一、数据可视化介绍数据可视化是指将数据放在可视环境中、进一步理解数据的技术，可以通过它更加详细地了解隐藏在数据表面之下的模式、趋势和相关性。Python提供了很多数据可视化的库：matplotlib是Python基础的画图库，官网为，在案例地址中介绍了很多种类的图和代码示例。pandas是在matplotlib的基础上实现

Gooey项目支持用一行代码将（几乎）任何Python2或3控制台程序转换为GUI应用程序。1.快速开始开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章： 进行安装。如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：，它内置了Python和pip.此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：。

博客内容基于NGUI.3.11.2，讲述NGUI2DUI。设备无关坐标以OpenGL为例，经过各种图形阶段（stage）后，几何形状最终被转换成像素显示在屏幕上。设备屏幕坐标以像素为单位，是设备相关的。不同设备分辨率不一样，即使同一设备，不同窗口的大小也不一样。在不关注具体设备的情况下绘制几何形状，则需要设备无关坐标系统。

仪表板是基于Web的Kubernetes用户界面。您可以使用仪表板将容器化应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化应用程序进行故障排除，以及管理集群资源。您可以使用仪表板来概述群集上运行的应用程序，以及创建或修改单个Kubernetes资源（例如部署，作业，守护进程等）。例如，您可以使用部署向导扩展部署，启动滚动更新，重新启动Pod或部署新应用程序

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GNUas汇编在编译C语言程序时，GNUgcc编译器会首先输出一个作为中间结果的as汇编语言文件，然后gcc回调用as汇编器把这个临时汇编语言程序编译成目标文件。即实际上as汇编器最初是用于专门汇编gcc产生的中间汇编语言程序的，而非作为一个独立的汇编器使用(这也就是为什么你只调用gcc就能将你的c

卷积神经网络模型发展及应用转载地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势，作为一个十余年来快速发展的崭新领域，越来越受到研究者的关注。卷积神经网络（CNN）模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构，其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学

什么是？云是云计算领域的新概念。它是指通过互联网在同一台物理服务器上同时运行多个操作系统和数据库系统，从而实现不同应用之间数据的无缝迁移和共享。在传统的企业it系统中，通常有一个或多个独立的应用程序或服务，为用户提供不同的功能和服务。比如:一个网站，一套办