错阳差，就延误到了现在。所以我想，我可以提前准备好我想说的东西，记录下来，顺便自己也回忆下join(ps:为什么我需要回忆？因为之前的公司都是面向互联网的、高并发的业务，用join的话，很容易导致数

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传统业务在开发上线的过程中，需要团队合作，每个人开发一部分，合并代码，开发联调，然后进行资源评估，测试环境搭建、线上环境搭建、测试上线、运维。但是在Serverless时代下，开发者只需要开发自己那部分功能/函数，然后部署到测试环境、线上环境即可，后期很大一部分运维工作都不用考虑和担心。今天大家对是不是该用Serverless存在疑问，很大程度上

这里只是优化思路的一个具体应用场景。在服务进程中收到一个http请求的时候会对客户端携带的token进行验证，一般token会有有效期的。这个一般可用于登录合法验证。一般流程会是这样：服务进程redis验证token等信息，再处理业务。如果服务进程数量上万个的话，那么单着一个验证token代价就会很庞大。几万个进程都会链接这个token集群进

引言前一篇博文，已经完整的介绍了数据库脱敏的场景及方案，来自京东数科的ShardingJDBC开源项目通过对数据源中间代理的方式透明化的实现了这个功能，但是，功能虽然实现了，sql兼容的小问题还是很多，比如目前不支持子查询，数据库定义的关键字不允许使用，等等问题，反观我们需要加解密的字段，其实相比业务的sql来说占比非常小，即使遇

    近期手头有个需要重构的小项目，于是就想用Springboot来完成，所以就周末在家先初步搭好，功能很简单，实现密码和图片验证码双重验证以及解析excel获取数据，一开始是使用dockermysql的，后来经理建议换成h2，所以就改了下数据库，然后上传excel文件并解析其中数据，解析后数据的操作使用就是公司业务问题就不便在此多说了。接下来一步步操作