10行Python代码自动清理电脑内重复文件,解放双手!

Karen110
• 阅读 1549

10行Python代码自动清理电脑内重复文件,解放双手!

前言

大家好,又到了Python办公自动化系列。

今天分享一个系统层面的自动化案例:

「给定一个文件夹,使用Python检查给定文件夹下有无文件重复,若存在重复则删除」

主要涉及的知识点有:

  • os模块综合应用

  • glob模块综合应用

  • 利用filecmp模块比较两个文件

步骤分析

该程序实现的逻辑可以具化为:

遍历获取给定文件夹下的所有文件,然后通过嵌套循环两两比较文件是否相同,如果相同则删除后者。

实现问题的关键就变成了👇

如何判断两个文件是否相同?

在这里我们可以使用filecmp模块,来看看官方的介绍文档:

  • filecmp.cmp(f1, f2, shallow=True)

  • 比较名为f1和f2的文件,如果它们似乎相等则返回True,否则返回False

  • 如果shallow为真,那么具有相同os.stat()签名的文件将会被认为是相等的。否则,将比较文件的内容。

所以可以这样使用👇

# 假设x和y两个文件是相同的  
print(filecmp.cmp(x, y))  
# True  

解决了这个问题,我们就可以开始写代码了!

Python实现

导入需要的库并设置目标文件夹路径

import os  
import glob  
import filecmp  

dir_path = r'C:\\xxxx'  

接着遍历获取所有文件的绝对路径,我们可以利用glob模块的通配符结合recursive参数即可完成,框架如下:

for file in glob.glob(path + '/**/*', recursive=True):  
    pass  

由于遍历获取每一个文件或者文件夹后,需要判断是否是文件,如果是文件则可能将绝对路径存放到列表中,这里需要再完成两个事情:

  1. 首先创建一个空列表,后面用list.append(i)添加文件路径

  2. 接着利用os.path.isfile(i)判断是否是文件,返回True则执行添加元素的操作

具体代码如下

file_lst = []  

for i in glob.glob(dir_path + '/**/*', recursive=True):  
    if os.path.isfile(i):  
        file_lst.append(i)  

上一步我们获取了目标文件夹下的所有文件路径,接下来就可以嵌套遍历这个路径列表,其中filecmp.cmp进行文件判断,os.remove进行文件删除

for x in file_lst:  
    for y in file_lst:  
        if x != y:  
            if filecmp.cmp(x, y):  
                os.remove(y)  

这里的代码已经实现了大致逻辑,但有一个细节需要考虑到:有可能循环到文件已经被前面的判断删除了,导致os.remove(file)由于文件不存在而报错

因此,可以用os.path.exists对文件存在进行判断,如下所示:

for x in file_lst:  
    for y in file_lst:  
        if x != y and os.path.exists(x) and os.path.exists(y):  
            if filecmp.cmp(x, y):  
                os.remove(y)  

这样,一个简易的文件去重小程序就完成了,完整代码如下:

import os  
import glob  
import filecmp  

dir_path = r'C:\xxxx'  

file_lst = []  

for i in glob.glob(dir_path + '/**/*', recursive=True):  
    if os.path.isfile(i):  
        file_lst.append(i)  

for x in file_lst:  
    for y in file_lst:  
        if x != y and os.path.exists(x) and os.path.exists(y):  
            if filecmp.cmp(x, y):  
                os.remove(y)  

写在最后

通过本文的Python自动化脚本制作过程,我们可以再次体会Python办公自动化的强大,同时本次实现的功能可以和之前👉自动整理文件的脚本结合使用!

如果对本文的代码和数据感兴趣可以在后台回复自动化获取。最后还是希望大家能够理解Python办公自动化的一个核心就是批量操作-解放双手,让复杂的工作自动化!

今天的文章就到这里,原创不易,如果喜欢的话请给我一波三连支持吧(在看、转发、留言)

**-----**------**-----**---**** End **-----**--------**-----**-****

往期精彩文章推荐:

10行Python代码自动清理电脑内重复文件,解放双手!

欢迎各位大佬点击链接加入群聊【helloworld开发者社区】:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=mBlk6nzX进群交流IT技术热点。

本文转自 https://mp.weixin.qq.com/s/GXk2Xdqbbt_hBhnHpNe1uw,如有侵权,请联系删除。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Karen110 Karen110
3年前
​一篇文章总结一下Python库中关于时间的常见操作
前言本次来总结一下关于Python时间的相关操作,有一个有趣的问题。如果你的业务用不到时间相关的操作,你的业务基本上会一直用不到。但是如果你的业务一旦用到了时间操作,你就会发现,淦,到处都是时间操作。。。所以思来想去,还是总结一下吧,本次会采用类型注解方式。time包importtime时间戳从1970年1月1日00:00:00标准时区诞生到现在
Stella981 Stella981
3年前
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句python3authorlizmdatetime2018020110:00:00coding:utf8'''
Wesley13 Wesley13
3年前
4cast
4castpackageloadcsv.KumarAwanish发布:2020122117:43:04.501348作者:KumarAwanish作者邮箱:awanish00@gmail.com首页:
Stella981 Stella981
3年前
Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换
Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。 time.struct_time(tm_y
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
10个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这