想赶上AIGC技术革命这波红利，赚取更多收益的朋友，现在正是大好的时机！
近屿智能OJAC的“AIGC星辰大海”第六期训练营正火热招募中！上千名学员已在此实现了职业的转型和飞跃，甚至有的学员通过学习AIGC大模型课程成功搭建出了自己的AI产品，并且成功上线，获得了部分收益。
别人教你ai工具的简单使用，我们教你掌握AI大模型的构建、增量预训练、微调技术，并应用于实际软硬件AI产品的开发。
为了让更多的学员了解AIGC课程原理，我们特别邀请了哈工大的人工智能博士亲身授课，带您领略AIGC的魅力！
现在0元，就可以获得为期2天的直播课！还可以亲身与哈工大博士进行交流，为您答疑解惑，真的是千载难逢的机会！
2天的直播课，课程内容如下：
DAY 1： ChatGPT的诞生与发展，chatGPT能力初探，大模型的应用架构拆解 ChatGPT的诞生与发展 ChatGPT能力展示 与ChatGPT互动 大模型产品应用架构 大模型的挑战与未来 DAY 2：大模型prompt应用及API、Plugins调用课程 主流模型性能比较 重要领域能力对比 信息抽取任务在各个模型上的比较 使用Python调用各类大语言模型的API 简单prompt设计 组件式prompt设计 Assistant API的调用
这只是我们课程内容的冰山一角！
加入我们的“AIGC星辰大海：大模型工程师和产品专家”线上训练营，将为您揭示更多的AI大模型深度内容。
章节1.AIGC的基本应用和原理
✧ M1 ChatGPT是什么 2学时 ➢ ChatGPT的诞生，ChatGPT与通用人工智能，GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ➢ 大模型应用框架 ➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变（智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等） ➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析
✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时 ➢ Prompt应用示例 ➢ 使用python调用大语言模型（文心、星火、chatgpt、gpt4等）的api（生成API、对话API等）完成特定功能 ➢ Plugins与Actions对比，原理、使用及分析 ➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比 ➢ 大模型应用技巧总结
✧ M3 大模型编程 2学时 ➢ 大模型编程的特点及应用场景，AI编程工具介绍 ➢ AI编程最佳实践 ➢ ChatGPT在编程中应用（生成算法框架、注释文档、评估代码质量等） ➢ 其他AI编程应用 ➢ AI编程的局限性和风险
✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时
章节2. 大模型系统知识
✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时 ➢ 大语言模型的发展历程（机器学习-深度学习-大语言模型AGI） ➢ GPT模型的原理，目前其他主流语言模型的比较，如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等
✧ M6 大语言模型先验理论基础A 2学时 ➢ 什么是语言模型 ➢ 自然语言处理任务归纳 ➢ 编码解码结构 ➢ 模型训练过程（训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等） ➢ 自然语言处理任务典型模型介绍
✧ M7 大语言模型先验理论基础B 2学时 ➢ Transformer ➢ 词向量技术 ➢ 注意力机制（单头、双向、多头等） ➢ 模型预训练方式对比 ➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用
✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时
✧ M9 Prompt 工程 2学时 ➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别 ➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ➢ prompt的设计与优化方法 ➢ prompt工程示例及实践
✧ M10 超多Prompt模板，让Prompt从可用到好用 2学时
✧ M11 大模型Finetune技术 2学时 ➢ ChatGPT训练的基本技术（finetune， reward model, RLHF） ➢ Finetune方法对比（Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等）Transformer结构介绍和对比 ➢ 模型Finetune准备：模型加载，数据加载，数据构建技巧等
✧ M12 Finetune实战 2学时 ➢ 大模型Finetune超参设置； ➢ 大模型finetune实战（Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等）
章节3. 大模型产品设计
✧ M13 AI原生产品设计 2学时 ➢ 市场调研与需求分析 ➢ 商业模式构建与验证 ➢ 功能性能和交互设计 ➢ 撰写PRD ➢ 原型搭建
✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时 ➢ GPU和云服务提供商硬件选型 ➢ 大模型的私有化部署 ➢ 信息安全和法律法规
✧ M15 AI原生产品运营 2学时 ➢ 市场推广策略 ➢ 用户获取策略 ➢ 转化率提升 ➢ 用户留存与活跃度管理
✧ M16 大模型产品设计实战 2学时
章节4. 大语言模型扩展
✧ M17 思维链相关技术 2学时 ➢ 思维链原理、思维链实践 ➢ 思维链的自洽性和自洽性实践 ➢ 思维链扩展及实践 ➢ 思维树、思维骨架等
✧ M18 LangChain、SK拆解，与GPTs对比 2学时 ➢ LangChain、SK 技术原理，工作流程，组件分析与探索 ➢ LangChain与SK对比 ➢ GPTs最新相关解读和对比 ➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等 ➢ Memory, Pipline, Planner等
✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时 ➢ 基于SK的对话机器人 ➢ 基于LangChain的搜索 ➢ 企业用知识问答GPT ➢ 基于GPTs的企业用知识问答
✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时
✧ M21 AutoGen原理 2学时 ➢ AutoGen基本原理、工作流程，各类多智能体剖析
✧ M22 AutoGen实战 2学时 ➢ Agent实战（各行各业定制）
✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时
✧ M24 学员项目分享（一） 2学时
✧ M25 学员项目分享（二） 2学时
✧ M26 Stable Diffusion 2学时
✧ M27 结业考试 2学时
● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试； ● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书（可选）双证安排
我们提供必要且足够的A800作为实验算力 除了这些，第六期近屿智能OJAC的“AIGC星辰大海”训练营为您提供了精彩绝伦的实战项目，让您的AI学习之旅更加丰富多彩，直接对接实际应用场景！
企业级智能问答系统： 想象一下，您能够打造一个智能的企业内部知识问答助手，该助手不仅能够理解并回答有关技术文档、人力资源政策或销售指南的问题，还能够跨越语言障碍，服务全球员工。我们的训练营将教您如何增强这个系统的上下文追踪能力，确保它提供连贯且准确的对话体验。更重要的是，您将学会如何使这个系统适应不同的语言，并通过用户反馈不断优化性能。
行业定制化AI代理： 专为特定行业量身打造一个AI代理，听起来是不是很激动人心？在这个项目中，您将深入行业特有的术语和流程，训练AI代理执行自动化任务，如预约设置、数据输入及报告生成。此外，您还将开发一个决策支持系统，辅助专业人员作出更明智的数据驱动决策。通过用户行为分析，我们的课程将指导您如何提供个性化服务，并持续监测并优化AI代理的性能。
学术论文翻译项目： 对于那些对语言和学术充满热情的您，这个项目将是您的理想选择。您将致力于从英文到中文或其他语言的高精度学术翻译，确保学术文献的意义得到完整保留。我们将指导您如何定制学术格式，保证论文符合发表标准。专业术语的精确匹配和广泛的语言选择将是您的关键任务。通过不断优化的翻译评估系统，您的翻译质量将不断提升。
在近屿智能OJAC的“AIGC星辰大海”训练营中，您还将获得： 强大的A800算力支持，确保您的模型训练更加高效、精准。 来自行业专家的一对一指导，帮助您在项目开发中迅速成长。 接地气的实战机会，将您的学习成果转化为实际的解决方案。
现在，是时候让您的才华得到充分展现，把握AI的未来，将您的梦想变为现实。加入我们的“AIGC星辰大海”训练营，开启您在AI大模型世界的非凡之旅！
立即搜索并访问“AI得贤招聘官”官网，在“AIGC大模型培训”页面中报名，和我们一起探索人工智能的奥秘吧！
