1、课程大纲
• 开发环境准备 • select语句的基本语法格式 • WHERE子句 • ORDER BY子句 • LIMIT子句 • 多表连接查询(join、using) • 集合操作(union) • group by与having字句 • 子查询
2、开发环境
• 导入world.sql • 创建用户,使用sqlyog登录数据库
3、select语法环境
help select;
SELECT
[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]
select_expr [, select_expr ...]
[FROM table_references
[WHERE where_condition]
[GROUP BY {col_name | expr | position}
[Asc | DEsc], ... [WITH ROLLUP]]
[HAVING where_condition]
[ORDER BY {col_name | expr | position}
[Asc | DEsc], ...]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]]
4、WHERE子句
• 基本语法
SELECT *|{[DISTINCT] column|select_expr [alias], ...]}
[FROM [database.]table]
[WHERE conditions];
• WHERE条件又叫做过滤条件,它从FROM子句的中间结果中去掉所有 条件conditions不为TRUE(而为FALSE或者NULL)的行
• WHERE子句跟在FROM子句后面
• 不能在WHERE子句中使用列别名
例1:where字句的基本使用
SELECT * FROM world.city WHERE CountryCode='CHN';
or
SELECT * FROM world.city WHERE CountryCode='chn';
注意:
WHERE中出现的字符串和日期字面量必须使用引号括起来
这里,字符串字面量写成大写或小写结果都一样,即不区分大小写进行查询。
这和ORACLE不同,ORACLE中WHERE条件中的字面量是区分大小写的
例2:where字句中的逻辑操作符:
SELECT * FROM world.`city`
WHERE CountryCode='chn' AND district = 'anhui';
• 逻辑操作符介绍:
– and
逻辑与。只有当所有的子条件都为true时,and才返回true。否则返回false或null
– or
逻辑或。只要有一个子条件为true,or就返回true。否则返回false或null
– not
逻辑非。如果子条件为true,则返回false;如果子条件为false,则返回true
– xor
逻辑异或。当一个子条件为true而另一个子条件为false时,其结果为true;
当两个条件都为true或都为false时,结果为false。否则,结果为null
例3 :where字句中的范围比较:
SELECT * FROM world.`city`
WHERE
population BETWEEN 100000 AND 200000 ;
• 例4:where字句中的IN
SELECT * FROM city
WHERE countrycode IN ('CHN','JPN');
例5:where字句中的like
– 语法:
like ‘匹配模式字符串’
– 实现模式匹配查询或者模糊查询:
测试一个列值是否匹配给出的模式
– 在‘匹配模式字符串’中,可以有两个具有特殊含义的通配字符:
%:表示0个或者任意多个字符
_:只表示一个任意字符
SELECT * FROM city
WHERE countrycode LIKE 'ch%';
5、ORDER BY子句
• ORDER BY子句用来排序行
• 如果SELECT语句中没有ORDER BY子句,那么结果集中行的顺序是
不可预料的
• 语法:
SELECT expr
FROM table
[WHERE condition(s)]
[ORDER BY {column, expr, numeric_position} [Asc|DEsc]]; • 其中:
– Asc:执行升序排序。默认值
– DEsc:执行降序排序
– ORDER BY子句一般在SELECT语句的最后面
例1: 基本使用
SELECT * FROM city
ORDER BY population; • 例2:多个排序条件
SELECT * FROM city
ORDER BY population,countrycode; • 例3:以select字句列编号排序
SELECT * FROM city
ORDER BY 5; 按照第5列进行排序。 • 例4:desc asc
SELECT * FROM city
ORDER BY 5 desc; • 例5:NULL值的排序
在MySQL中,把NULL值当做一列值中的最小值对待。因此,升序排序时,它出现在最前面
6、LIMIT子句
MySQL特有的子句。
• 它是SELECT语句中的最后一个子句(在order by后面)。
• 它用来表示从结果集中选取最前面或最后面的几行。
• 偏移量offset的最小值为0。
• 语法:
limit <获取的行数> [OFFSET <跳过的行数>]
或者 limit [<跳过的行数>,] <获取的行数>
SELECT * FROM city
ORDER BY 5 DEsc
LIMIT 4;
注:先按照人口数量进行降序排序,然后使用limit从中挑出最前面的4行。
如果没有order by子句,返回的4行就是不可预料的。
7、多表连接查询
传统的连接写法(使用where)
SELECT NAME,ci.countrycode ,cl.language ,ci.population
FROM city ci , countrylanguage cl
WHERE ci.`CountryCode`=cl.countrycode;
注意:一旦给表定义了别名,那么原始的表名就不能在出现在该语句 的其它子句中了
• NATURAL JOIN子句
• 自动到两张表中查找所有同名同类型的列拿来做连接列,进行相等 连接
SELECT NAME,countrycode ,LANGUAGE ,population
FROM city NATURAL JOIN countrylanguage
WHERE population > 1000000
ORDER BY population; `
注意:在select子句只能出现一个连接列
使用using子句
SELECT NAME,countrycode ,LANGUAGE ,population
FROM city JOIN countrylanguage
USING(countrycode);
8、集合操作
UNION [DISTINCT]
• UNION ALL
• 语法:
SELECT ...
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT ...
[UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT ...]
• UNION用于把两个或者多个select查询的结果集合并成一个 • 进行合并的两个查询,其SELECT列表必须在数量和对应列的数据类型上保持一致 • 默认会去掉两个查询结果集中的重复行 • 默认结果集不排序 • 最终结果集的列名来自于第一个查询的SELECT列表
9、分组操作及分组处理
“Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组, 所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”,然后针对若干个 “小区域”进行数据处理。
10,• Having与Where的区别
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前,将不符合where
条件的行去掉,即在分
组之前过滤数据,where
条件中不能包含聚组函数,使用where
条件过滤出特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组,即在分组之后过滤数据,条件中经常包含聚
组函数,使用having
条件过滤出特定的组,也可以使用多个分组标准进行分组。
11、子查询
子查询定义
在一个表表达中可以调用另一个表表达式,这个被调用的表表达式叫做子查询(subquery
),我么也称作子选择(subselect
)或内嵌选择(inner select
)。子查询 的结果传递给调用它的表表达式继续处理。
子查询(inner query
)先执行,然后执行主查询(outer query
)
子查询按对返回结果集的调用方法,可分为:where型子查询,from
型子查询及exists
型子查询。
• 使用子查询原则
一个子查询必须放在圆括号中。
将子查询放在比较条件的右边以增加可读性。
子查询不包含ORDER BY
子句。对一个SELECT
语句只能用一个 ORDER BY
子句,并且 如果指定了它就必须放在主 SELECT
语句的最后。
在子查询中可以使用两种比较条件:单行运算符(>, =, >=, <, <>, <=)
和多行运算符 (IN, ANY, ALL)
。
最后,祝大家早日学有所成,拿到满意offer,快速升职加薪,走上人生巅峰。
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