API管理这个话题近些年听到的频次越来越多，这本质上是个web领域的发展有关，也和开发协作方式有关前后端分离代替了全栈工程师holdall的局面，强调的更多的是API复用、分工和协作细化。API管理的重要性不言而喻，每家公司随着业务的发展，多多少少都会涉及到；从开源社区的产品到国内各类商业化产品，可以看到大家对于API管理是越来越重视

序言众所周知，Golang中不支持类似C/Java中的标记式泛型，所以对于常用算法，比如冒泡排序算法，有些同学容易写出逻辑上重复的代码，即整型是第一套代码，字符串型是第二套代码，用户自定义类型是第三套代码。重复是万恶之源，我们当然不能容忍，所以要消除重复，使得代码保持在最佳的状态。本文通过一个实际使用的简单算法的演进过程，初次体验了Golan

在使用FFmpeg作为编码器时，可以使用FFmpeg采集本地的音视频采集设备的数据，然后进行编码、封装、传输等操作。例如，我们可以采集摄像头的图像作为视频，采集麦克风的数据作为音频，然后对采集的音视频数据进行编码，最后将编码后的数据封装成多媒体文件或者作为音视频流发送到服务器上（流媒体）。出于硬件环境和篇幅的限制，本文主要讲的时Mac平台下通过F

上一篇记录的使JNDI的简单使用，今天记录的是SpringJNDI的配置。一、配置JNDI的数据源数据源有两种配置方式：1、将数据源配置在tomcat等web容器中（以tomcat为例），这样做的好处就是运行在配置过JNDI数据源的web容器下的项目都可以使用该数据源，也就是说在容器中配置好数据源之后，数据源在该web容器中是共享的。配

大家好，并发编程进入第八篇。直到上一篇，我们终于迎来了Python并发编程中，最高级、最重要、当然也是最难的知识点协程。当你看到这一篇的时候，请确保你对生成器的知识，有一定的了解。当然不了解，也没有关系，你只要花个几分钟的时间，来看下我上一篇文章，就能够让你认识生成器，入门协程了。再次提醒：本系列所有的代码均在

一、什么是分布式？要想说什么是分布式，那么首先要知道分布式之前的系统是什么样的架构，之前的架构又存在什么样的问题？单体架构分布式之前就是单体架构，单体架构顾名思义就是将所有的业务功能打包在一个应用中，然后部署在服务器上。如果我们把单体架构比作一个汽车工厂，那么从汽车发动机到汽车上的一个螺丝钉都需要由它

在MongoDB里面，一条文档大致相当于关系型数据库里面的一行。在关系型数据库里面，行是被存储在表里面，并且有一个严格的结构。MongoDB里面把文档存储在集合里面而不是存在表里面，最根本上的不同就是在数据库层面上没有强制的结构限制。   定义一个文档纲要  MongoEngine允许你为文档定义一个纲要这可以帮你减少编码错误，让你利用现有的字

平衡二叉搜索树必须是“平衡”的情况下，其大部分操作的复杂度才能达到O(logn)。你可以按任意顺序位置插入/删除数据，或者使用AVL树或者红黑树，但是在堆中实际上不需要整棵树都是有序的。我们只需要满足对属性即可，所以在堆中平衡不是问题。因为堆中数据的组织方式可以保证O(logn)的性能。搜索在二叉树中搜索会很快，但是在堆中搜索会

问题描述在TiDB的产品迭代中，不免会碰到一些兼容性问题出现。通常协议上的兼容性protobuf已经能帮我们处理的很好，在进行功能开发，性能优化时，通常会保证版本是向后兼容的，但并不保证向前兼容性，因此，当集群中同时有新旧版本节点存在时，旧版本不能兼容新版本的特性，就有可能造成该节点崩溃，影响集群可用性，甚至丢失数据。目前在有不兼容的版

现实工作中经常可以听到这样的说法：框架的升级带来协议性能的提升、编程模式的变革带来业务的飞跃......姑且不论这些表述是否有问题，实际上如果系统地看待事物整体，可能会有不一样的发现。以LINUX为例，尽管其内核大获成功，但如果不是遵循POSIX、并成为一个开源、精简的UNIX实现，很难想象其最终会有何种发展。因此，对事物进行全局和一定深入的探究有时会有更