初窥 Python 的 import 机制

Karen110
• 阅读 1523

本文适合有 Python 基础的小伙伴进阶学习。

初窥 Python 的 import 机制

作者:pwwang

一、前言

本文基于开源项目:

https://github.com/pwwang/python-import-system

补充扩展讲解,希望能够让读者一文搞懂 Python 的 import 机制。

1.1 什么是 import 机制?

通常来讲,在一段 Python 代码中去执行引用另一个模块中的代码,就需要使用 Python 的 import 机制。import 语句是触发 import 机制最常用的手段,但并不是唯一手段。

importlib.import_module__import__ 函数也可以用来引入其他模块的代码。

1.2 import 是如何执行的?

import 语句会执行两步操作:

  1. 搜索需要引入的模块

  2. 将模块的名字做为变量绑定到局部变量中

搜索步骤实际上是通过 __import__ 函数完成的,而其返回值则会作为变量被绑定到局部变量中。下面我们会详细聊到 __import__ 函数是如果运作的。

二、import 机制概览

下图是 import 机制的概览图。不难看出,当 import 机制被触发时,Python 首先会去 sys.modules 中查找该模块是否已经被引入过,如果该模块已经被引入了,就直接调用它,否则再进行下一步。这里 sys.modules 可以看做是一个缓存容器。值得注意的是,如果 sys.modules 中对应的值是 None 那么就会抛出一个 ModuleNotFoundError 异常。下面是一个简单的实验:

In [1]: import sys  

In [2]: sys.modules['os'] = None  

In [3]: import os  
---------------------------------------------------------------------------  
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)  
<ipython-input-3-543d7f3a58ae> in <module>  
----> 1 import os  

ModuleNotFoundError: import of os halted; None in sys.modules  

如果在 sys.modules 找到了对应的 module,并且这个 import 是由 import 语句触发的,那么下一步将对把对应的变量绑定到局部变量中。

如果没有发现任何缓存,那么系统将进行一个全新的 import 过程。在这个过程中 Python 将遍历 sys.meta_path 来寻找是否有符合条件的元路径查找器(meta path finder)。sys.meta_path 是一个存放元路径查找器的列表。它有三个默认的查找器:

  • 内置模块查找器

  • 冻结模块(frozen module)查找器

  • 基于路径的模块查找器。

In [1]: import sys  

In [2]: sys.meta_path  
Out[2]:   
[_frozen_importlib.BuiltinImporter,  
 _frozen_importlib.FrozenImporter,  
 _frozen_importlib_external.PathFinder]  

查找器的 find_spec 方法决定了该查找器是否能处理要引入的模块并返回一个 ModeuleSpec 对象,这个对象包含了用来加载这个模块的相关信息。如果没有合适的 ModuleSpec 对象返回,那么系统将查看 sys.meta_path 的下一个元路径查找器。如果遍历 sys.meta_path 都没有找到合适的元路径查找器,将抛出 ModuleNotFoundError。引入一个不存在的模块就会发生这种情况,因为 sys.meta_path 中所有的查找器都无法处理这种情况:

In [1]: import nosuchmodule  
---------------------------------------------------------------------------  
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)  
<ipython-input-1-40c387f4d718> in <module>  
----> 1 import nosuchmodule  

ModuleNotFoundError: No module named 'nosuchmodule'  

但是,如果这个手动添加一个可以处理这个模块的查找器,那么它也是可以被引入的:

In [1]: import sys  
   ...:   
   ...: from importlib.abc import MetaPathFinder  
   ...: from importlib.machinery import ModuleSpec  
   ...:   
   ...: class NoSuchModuleFinder(MetaPathFinder):  
   ...:     def find_spec(self, fullname, path, target=None):  
   ...:         return ModuleSpec('nosuchmodule', None)  
   ...:   
   ...: # don't do this in your script  
   ...: sys.meta_path = [NoSuchModuleFinder()]  
   ...:   
   ...: import nosuchmodule  
---------------------------------------------------------------------------  
ImportError                               Traceback (most recent call last)  
<ipython-input-6-b7cbf7e60adc> in <module>  
     11 sys.meta_path = [NoSuchModuleFinder()]  
     12   
---> 13 import nosuchmodule  

ImportError: missing loader  

可以看到,当我们告诉系统如何去 find_spec 的时候,是不会抛出 ModuleNotFound 异常的。但是要成功加载一个模块,还需要加载器 loader

加载器是 ModuleSpec 对象的一个属性,它决定了如何加载和执行一个模块。如果说 ModuleSpec 对象是“师父领进门”的话,那么加载器就是“修行在个人”了。在加载器中,你完全可以决定如何来加载以及执行一个模块。这里的决定,不仅仅是加载和执行模块本身,你甚至可以修改一个模块:

In [1]: import sys  
   ...: from types import ModuleType  
   ...: from importlib.machinery import ModuleSpec  
   ...: from importlib.abc import MetaPathFinder, Loader  
   ...:   
   ...: class Module(ModuleType):  
   ...:     def __init__(self, name):  
   ...:         self.x = 1  
   ...:         self.name = name  
   ...:   
   ...: class ExampleLoader(Loader):  
   ...:     def create_module(self, spec):  
   ...:         return Module(spec.name)  
   ...:   
   ...:     def exec_module(self, module):  
   ...:         module.y = 2  
   ...:   
   ...: class ExampleFinder(MetaPathFinder):  
   ...:     def find_spec(self, fullname, path, target=None):  
   ...:         return ModuleSpec('module', ExampleLoader())  
   ...:   
   ...: sys.meta_path = [ExampleFinder()]  

In [2]: import module  

In [3]: module  
Out[3]: <module 'module' (<__main__.ExampleLoader object at 0x7f7f0d07f890>)>  

In [4]: module.x  
Out[4]: 1  

In [5]: module.y  
Out[5]: 2  

从上面的例子可以看到,一个加载器通常有两个重要的方法 create_moduleexec_module 需要实现。如果实现了 exec_module 方法,那么 create_module 则是必须的。如果这个 import 机制是由 import 语句发起的,那么 create_module 方法返回的模块对象对应的变量将会被绑定到当前的局部变量中。如果一个模块因此成功被加载了,那么它将被缓存到 sys.modules。如果这个模块再次被加载,那么 sys.modules 的缓存将会被直接引用。

初窥 Python 的 import 机制

三、import 勾子(import hooks)

为了简化,我们在上述的流程图中,并没有提到 import 机制的勾子。实际上你可以添加一个勾子来改变 sys.meta_path 或者 sys.path,从而来改变 import 机制的行为。上面的例子中,我们直接修改了 sys.meta_path。实际上,你也可以通过勾子来实现:

In [1]: import sys  
   ...: from types import ModuleType  
   ...: from importlib.machinery import ModuleSpec  
   ...: from importlib.abc import MetaPathFinder, Loader  
   ...:   
   ...: class Module(ModuleType):  
   ...:     def __init__(self, name):  
   ...:         self.x = 1  
   ...:         self.name = name  
   ...:   
   ...: class ExampleLoader(Loader):  
   ...:     def create_module(self, spec):  
   ...:         return Module(spec.name)  
   ...:   
   ...:     def exec_module(self, module):  
   ...:         module.y = 2  
   ...:   
   ...: class ExampleFinder(MetaPathFinder):  
   ...:     def find_spec(self, fullname, path, target=None):  
   ...:         return ModuleSpec('module', ExampleLoader())  
   ...:   
   ...: def example_hook(path):  
   ...:     # some conditions here  
   ...:     return ExampleFinder()  
   ...:   
   ...: sys.path_hooks = [example_hook]  
   ...: # force to use the hook  
   ...: sys.path_importer_cache.clear()  
   ...:   
   ...: import module  
   ...: module  
Out[1]: <module 'module' (<__main__.ExampleLoader object at 0x7fdb08f74b90>)>  

四、元路径查找器(meta path finder)

元路径查找器的工作就是看是否能找到模块。这些查找器存放在 sys.meta_path 中以供 Python 遍历(当然它们也可以通过 import 勾子返回,参见上面的例子)。每个查找器必须实现 find_spec 方法。如果一个查找器知道怎么处理将引入的模块,find_spec 将返回一个 ModuleSpec 对象(参见下节)否则返回 None

和之前提到的一样 sys.meta_path 包含三种查找器:

  • 内置模块查找器

  • 冻结模块查找器

  • 基于路径的查找器

这里我们想重点聊一聊基于路径的查找器(path based finder)。它用于搜索一系列 import 路径,每个路径都用来查找是否有对应的模块可以加载。默认的路径查找器实现了所有在文件系统的特殊文件中查找模块的功能,这些特殊文件包括 Python 源文件(.py 文件),Python 编译后代码文件(.pyc 文件),共享库文件(.so 文件)。如果 Python 标准库中包含 zipimport,那么相关的文件也可用来查找可引入的模块。

路径查找器不仅限于文件系统中的文件,它还可以上 URL 数据库的查询,或者其他任何可以用字符串表示的地址。

你可以用上节提供的勾子来实现对同类型地址的模块查找。例如,如果你想通过 URL 来 import 模块,那么你可以写一个 import 勾子来解析这个 URL 并且返回一个路径查找器。

注意,路径查找器不同于元路径查找器。后者在 sys.meta_path 中用于被 Python 遍历,而前者特指基于路径的查找器。

五、ModuleSpec 对象

每个元路径查找器必须实现 find_spec 方法,如果该查找器知道如果处理要引入的模块,那么这个方法将返回一个 ModuleSpec 对象。这个对象有两个属性值得一提,一个是模块的名字,而另一个则是查找器。如果一个 ModuleSpec 对象的查找器是 None,那么类似 ImportError: missing loader 的异常将会被抛出。查找器将用来创建和执行一个模块(见下节)。

你可以通过 <module>.__spec__ 来查找模块的 ModuleSpec 对象:

In [1]: import sys  

In [2]: sys.__spec__  
Out[2]: ModuleSpec(name='sys', loader=<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>)  

六、加载器(loader)

加载器通过 create_module 来创建模块以及 exec_module 来执行模块。通常如果一个模块是一个 Python 模块(非内置模块或者动态扩展),那么该模块的代码需要在模块的 __dict__ 空间上执行。如果模块的代码无法执行,那么就会抛出ImportError 异常,或者其他在执行过程中的异常也会被抛出。

绝大多数情况下,查找器和加载器是同一个东西。这种情况下,查找器的 find_spec 方法返回的 ModuleSpec 对象的 loader 属性将指向它自己。

我们可以用 create_module 来动态创建一个模块,如果它返回 None Python 会自动创建一个模块。

七、总结

Python 的 import 机制灵活而强大。以上的介绍大部分是基于官方文档,以及较新的 Python 3.6+ 版本。由于篇幅,还有很多细节并没有包含其中,例如子模块的加载、模块代码的缓存机制等等。

**-----**------**-----**---**** End **-----**--------**-----**-****

初窥 Python 的 import 机制

往期精彩文章推荐:

初窥 Python 的 import 机制

欢迎各位大佬点击链接加入群聊【helloworld开发者社区】:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=mBlk6nzX进群交流IT技术热点。

本文转自 https://mp.weixin.qq.com/s/Y-swJ8YI70vxCvszRMeT_w,如有侵权,请联系删除。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Karen110 Karen110
3年前
​一篇文章总结一下Python库中关于时间的常见操作
前言本次来总结一下关于Python时间的相关操作,有一个有趣的问题。如果你的业务用不到时间相关的操作,你的业务基本上会一直用不到。但是如果你的业务一旦用到了时间操作,你就会发现,淦,到处都是时间操作。。。所以思来想去,还是总结一下吧,本次会采用类型注解方式。time包importtime时间戳从1970年1月1日00:00:00标准时区诞生到现在
Stella981 Stella981
3年前
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句python3authorlizmdatetime2018020110:00:00coding:utf8'''
Wesley13 Wesley13
3年前
4cast
4castpackageloadcsv.KumarAwanish发布:2020122117:43:04.501348作者:KumarAwanish作者邮箱:awanish00@gmail.com首页:
Stella981 Stella981
3年前
Python之time模块的时间戳、时间字符串格式化与转换
Python处理时间和时间戳的内置模块就有time,和datetime两个,本文先说time模块。关于时间戳的几个概念时间戳,根据1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。时间元组(struct_time),包含9个元素。 time.struct_time(tm_y
Stella981 Stella981
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
Python进阶者 Python进阶者
10个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这