PostgreSQL语法、连接

待兔
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1.语法

1.插入数据（INSERT语句）
在PostgreSQL中，INSERT
查询用于在表中插入新行。 可以一次插入单行或多行到表中。

  • 语法：
INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)  
VALUES (value1, value2, value3,...valueN);


INSERT INTO EMPLOYEES(  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)  
VALUES
(1, 'xsl', 23, '上海市浦东', 11000.00 ), 
(2, 'xlm', 22, '上海市闵行', 8000.00 ),

注意：column1, column2, column3,...columnN是要插入数据的表中的列的名称。

2.查询数据（SELECT语句）
在PostgreSQL中，SELECT语句用于从数据库表中检索数据。 数据以结果表格的形式返回。 这些结果表称为结果集。

  • 语法：
SELECT "column1", "column2".."column" FROM "table_name";


SELECT id,name FROM EMPLOYEES;

这里，column1，column2，.. columnN指定检索哪些数据的列。 如果要从表中检索所有字段，则必须使用以下语法：

SELECT * FROM "table_name";

3.更新数据（UPDATE语句）
在PostgreSQL中，UPDATE语句用于修改表中现有的记录。 要更新所选行，您必须使用WHERE子句，否则将更新所有行。

  • 语法：
UPDATE table_name  
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN  
WHERE [condition];


UPDATE employ  
SET  age = 23,salary=11000  
WHERE id=1;

4.删除数据（DELETE语句）
DELETE语句用于从表中删除现有记录。 “WHERE”子句用于指定删除所选记录的条件，如是不指定条件则将删除所有记录。

  • 语法：
DELETE FROM table_name  
WHERE [condition];


DELETE FROM EMPLOYEES  
WHERE ID = 1;

5.数据排序（ORDER BY子句）
PostgreSQL ORDER BY子句用于按升序或降序对数据进行排序。数据在一列或多列的基础上进行排序。

  • 语法：
SELECT column-list  
FROM table_name  
[WHERE condition]  
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

参数说明：

  • column_list：它指定要检索的列或计算。
  • table_name：它指定要从中检索记录的表。FROM子句中必须至少有一个表。
  • WHERE conditions：可选。 它规定必须满足条件才能检索记录。
  • ASC：也是可选的。它通过表达式按升序排序结果集(默认，如果没有修饰符是提供者)。
  • DESC：也是可选的。 它通过表达式按顺序对结果集进行排序。
#升序排序 - ORDER BY [field] ASC
SELECT *   
FROM EMPLOYEES  
ORDER BY AGE ASC;


#降序排序 - ORDER BY [field] DESC
SELECT *   
FROM EMPLOYEES 
ORDER BY name DESC;

6.分组（GROUP BY子句）
PostgreSQL GROUP BY子句用于将具有相同数据的表中的这些行分组在一起。 它与SELECT语句一起使用。
GROUP BY子句通过多个记录收集数据，并将结果分组到一个或多个列。 它也用于减少输出中的冗余。

  • 语法：
SELECT column-list  
FROM table_name  
WHERE [conditions ]  
GROUP BY column1, column2....columnN  
ORDER BY column1, column2....columnN


SELECT NAME, SUM(SALARY)   
FROM EMPLOYEES   
GROUP BY NAME;

注意：在GROUP BY多个列的情况下，您使用的任何列进行分组时，要确保这些列应在列表中可用。

7.Having子句
在PostgreSQL中，HAVING子句与GROUP BY子句组合使用，用于选择函数结果满足某些条件的特定行。

  • 语法：
SELECT column1, column2  
FROM table1, table2  
WHERE [ conditions ]  
GROUP BY column1, column2  
HAVING [ conditions ]  
ORDER BY column1, column2


#显示名称(name)数量小于2的记录
SELECT NAME   
FROM EMPLOYEES  
GROUP BY NAME HAVING COUNT (NAME) < 2;

8.条件查询
PostgreSQL条件的列表：

  • AND 条件
  • OR 条件
  • AND & OR 条件
  • NOT 条件
  • LIKE 条件
  • IN 条件
  • NOT IN 条件
  • BETWEEN 条件

语法：

  • and 条件
SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition]    
AND [search_condition];

SELECT *  
FROM EMPLOYEES  
WHERE SALARY > 120000  
AND ID <= 4;
  • or 条件
SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition]    
OR [search_condition];

SELECT *  
FROM  EMPLOYEES 
WHERE NAME = 'Minsu'  
OR ADDRESS = 'Noida';
  • and & or 条件
SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition]  AND [search_condition]     
OR [search_condition];

SELECT *  
FROM EMPLOYEES  
WHERE (NAME = 'Minsu' AND ADDRESS = 'Delhi')  
OR (ID>= 8);
  • not 条件
SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition] NOT [condition];

SELECT *  
FROM EMPLOYEES  
WHERE address IS NOT NULL ;

SELECT *  
FROM EMPLOYEES  
WHERE age NOT IN(21,24) ;
  • LIKE 条件
SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition] LIKE [condition];

#查询名字以Ma开头的数据记录
SELECT *   
FROM EMPLOYEES   
WHERE NAME LIKE 'Ma%';

#查询地址中含有大道的数据记录
SELECT *   
FROM EMPLOYEES   
WHERE address LIKE '%大道%';
  • IN条件
SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition] IN [condition];

#查询employee表中那些年龄为19，21的员工信息
SELECT *  
FROM EMPLOYEES  
WHERE AGE IN (19, 21);
  • BETWEEN条件
SELECT column1, column2, ..... columnN    
FROM table_name    
WHERE [search_condition] BETWEEN [condition];

#查询employees表中年龄在24~27之间(含24，27)的数据信息
SELECT *   
FROM EMPLOYEES   
WHERE AGE BETWEEN 24 AND 27;

2.连接

在PostgreSQL中，有以下类型的连接：

  • 内连接(INNER JOIN)
  • 左外连接(LEFT OUTER JOIN)
  • 右外连接(RIGHT OUTER JOIN)
  • 全连接(FULL OUTER JOIN)
  • 跨连接(CROSS JOIN)

1.INNER JOIN

语法：

SELECT table1.columns, table2.columns  
FROM table1  
INNER JOIN table2  
ON table1.common_filed = table2.common_field;


SELECT EMPLOYEES.ID, EMPLOYEES.NAME, DEPARTMENT.DEPT  
FROM EMPLOYEES   
INNER JOIN DEPARTMENT  
ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID;

2.左外连接

左外连接返回从“ON”条件中指定的左侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。

语法：

SELECT table1.columns, table2.columns  
FROM table1  
LEFT OUTER JOIN table2  
ON table1.common_filed = table2.common_field;


SELECT EMPLOYEES.ID, EMPLOYEES.NAME, DEPARTMENT.DEPT  
FROM EMPLOYEES 
LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT  
ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID;

3.右外连接

右外连接返回从“ON”条件中指定的右侧表中的所有行，只返回满足条件的另一个表中的行。

语法：

SELECT table1.columns, table2.columns  
FROM table1  
RIGHT OUTER JOIN table2  
ON table1.common_filed = table2.common_field;


SELECT EMPLOYEES.ID, EMPLOYEES.NAME, DEPARTMENT.DEPT  
FROM EMPLOYEES 
RIGHT OUTER JOIN DEPARTMENT  
ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID;

4.全外连接

FULL外连接从LEFT手表和RIGHT表中返回所有行。 它将NULL置于不满足连接条件的位置。

语法：

SELECT table1.columns, table2.columns  
FROM table1  
FULL OUTER JOIN table2  
ON table1.common_filed = table2.common_field;

SELECT EMPLOYEES.ID, EMPLOYEES.NAME, DEPARTMENT.DEPT  
FROM EMPLOYEES 
FULL OUTER JOIN DEPARTMENT  
ON EMPLOYEES.ID = DEPARTMENT.ID;

5.跨连接（CROSS JOIN）
PostgreSQL跨连接(CROSS JOIN)将第一个表的每一行与第二个表的每一行相匹配。 它也被称为笛卡儿积分。 如果table1具有“x”列，而table2具有“y”列，则所得到的表将具有(x + y)列。

语法：

SELECT coloums   
FROM table1   
CROSS JOIN table2

SELECT NAME, DEPT 
FROM EMPLOYEES  
CROSS JOIN DEPARTMENT;
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