MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

Stella981
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本篇概览

  • 本文是《MyBatis初级实战》系列的第五篇，从多表获取数据是个常见的场景，一般有以下两种方式：
  • 联表查询：join操作，一次查询完成
  • 多次查询：用第一次查询的结果作为条件，再做查询（MyBatis中叫做嵌套查询）
  • 本篇的内容就是学习MyBatis对上述两种查询的支持，全文由以下章节组成：
  1. 准备数据；
  2. 本次实战的java工程
  3. 最简单的联表(两个表的数据保存在一个实体类的不同字段)；
  4. 一对一联表查询(两个表的数据分别保存在不同实体类，假设是A和B，A是B的成员变量)
  5. 一对一嵌套查询(两个表的数据分别保存在不同实体类，假设是A和B，A是B的成员变量)

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  1. 这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在mybatis文件夹下，如下图红框所示：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询
  2. mybatis是个父工程，里面有数个子工程，本篇的源码在relatedoperation子工程中，如下图红框所示：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

准备数据

  1. 本次实战，在名为mybatis的数据库中建立两个表(和前面几篇文章中的表结构一模一样)：user和log表；

  2. user表记录用户信息，非常简单，只有三个字段：主键、名称、年龄

  3. log表记录用户行为，四个字段：主键、用户id、行为描述、行为时间

  4. user和log的关系如下图：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

  5. 建表和添加数据的语句如下：

    use mybatis;

    DROP TABLE IF EXISTS user;

    CREATE TABLE user ( id int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT, name varchar(32) NOT NULL, age int(32) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

    DROP TABLE IF EXISTS log;

    CREATE TABLE log ( id int(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT, user_id int(32), action varchar(255) NOT NULL, create_time datetime not null, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

    INSERT INTO mybatis.user (id, name, age) VALUES (3, 'tom', 11);

    INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (3, 3, 'read book', '2020-08-07 08:18:16'); INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (4, 3, 'go to the cinema', '2020-09-02 20:00:00'); INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (5, 3, 'have a meal', '2020-10-05 12:03:36'); INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (6, 3, 'have a sleep', '2020-10-06 13:00:12'); INSERT INTO mybatis.log (id, user_id, action, create_time) VALUES (7, 3, 'write', '2020-10-08 09:21:11');

本次实战的java工程

  1. 在父工程mybatis下新建子工程relatedoperation，pom.xml如下：

    4.0.0 com.bolingcavalry mybatis 1.0-SNAPSHOT ../pom.xml com.bolingcavalry relatedoperation 0.0.1-SNAPSHOT relatedoperation Demo project for Mybatis related operation in Spring Boot <java.version>1.8</java.version> org.projectlombok lombok org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter mysql mysql-connector-java runtime org.springframework.boot spring-boot-starter-test test io.springfox springfox-swagger2 io.springfox springfox-swagger-ui com.alibaba druid-spring-boot-starter junit junit test org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin

  2. 基本配置文件application.yml：

    server: port: 8080

    spring: #1.JDBC数据源 datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://192.168.50.43:3306/mybatis?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver #2.连接池配置 druid: #初始化连接池的连接数量 大小，最小，最大 initial-size: 5 min-idle: 5 max-active: 20 #配置获取连接等待超时的时间 max-wait: 60000 #配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 min-evictable-idle-time-millis: 30000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒 max-evictable-idle-time-millis: 300000 validation-query: SELECT 1 FROM user test-while-idle: true test-on-borrow: true test-on-return: false # 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache 官方建议MySQL下建议关闭 个人建议如果想用SQL防火墙 建议打开 pool-prepared-statements: true max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙 filters: stat,wall,slf4j filter: stat: merge-sql: true slow-sql-millis: 5000 #3.基础监控配置 web-stat-filter: enabled: true url-pattern: /* #设置不统计哪些URL exclusions: ".js,.gif,.jpg,.png,.css,.ico,/druid/" session-stat-enable: true session-stat-max-count: 100 stat-view-servlet: enabled: true url-pattern: /druid/ reset-enable: true #设置监控页面的登录名和密码 login-username: admin login-password: admin allow: 127.0.0.1 #deny: 192.168.1.100

    mybatis配置

    mybatis:

    配置文件所在位置

    config-location: classpath:mybatis-config.xml

    映射文件所在位置

    mapper-locations: classpath:mappers/*Mapper.xml

    日志配置

    logging: level: root: INFO com: bolingcavalry: relatedoperation: mapper: debug

  3. 再准备名为application-test.yml的配置文件，这是执行单元测试时用到的，和application.yml的不同之处是spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled配置设置成false；

  4. mybatis的配置文件mybatis-config.xml如下：

  5. 数据源配置类DruidConfig.java：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation;

    import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;

    @Configuration public class DruidConfig {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidConfig.class);

@Value("${spring.datasource.url}")
private String dbUrl;
@Value("${spring.datasource.username}")
private String username;
@Value("${spring.datasource.password}")
private String password;
@Value("${spring.datasource.driver-class-name}")
private String driverClassName;
@Value("${spring.datasource.druid.initial-size}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.max-active}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.min-idle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.max-wait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.pool-prepared-statements}")
private boolean poolPreparedStatements;
@Value("${spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value("${spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis}")
private int maxEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validation-query}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.test-while-idle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-borrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.test-on-return}")
private boolean testOnReturn;
@Value("${spring.datasource.druid.filters}")
private String filters;
@Value("{spring.datasource.druid.connection-properties}")
private String connectionProperties;

/**
 * Druid 连接池配置
 */
@Bean
public DruidDataSource dataSource() {



    DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
    datasource.setUrl(dbUrl);
    datasource.setUsername(username);
    datasource.setPassword(password);
    datasource.setDriverClassName(driverClassName);
    datasource.setInitialSize(initialSize);
    datasource.setMinIdle(minIdle);
    datasource.setMaxActive(maxActive);
    datasource.setMaxWait(maxWait);
    datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
    datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
    datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
    datasource.setValidationQuery(validationQuery);
    datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
    datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
    datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
    datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
    datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
    try {



        datasource.setFilters(filters);
    } catch (Exception e) {



        logger.error("druid configuration initialization filter", e);
    }
    datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);
    return datasource;
}

    }

  6. swagger配置类：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation;

    import springfox.documentation.service.Contact; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import springfox.documentation.builders.ApiInfoBuilder; import springfox.documentation.builders.PathSelectors; import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors; import springfox.documentation.service.ApiInfo; import springfox.documentation.service.Tag; import springfox.documentation.spi.DocumentationType; import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket; import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;

    @Configuration @EnableSwagger2 public class SwaggerConfig {

    @Bean
public Docket createRestApi() {



    return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
            .apiInfo(apiInfo())
            .tags(new Tag("UserController", "用户服务"), new Tag("LogController", "日志服务"))
            .select()
            // 当前包路径
            .apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.bolingcavalry.relatedoperation.controller"))
            .paths(PathSelectors.any())
            .build();
}

//构建 api文档的详细信息函数,注意这里的注解引用的是哪个
private ApiInfo apiInfo() {



    return new ApiInfoBuilder()
            //页面标题
            .title("MyBatis CURD操作")
            //创建人
            .contact(new Contact("程序员欣宸", "https://github.com/zq2599/blog_demos", "zq2599@gmail.com"))
            //版本号
            .version("1.0")
            //描述
            .description("API 描述")
            .build();
}

    }

  7. springboot引导类：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation;

    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

    @SpringBootApplication @MapperScan("com.bolingcavalry.relatedoperation.mapper") public class RelatedOperationApplication {

    public static void main(String[] args) {



    SpringApplication.run(RelatedOperationApplication.class, args);
}

    }

  8. 用户表的实体类：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation.entity;

    import io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;

    @Data @NoArgsConstructor @ApiModel(description = "用户实体类") public class User {

    @ApiModelProperty(value = "用户ID")
private Integer id;

@ApiModelProperty(value = "用户名", required = true)
private String name;

@ApiModelProperty(value = "用户地址", required = false)
private Integer age;

    }

  9. 日志表的实体类：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation.entity;

    import io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import java.sql.Date;

    @Data @NoArgsConstructor @ApiModel(description = "日志实体类") public class Log {

    @ApiModelProperty(value = "日志ID")
private Integer id;

@ApiModelProperty(value = "用户ID")
private Integer userId;

@ApiModelProperty(value = "日志内容")
private String action;

@ApiModelProperty(value = "创建时间")
private Date createTime;

    }

  • 以上就是本篇的准备代码，接下来在此基础上实现各种多表关联查询

最简单的联表

  • 先实战的是最普通的联表，如下图所示，查询结果是名为LogExtend的实体类，这个类有5个字段，其中四个来自日志表log，一个来自用户表user：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询
  • 下图是开发步骤：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

  1. 实体类LogExtend的源码如下，可见和Log相比多了个userName字段：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation.entity;

    import io.swagger.annotations.ApiModel; import io.swagger.annotations.ApiModelProperty; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor;

    @Data @NoArgsConstructor @ApiModel(description = "日志实体类(含用户表的字段)") public class LogExtend extends Log {

    @ApiModelProperty(value = "用户名")
private String userName;

    }

  2. 新建log表对应的映射文件LogMapper.xml，如下所示，里面是通过left join语法执行的简单的联表查询，以及查询结果对应的resultMap定义：

    <!--联表查询，返回log对象，该对象有个userName字段，值是user表的user_name字段-->
<select id="oneObjectSel" parameterType="int" resultMap="logExtendResultMap">
    select l.id as id,
           l.user_id as user_id,
           l.action as action,
           l.create_time as create_time,
           u.name as user_name
    from log as l
             left join user as u
                       on l.user_id = u.id
    where l.id = #{id}
</select>

<resultMap id="logExtendResultMap" type="logExtend">
    <id property="id" column="id"/>
    <result column="user_id" jdbcType="INTEGER" property="userId"/>
    <result column="action" jdbcType="VARCHAR" property="action"/>
    <result column="create_time" jdbcType="TIMESTAMP" property="createTime"/>
    <result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName"/>
</resultMap>

  3. mapper接口代码：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation.mapper;

    import com.bolingcavalry.relatedoperation.entity.LogAssociateUser; import com.bolingcavalry.relatedoperation.entity.LogExtend; import org.springframework.stereotype.Repository;

    @Repository public interface LogMapper {

    LogExtend oneObjectSel(int id);

    }

  4. service层的代码在LogService.java文件中：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation.service;

    import com.bolingcavalry.relatedoperation.entity.LogAssociateUser; import com.bolingcavalry.relatedoperation.entity.LogExtend; import com.bolingcavalry.relatedoperation.mapper.LogMapper; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service;

    @Service public class LogService {

    @Autowired
LogMapper logMapper;

public LogExtend oneObjectSel(int id){



    return logMapper.oneObjectSel(id);
}

    }

  5. controller层的代码在LogController.java文件中：

    @RestController @RequestMapping("/log") @Api(tags = {

    "LogController"}) public class LogController {

    @Autowired
private LogService logService;

@ApiOperation(value = "根据ID查找日志记录，带userName字段，该字段通过联表查询实现", notes="根据ID查找日志记录，带userName字段，该字段通过联表查询实现")
@ApiImplicitParam(name = "id", value = "日志ID", paramType = "path", required = true, dataType = "Integer")
@RequestMapping(value = "/aggregate/{id}", method = RequestMethod.GET)
public LogExtend oneObjectSel(@PathVariable int id){



    return logService.oneObjectSel(id);
}

  6. 编写单元测试的代码ControllerTest.java，由于今天的测试涉及到user和log两个表，因此在测试类ControllerTest的内部准备了两个内部类，分别用于测试user和log表：

    package com.bolingcavalry.relatedoperation.controller;

    import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.jupiter.api.*; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.AutoConfigureMockMvc; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.http.MediaType; import org.springframework.test.context.ActiveProfiles; import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc; import org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders;

    import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultHandlers.print; import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.jsonPath; import static org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers.status;

    @SpringBootTest @DisplayName("Web接口的单元测试") @AutoConfigureMockMvc @ActiveProfiles("test") @Slf4j public class ControllerTest {

    /**
 * 查询方式：联表
 */
final static String SEARCH_TYPE_LEFT_JOIN = "leftjoin";

/**
 * 查询方式：嵌套
 */
final static String SEARCH_TYPE_NESTED = "nested";

final static int TEST_USER_ID = 3;

final static String TEST_USER_NAME = "tom";

@Autowired MockMvc mvc;

@Nested
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
@DisplayName("用户服务")
class User {




}

@Nested
@TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class)
@DisplayName("日志服务")
class Log {



    final static int TEST_LOG_ID = 5;

    @Test
    @DisplayName("通过日志ID获取日志信息,带userName字段，该字段通过联表查询实现")
    @Order(1)
    void oneObjectSel() throws Exception {



        mvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get("/log/aggregate/" + TEST_LOG_ID)
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
                .andExpect(status().isOk())
                .andExpect(jsonPath("$.id").value(TEST_LOG_ID))
                .andExpect(jsonPath("$.userName").value(TEST_USER_NAME))
                .andDo(print());
    }
}

    }

  7. 执行上述单元测试方法，结果如下图，红框中就是controller层返回的数据，可见已通过Mybatis成功取得LogExtend实例：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

  • 下一站是一对一联表查询；

关于一对一关联的两种方式

  • 前面的查询有个特点：尽管查询了两个表，但结果都在同一实体类的不同字段，而更符合业务逻辑的关系应该是log类中有个user类的成员变量，即如下形式：

    @Data @NoArgsConstructor @ApiModel(description = "日志实体类") public class LogAssociateUser {

    @ApiModelProperty(value = "日志ID")
private Integer id;

@ApiModelProperty(value = "用户对象")
private User user;

@ApiModelProperty(value = "日志内容")
private String action;

@ApiModelProperty(value = "创建时间")
private Date createTime;

    }

  • 接下来的实战就是如何用MyBatis查询得到上述LogAssociateUser 类型的结果；

  • 一对一关联的实现有联表和嵌套查询两种，它们的差异在Mybatis中体现在association的子节点上：

  1. 联表时，association内使用result子节点，将联表查询的结果映射到关联对象；
  2. 嵌套时，association内使用select子节点，触发一次新的查询；

一对一（联表）

所谓一对一，就是一个对象关联了另一个对象，例如一条log记录中，带有对应的user信息；

  1. 下面是新的实体类LogAssociateUser，该类对应的是log表记录，有个user字段，类型是User对象：

    @Data @NoArgsConstructor @ApiModel(description = "日志实体类") public class LogAssociateUser {

    @ApiModelProperty(value = "日志ID")
private Integer id;

@ApiModelProperty(value = "用户对象")
private User user;

@ApiModelProperty(value = "日志内容")
private String action;

@ApiModelProperty(value = "创建时间")
private Date createTime;

    }

  2. 映射文件LogMapper.xml中，sql和resultMap如下，可见查询的时候将user表的字段都查出来了，然后在resultMap中用association节点去处理sql中查出的user表的数据，通过javaType属性转为User类的实例：

    <!--联表查询，返回log对象，它的成员变量中有user对象-->
<select id="leftJoinSel" parameterType="int" resultMap="leftJoinResultMap">
    select l.id as log_id,
           l.action as log_action,
           l.create_time as log_create_time,
           u.id as user_id,
           u.name as user_name,
           u.age as user_age
    from log as l
           left join user as u
           on l.user_id = u.id
    where l.id = #{id}
</select>

<resultMap id="leftJoinResultMap" type="LogAssociateUser">
    <id property="id" column="log_id"/>

    <result  property="action" column="log_action" jdbcType="VARCHAR"/>

    <result property="createTime" column="log_create_time" jdbcType="TIMESTAMP" />

    <association property="user" javaType="User">
        <id property="id" column="user_id"/>
        <result property="name" column="user_name"/>
        <result property="age" column="user_age"/>
    </association>
</resultMap>

  3. 以上就是一对一（联表）的关键点，接下来按部就班的在LogMapper、LogService、LogController中添加方法即可，下面是LogController中对应的web接口，稍后会在单元测试中调用这个接口进行验证：

    @ApiOperation(value = "根据ID查找日志记录，带用户对象，联表查询实现", notes="根据ID查找日志记录，带用户对象，联表查询实现")
@ApiImplicitParam(name = "id", value = "日志ID", paramType = "path", required = true, dataType = "Integer")
@RequestMapping(value = "/leftjoin/{id}", method = RequestMethod.GET)
public LogAssociateUser leftJoinSel(@PathVariable int id){



    return logService.leftJoinSel(id);
}

  4. 最后是单元测试的代码（ControllerTest.java文件），用来测试上述代码是否有效，注意下面的queryAndCheck私有方法，该方法中发起请求并验证结果：

        /**
     * 通过日志ID获取日志信息有两种方式：联表和嵌套查询，
     * 从客户端来看，仅一部分path不同，因此将请求和检查封装到一个通用方法中，
     * 调用方法只需要指定不同的那一段path
     * @param subPath
     * @throws Exception
     */
    private void queryAndCheck(String subPath) throws Exception {



        String queryPath = "/log/" + subPath + "/" + TEST_LOG_ID;

        log.info("query path [{}]", queryPath);

        mvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get(queryPath)
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
                .andExpect(status().isOk())
                .andExpect(jsonPath("$.id").value(TEST_LOG_ID))
                .andExpect(jsonPath("$.user.id").value(TEST_USER_ID))
                .andDo(print());
    }

    @Test
    @DisplayName("通过日志ID获取日志信息（关联了用户），联表查询")
    @Order(2)
    void leftJoinSel() throws Exception {



        queryAndCheck(SEARCH_TYPE_LEFT_JOIN);
    }

  5. 执行单元测试结果如下，可见：内部嵌套了一个json对象，就是user表的数据：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

一对一（嵌套）

  1. 接下来试试嵌套的方式；

  2. LogMapper.xml中对应的sql：

    <!--嵌套-->
<select id="nestedSel" parameterType="int" resultMap="nestedResultMap">
    select
        l.id as log_id,
        l.user_id as log_user_id,
        l.action as log_action,
        l.create_time as log_create_time
    from mybatis.log as l
    where l.id = #{id}
</select>

  3. 上述sql对应的resultMap如下，可见association节点中有个select属性，这就是MyBatis支持嵌套查询的关键，该属性的值是个select节点：

    <!-- association节点的select属性会触发嵌套查询-->
<resultMap id="nestedResultMap" type="LogAssociateUser">
    <!-- column属性中的log_id，来自前面查询时的"l.id as log_id" -->
    <id property="id" column="log_id"/>
    <!-- column属性中的log_action，来自前面查询时的"l.action as log_action" -->
    <result  property="action" column="log_action" jdbcType="VARCHAR"/>
    <!-- column属性中的log_create_time，来自前面查询时的"l.create_time as log_create_time" -->
    <result property="createTime" column="log_create_time" jdbcType="TIMESTAMP" />
    <!-- select属性，表示这里要执行嵌套查询，将log_user_id传给嵌套的查询 -->
    <association property="user" column="log_user_id" select="selectUserByUserId"></association>
</resultMap>

  4. 上述节点中select属性的值，对应一个select节点，如下：

    <select id="selectUserByUserId" parameterType="int" resultType="User">
    select
        u.id,
        u.name,
        u.age
    from mybatis.user as u
    where u.id = #{log_user_id}
</select>

  5. 以上就是一对一（嵌套）的关键点，接下来按部就班的在LogMapper、LogService、LogController中添加方法即可，下面是LogController中对应的web接口，稍后会在单元测试中调用这个接口进行验证：

    @ApiOperation(value = "根据ID查找日志记录，带用户对象，嵌套查询实现", notes="根据ID查找日志记录，带用户对象，嵌套查询实现")
@ApiImplicitParam(name = "id", value = "日志ID", paramType = "path", required = true, dataType = "Integer")
@RequestMapping(value = "/nested/{id}", method = RequestMethod.GET)
public LogAssociateUser nestedSel(@PathVariable int id){



    return logService.nestedSel(id);
}

  6. 最后是单元测试的代码（ControllerTest.java文件），用来测试上述代码是否有效，如下可见，直接调用了前面的queryAndCheck来验证：

        @Test
    @DisplayName("通过日志ID获取日志信息（关联了用户），嵌套查询")
    @Order(3)
    void nestedSel() throws Exception {



        queryAndCheck(SEARCH_TYPE_NESTED);
    }

  7. 执行上述单元测试代码，结果如下，可见嵌套查询的方式也能将user表的数据成功获取，放入log实例的成员变量中：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

  8. 最后是对比联表和嵌套查询的差异，先看联表查询的MyBatis日志，如下图红框所示，只有一次sql查询：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

  9. 再看嵌套查询的日志，如下图，红框是第一次查询，结果中的userid作为绿框中的第二次查询的条件：
    MyBatis初级实战之五：一对一关联查询

  • 至此，一对一的多表查询实战就完成了，本篇的逻辑是一条log记录关联一条user记录，下一篇文章，咱们学习一对多关联，即一个user有多条log记录；

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