Python使用SQLAlchemy访问MemFireDB

艾木酱
• 阅读 1755

之前看到一个帖子说的挺好,项目开发尽量不要自己造轮子,能用开源项目或者SAAS服务尽量用,很多事情都是跟时间赛跑。

如果大家有个人项目或者公司内部测试项目,MemFire Cloud,推荐大家尝试一下,挺方便的,不用自己搭建数据库,在家或者公司随时可以访问。

SQLAlchemy是Python中最常用的访问数据库的ORM库,MemFireDB兼容Postgres接口,所以可以直接把MemFireDB当Postgres使用

memfiredb.com 上创建数据库时,可以选择创建密码或者证书两种认证模式,在公网上部署的数据库,如果存储的是比较重要的数据,建议使用证书认证模式,该模式安全系数要高很多,撞库、彩虹表、暴力破解等传统的密码破解方式对证书认证是无能为力的。如果只是简单测试,可以使用密码认证方式,这种方式配置简单些。

言归正传,下面是SQLAlchemy使用证书连接MemFireDB的例子,创建完数据库后,把下载的证书解压到代码同级的目录就可以了,记得将host、port、dbname、dbuser设置为对应的值:

# -*- coding: utf-8 -*-

import sys

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import sqlalchemy.engine.url as url


Base = declarative_base()


class Counter(Base):
    __tablename__ = 'counters'

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    counter = Column(Integer)


engine = None


def init_db_engine(host, port, dbname, user, ssl_ca, ssl_cert, ssl_key):
    global engine
    uri = url.URL(
        drivername="postgresql",
        host=host,
        port=port,
        username=user,
        database=dbname,
    )

    ssl_args = {
        "sslmode": "verify-ca",
        "sslrootcert": ssl_ca,
        "sslcert": ssl_cert,
        "sslkey": ssl_key
    }
    print ssl_args
    engine = create_engine(uri, connect_args=ssl_args, encoding='utf-8', echo=False,
                           pool_size=100, pool_recycle=3600, pool_pre_ping=True)


def get_session():
    global engine
    SessionCls = sessionmaker(bind=engine)
    return SessionCls()


def main():
    host = sys.argv[1]
    port = int(sys.argv[2])
    dbname = sys.argv[3]
    dbuser = sys.argv[4]

    init_db_engine(host, port, dbname, dbuser, './root.crt', './memfiredb.crt', './memfiredb.key')
    Base.metadata.create_all(engine)

    session = get_session()
    session.execute('delete from counters')
    cnt = Counter(counter=1)
    session.add(cnt)
    session.commit()
    session.close()


if __name__ == '__main__':
    main()

平台入口:https://memfiredb.com 文档地址:https://docs.memfiredb.com

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
艾木酱 艾木酱
3年前
Golang使用gopg访问MemFireDB数据库
本篇介绍如何使用Golang访问MemFireDB数据库。如果大家有个人项目或者公司内部测试项目,推荐大家尝试MemFireCloud,不用自己搭建数据库,在家或者公司随时可以访问。gopg是Golang中最常用的访问数据库的ORM库,MemFireDB兼容Postgres接口,所以可以直接把MemFireDB当Postgres使用。在memfiredb
Stella981 Stella981
3年前
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句python3authorlizmdatetime2018020110:00:00coding:utf8'''
Stella981 Stella981
3年前
Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换
Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。 time.struct_time(tm_y
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
为什么mysql不推荐使用雪花ID作为主键
作者:毛辰飞背景在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究
Python进阶者 Python进阶者
11个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这