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互联网时代各种存储框架层出不穷，眼花缭乱，比如传统的关系型数据库：Oracle、MySQL；新兴的NoSQL：HBase、Cassandra、Redis；全文检索框架：ES、Solr等。如何为自己的业务选取合适的存储方案，相信大家都思考过这个问题，本文简单聊聊我对Mysql、HBase、ES的理解，希望能和大家一起探讨进步，有不对的地方还请指出。MySQL：

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一、配置解法中飞码提出了至少需要满足2个大能力点以及对应16个细化点。在业务复杂的场景下数据具有流转性质，事件的触发会改变数据、同时也会触发其他事件等情况。飞码使用数据驱动事件驱动的模式解决数据流转性与事件不确定性问题。数据驱动事件驱动的模式决定了需要

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在大额的交易面前，系统的稳定性尤其重要，同时基金业务比较复杂，为保障每个地方的稳定，告警埋点很多，加上各种日终检查，出现很多新的问题。结合日常处理经验，我们重新思考是否有好的方式，提前发现异常，改善此事，于是在基金交易系统中做了一件事情，有效的提高了系统的稳定性

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