注：该教程转自厦门大学大数据课程学习总结

Spark的安装过程较为简单，在已安装好 Hadoop 的前提下，经过简单配置即可使用。

安装Spark

1. sudo tar -zxf ~/下载/spark-1.6.2-bin-without-hadoop.tgz -C /usr/local/
2. cd /usr/local
3. sudo mv ./spark-1.6.2-bin-without-hadoop/ ./spark
4. sudo chown -R hadoop:hadoop ./spark # 此处的 hadoop 为你的用户名

安装后，还需要修改Spark的配置文件spark-env.sh

1. cd /usr/local/spark
2. cp ./conf/spark-env.sh.template ./conf/spark-env.sh

编辑spark-env.sh文件(vim ./conf/spark-env.sh)，在第一行添加以下配置信息:

export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)

配置完成后就可以直接使用，不需要像Hadoop运行启动命令。
通过运行Spark自带的示例，验证Spark是否安装成功。

1. cd /usr/local/spark
2. bin/run-example SparkPi

执行时会输出非常多的运行信息，输出结果不容易找到，可以通过 grep 命令进行过滤（命令中的 2>&1 可以将所有的信息都输出到 stdout 中，否则由于输出日志的性质，还是会输出到屏幕中）:

1. bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is"

过滤后的运行结果如下图示，可以得到π 的 5 位小数近似值：