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众所周知，葡萄酒的价格是与其品质相关的，本实训根据表中提供的数据对包葡萄酒品质数进行了分析与处理。

变量名	含义
fixed acidity	固定酸度
volatile acidity	挥发性酸度
citric acid	柠檬酸
residual sugar	剩余糖
chlorides	氯化物
free sulfur dioxide	游离二氧化碳
total sulfur dioxide	总二氧化碳
density	密度
PH	值
sulphates	酸碱盐
alcohol	酒精
quality	品质

部分数据：

1、读取数据

import csv
f = open("C:/Users/55/Desktop/qweee.csv","r")

reader = csv.reader(f,delimiter = ";")
data =[]
for row in reader:
    data.append(row)

for i in range(5):
    print(data[i])

f.close 

2、处理数据

（1）查看葡萄酒中总共分为几种品质等级

qlist = []

for row in data[1:]:
    qlist.append(int(row[-1]))######################3rewrefsd
qcount = set(qlist)
print("葡萄酒共有%d种等级，分别是:%r"%(len(qcount),qcount)) 

（2）按白葡萄酒等级将数据集分为7个子集，并统计每种等级的数量

content_dict = {}
for row in data[1:]:
    quality = int(row[-1])
    if quality not in content_dict.keys():
        content_dict[quality] = [row]
    else:
        content_dict[quality].append(row)

for key in content_dict:
    print(key,":",len(content_dict[key])) 

（3）计算每个数据集中 fixed acidity的均值

mean_list = []
for key,value in content_dict.items():
    sum = 0
    for row in value:
        sum += float(row[0])

    mean_list.append((key, sum / len(value)))
for item in mean_list:
    print(item[0],",", item[1]) 

将结果用图表的形式展现出来

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
key_1 = []
a = []
for key in content_dict:
    key_1.append(key)
    a.append(len(content_dict[key]))
plt.pie(x=a,labels= key_1)
plt.show()