大家好，我是小五🚀
经常有朋友问我一个问题，转行数据分析师应该先学什么呀？
抛开统计学、业务方法论，单拿出技能工具来说的话，我更希望大家先学习SQL。为了证实我的看法，我爬取了招聘网站，并做了一张柱状图来展示互联网公司对数据分析师的技能要求。
可以看到对于一名（准）数据分析师来说，SQL确实是最需要掌握的技能。
当然，大家对于各种工具也不必追求全部掌握，它们的目的都是为了数据处理和建立分析模型。还是要根据你的工作场景，再去决定哪种工具才更适合使用。
说完了最应该学的工具是SQL，那应该如何去学呢？
如何学习SQL？
推荐书籍
如何学习SQL，对于初学者来说《Mysql必知必会》、《MySQL进阶》这两本就够了，另外菜鸟编程网站也是个不错的选择。
https://www.runoob.com/sql/sql-tutorial.html
刷题网站
刷题网站这里推荐：牛客网，leetcode以及SQL经典50题
https://leetcode-cn.com/problemset/database/
通过上面这些教程，我们就基本掌握了SQL的基本查询功能，足以应付初级数据分析师的求职了。
SQL 入门并不难，程序员基本上谁都会用 SELECT 写两句。但是在实际工作中，还远远不够，总是会遇到各种问题，比如：
学过很简单的 SQL，面对基本的需求没有问题，但当面对稍微复杂一点的数据需求，总会力不从心，找不到窍门；
由于上手容易，在学习初期不拘小节，忽略了语句编写带来的性能问题。在后期导致 SQL 的使用效率很低，成为了工作中的“绊脚石”；
当然还有很多具体而普遍的问题，比如为什么我的 count(*) 如此慢？为什么建立索引，查询还是很慢？我该从哪些方面去调优？
我认识一个大佬，叫陈旸，清华大学计算机系博士，前 IBM 中国研究院工程师。他精通数据分析，之前曾经使用 SQL 编写过一个能够「自动抓取、发布、互动的微博机器人」，通过数据分析，来制定优质的内容抓取、广告屏蔽和用户增长趋势分析策略。这个机器人同时管理了 2000+ 微博账号，累计积累超过 500 万 + 粉丝。
陈旸在极客时间写了一个专栏《SQL 必知必会》，有个我不得不推荐的理由 —— 陈旸特别整理了一份“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，来进行 SQL 的实操训练。 都知道，学 SQL 得实操，但现实是没有那么大量的数据供你操作，这个专栏完美解决了这个问题。
完整读下来，基本是从小白到进阶，一整条路径都梳理清楚了：先巩固扎实的 SQL 语法；再以工作中的实际问题为例，带你编写高性能的 SQL 语句；最终学会在项目中使用 SQL。
专栏还总结了一张「 SQL 知识**全景图」**，内容涉及日常工作所需掌握的 SQL 知识的方方面面，建议收藏。
这个专栏已经 1.6 万人学了，马上要涨价到 199，现在仅 89，建议有需要的同学都先囤一份起来再说。
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这个专栏凭什么值得买？
除了我一直比较推崇的「内容体系化」，最重要的是专栏有几个特色。
1、用 “王者荣耀+ NBA 球员数据库 ” 进行项目实操
在学习使用 SQL 的时候，总是需要一些数据，但目前主流的 SQL 书本或者网络上用的基本是千篇一律的数据表（比如查询超市数据表），为此陈旸特地建了一个“王者荣耀数据库”以及“ NBA 球员数据库”，以便基于此进行 SQL 的实操训练，在实操中讲解，并输出实战，比如如何用 SQL 做数据清洗、数据集成等。
就游戏而言，数据查询就涉及很多知识点，包括多表联查、分区分库、用户权限、排行榜、大规模并发和用户数据安全等等。
2、实战 SQL 性能优化
之前总有同学问：“同样都是用 SQL 查询数据，为什么我写的语句要比别人的慢？” 在 讲完 SQL 本身的语法后，陈旸会告诉你如何快速定位 SQL 性能问题，提高查询效率。
举个例子，之前有个同事，写了个两张表关联的查询语句，但是他在写 SELECT 语句的时候，发现优化器评估返回的数据量为 1000 多 T，总成本 2000 多 G，返回时间需要 300 多小时。实际上优化处理后，可能只需要 0.1 秒。不重视 SQL 语句的质量和优化，可能会带来高达几万倍的差别！
3、玩转 6 大常用数据库
在实际工作中，大家经常会接触到不同的关系型数据库管理系统，在专栏里，陈旸将通过 6 大常用数据 Oracle、MySQL、SQL Server、Access、WebSQL、SQLite，来讲解 SQL 在不同的数据库管理系统中是如何使用的。
本文转转自微信公众号凹凸数据原创https://mp.weixin.qq.com/s/aY34PcfH707zrEIIbGN1rA，可扫描二维码进行关注：
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