一、命名规范
1. DB object: database, schema, table, view, index, function, trigger等名称
(1) 建议使用小写字母、数字、下划线的组合
(2) 建议不使用双引号即"包围,除非必须包含大写字母或空格等特殊字符
(3) 长度不能超过63个字符
(4) 禁止使用 SQL 关键字,例如 type, order 等
2. table能包含的column数目,根据字段类型的不同,数目在 250 到 1600 之间
3. 临时或备份的DB object:table,view 等,建议加上日期,如table_xxx_20150826
4. index命名规则为: 表名_列名_idx,如student_name_idx, 建议不显式给出index name,使用DBMS系统默认给出的index name, 如create index ON student (name);则默认给出student_name_idx
二、Column设计
1. 建议能用varchar(N) 就不用char(N),以利于节省存储空间
2. 建议能用varchar(N) 就不用text,varchar
3. 建议使用default NULL,而不用default '',以节省存储空间,
4. 建议使用ip4,ip4r,ip6,ip6r,ipaddress,iprange 来存储IP,IP范围;使用macaddr来存储MAC (Media Access Control) address
5. 建议使用timestamp with time zone(timestamptz),而不用timestamp without time zone,避免时间函数在对于不同时区的时间点返回值不同,也为业务国际化扫清障碍
6. 建议使用NUMERIC(precision, scale)来存储货币金额和其它要求精确计算的数值, 而不建议使用real, double precision
7. 建议使用hstore 来存储非结构化,key-value 键值型,对数不定的数据
8. 建议使用ltree 来存储 Top.中国.北京.天安门 这种树状层次结构 数据
9. 建议使用json 来存储JSON (JavaScript Object Notation) data
10. 建议使用Geometric Types 结合PostGIS来实现地理信息数据存储及操作
11. 建议使用如下range类型代替字符串或多列来实现范围的存储
三、Constraints设计
1. 建议每个table都有主键;
2. 建议不要用有业务含义的名称作为主键,比如身份证或者国家名称,尽管其是unique的
3. 建议主键的一步到位的写法:id serial primary key 或id bigserial primary key
四、Index设计
1. PostgreSQL 提供的index类型: B-tree, Hash, GiST (Generalized Search Tree), SP-GiST (space-partitioned GiST) and GIN (Generalized Inverted Index),目前不建议使用Hash, SP-GiST
2. 建议create 或 drop index 时,加 CONCURRENTLY参数,这是个好习惯,达到与写入数据并发的效果
3. 建议对于频繁update, delete的包含于index 定义中的column的table, 用create index CONCURRENTLY , drop index CONCURRENTLY 的方式进行维护其对应index
4. 建议用unique index 代替unique constraints,便于后续维护
5. 建议不要建过多index,一般不要超过6个,核心table(产品,订单)可适当增加index个数
五、关于NULL
1. NULL 的判断:IS NULL ,IS NOT NULL
2. 注意boolean 类型取值 true,false, NULL
3. 小心NOT IN 集合中带有NULL元素
postgres=# SELECT * FROM (VALUES(1),(2)) v(a) ;
a
---
1
2
(2 rows)
postgres=# select 1 NOT IN (1, NULL);
?column?
----------
f
(1 row)
postgres=# select 2 NOT IN (1, NULL);
?column?
----------
(1 row)
postgres=# SELECT * FROM (VALUES(1),(2)) v(a) WHERE a NOT IN (1, NULL);
a
---
(0 rows)
可见,出现这种情况的根本原因在于SELECT只返回WHERE中判断条件结果为true的数据
4. 建议对字符串型NULL值处理后,进行 || 操作
postgres=# select NULL||'PostgreSQL';
?column?
----------
(1 row)
postgres=# select coalesce(NULL,'')||'PostgreSQL';
?column?
------------
PostgreSQL
(1 row)
5. 建议对hstore 类型进行处理后,进行 || 操作,避免被NULL吃掉
postgres=# select NULL::hstore || ('key=>value') ;
?column?
----------
(1 row)
postgres=# select coalesce(NULL::hstore, hstore(array[]::varchar[])) || ('key=>value') ;
?column?
----------------
"key"=>"value"
(1 row)
postgres=# select coalesce(NULL::hstore,''::hstore) || ('key=>value') ;
?column?
----------------
"key"=>"value"
(1 row)
六、其他注意事项
1. 建议对DB object 尤其是COLUMN 加COMMENT,便于后续维护
2. 建议非必须时避免select *,只取所需字段,以减少网络带宽消耗,避免表结构变更对程序的影响
3. 建议update 时尽量做 <> 判断,比如update table_a set column_b = c where column_b <> c
4. 建议将单个事务的多条SQL操作,分解、拆分,或者不放在一个事务里,让每个事务的粒度尽可能小,尽量lock少的资源,避免lock 、dead lock的产生
5. 建议向大size的table中add column时,将 alter table t add column col datatype not null default xxx;分解为如下,避免填充default值导致的过长时间锁表
alter table t add column col datatype ;
alter table t alter column col set default xxx;
update t set column = default where id = 1;
..................
update t set column = default where id = N;
------此处,可以用先进的\watch来刷------即
update table t set column= DEFAULT where id in ( select id from t where column is null limit 1000 ) ; \watch 3
alter table t alter column col set not null;
6. 建议执行DDL,比如CRAETE,DROP,ALTER 等, 不要显式的开transaction, 因为加lock的mode非常高,极易产生deadlock
7. 建议复杂的统计查询可以尝试窗口函数 Window Functions
8. 建议发给PostgrSQL DBA review 及 执行的SQL,无论是使用pgadmin这种图形化工具,还是pg_dump 这种命令行工具生成的SQL,都去掉注释(--之后的部分),双引号"及alter owner等冗余或不应该带到线上生产的dev/beta DB中的信息