从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能，InnoDB会将数据缓存在内存中（InnoDBBufferPool），对磁盘数据的修改也会落后于内存，这时如果进程或机器崩溃，会导致内存数据丢失，为了保证数据库本身的一致性和持久性，InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要

为什么要使用多线程Java天生就是多线程程序，简单的一个main()方法的执行，其实是由main线程和其它的线程共同执行的。当然使用多线程有如下的好处：    1、利用更多的处理器核心    2、更快的响应速度，如将数据一致性不强的操作交给其它的线程去操作    3、更好的编程模型线程简介一、

一、什么是分布式事务在早期的单体架构时期，所有的数据操作都在同一个数据库里面进行，比如：A给B转100块钱，A的账户余额100，B的账户余额100，这两个操作放在同一个事务里面即可，由数据库来保证事务的原子性、一致性、持久性、隔离性。但是

1\.散列表（即哈希表概念）散列表是根据元素的关键码值而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找速度。这个映射函数f叫做散列方法，存放记录的数组叫做散列表。若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需要比较便可直接取得所

前面我们讲解了数组，数组更多的是用来进行数据的存储，纯粹用来存储数据的数据结构，我们期望的是插入、删除和查找性能都比较好。对于无序数组，插入快，但是删除和查找都很慢，为了解决这些问题，后面我们会讲解比如二叉树、哈希表的数据结构。　　而本篇博客讲解的数据结构和算法更多是用作程序员的工具，它们作为构思算法的辅助工具，而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生

事务的ACID原子性（atomicity)一个事务中执行的sql语句，要么全部成功，要么全部失败，不可能一部分成功。一致性（consistency)事务执行前和执行后数据一致，也就是说事务中的sql语句不能只执行一部分。这种请款一般发生在事务异常中断，服

Sketch具有简洁直观的界面，以及丰富的功能集，使得用户可以轻松地创建、编辑和共享精美的界面设计。它支持矢量编辑、图层样式和符号库，使得设计师可以快速创建可重用的组件，并保持整个设计过程中的一致性。该软件还提供了强大的布局和对齐工具，以及自动排列和分布元

技术写作的最佳实践作为一名技术写作者，遵守既定的最佳实践有助于确保您的工作的一致性、清晰性和整体质量。一些常见的最佳实践包括：始终考虑受众:牢记用户视角编写内容。确保技术术语、语言和复杂程度与您的目标读者相匹配。逻辑地组织内容:将材料分为章节、子章节、项目