Hadoop解决大规模数据分布式计算的方案是MapReduce。MapReduce既是一个编程模型，又是一个计算框架。也就是说，开发人员必须基于MapReduce编程模型进行编程开发，然后将程序通过MapReduce计算框架分发到Hadoop集群中运行。我们先看一下作为编程模型的MapReduce。MapReduce编程模型

2012年按照SVN方式来使用Git，还不熟悉Git分支，就是下面的直线模型。其缺点是没有阶段，使用者不知道什么时候是发布版（永远都在发布）。即使后来使用了tag功能，也没多大改变。!line(http://static.oschina.net/uploads/space/2014/0504/102727_BbpG_114194.png)2013年

AfterEffects2023是Adobe公司推出的一款专业的视频后期制作软件，它可以用于创建、编辑和合成高质量的视频和动画效果。该软件广泛应用于电影、电视、广告等行业，是行业标准之一。AfterEffects2023的主要特点如下：三维合成：After

一、引言在人工智能（AI）的快速发展中，大型预训练模型如GPT、BERT等已经取得了令人瞩目的成果。这些大模型的背后，离不开规模庞大、质量优良的数据集的支撑。本文将从不同的角度来探讨大模型数据集的新维度，以及它们如何引领AI的变革。二、大模型数据集的新维度

近日，天池FTDataRanker竞赛落下帷幕，天翼云智能边缘事业部AI团队（后称天翼云AI团队）凭借在大语言模型（LLM）训练数据增强方面的卓越研究，荣获大语言模型微调数据竞赛——7B模型赛道冠军。