CPU多级缓存为什么需要CPU缓存?原因是，CPU的频率太快了，快到主存跟不上，这样在处理器时钟周期内，CPU常常需要等待主存，浪费资源。所以cache的出现，是为了缓解CPU和内存之间速度的不匹配问题。CPU缓存有什么意义？时间局部性：如果某个数据被访问，那么在不久的将

SpringCache集成redis的运行原理：Spring缓存抽象模块通过CacheManager来创建、管理实际缓存组件，当SpringBoot应用程序引入springbootstarterdataredi依赖后吗，容器中将注册的是CacheManager实例RedisCacheManager对象，RedisCacheManager来负责创

readOnlytrue表明所注解的方法或类只是读取数据。readOnlyfalse表明所注解的方法或类是增加，删除，修改数据。如果设置为true，spring会对其优化，可以用来提高性能。readOnly为true时读取的数据如果缓存中存在就从缓存中读取这是没有问题的readOnly为false时读取的数据就不能从缓存

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一：二级缓存简介为什么需要缓存：　　　　　　查询大量数据时更快，拉高程序的性能什么样的数据需要缓存：　　　　　　很少被修改或根本不改的数据数据字典业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库mysql/Oracle

!(http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0714/112422_rq1J_236698.png)上一篇Blog我提到过，每一个Channel都有一个自己的leveldb做缓存。同时，有位朋友建议我不要用缓存，经过思考后，我依然决定使用缓存。我为什么要这么做呢。如上面图的场景，一个Sender，

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作者：刘须华一、背景概述： R2M缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时

一.背景性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。随着门店数据

背景：最近系统内缓存CPU使用率一直报警，超过设置的70%报警阀值，针对此场景，需要对应解决缓存是否有大key使用问题，扫描缓存集群的大key，针对每个key做优化处理。以下是扫描出来的大key，此处只放置了有效关键信息。图1大key介绍:想要解决大key