近屿智能OJAC第六期AIGC星辰大海:大模型工程师与产品专家深度训练营,现在正在火热招生中,上千的学员已通过我们的课程已经实现转行、跳槽、升职、加薪,还不赶快行动起来,这是专为您量身定制的AI大模型学习之旅!
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第一天:ChatGPT的诞生与发展,chatGPT能力初探,大模型的应用架构拆解 ChatGPT的起源与进化 ChatGPT的能力展示 与ChatGPT亲密互动 大模型产品的架构解析 大模型未来的挑战 第二天:大模型prompt应用及API、Plugins调用课程 比较主流模型的性能 分析各领域关键能力 任务性能对比研究 使用Python调用大模型API 掌握prompt设计的艺术
AIGC星辰大海:大模型工程师与产品专家深度训练营,不只是学习,更是一次职业蜕变! 这些还不够?加入我们正式课程,报名我们正式课,您将获得
章节1.AIGC的基本应用和原理
✧ M1 ChatGPT是什么 2学时 ➢ ChatGPT的诞生,ChatGPT与通用人工智能,GPT-3.5/4/Turbo的演化和比较 ➢ 大模型应用框架 ➢ 大模型带来的技术变革和工作模式的转变(智能客服、智能知识库、智能数据分析、智能写作等) ➢ GPT-3.5及GPT-4、GPT-4 Turbo 能力初探及分析
✧ M2 大模型prompt应用及API、Plugins 调用 2学时 ➢ Prompt应用示例 ➢ 使用python调用大语言模型(文心、星火、chatgpt、gpt4等)的api(生成API、对话API等)完成特定功能 ➢ Plugins与Actions对比,原理、使用及分析 ➢ 多场景的Function Calling与Assistant API使用对比 ➢ 大模型应用技巧总结
✧ M3 大模型编程 2学时 ➢ 大模型编程的特点及应用场景,AI编程工具介绍 ➢ AI编程最佳实践 ➢ ChatGPT在编程中应用(生成算法框架、注释文档、评估代码质量等) ➢ 其他AI编程应用 ➢ AI编程的局限性和风险
✧ M4 美国AI大模型原生产品概览 2学时
章节2. 大模型系统知识
✧ M5 大模型训练流程及主流模型对比 2学时 ➢ 大语言模型的发展历程(机器学习-深度学习-大语言模型AGI) ➢ GPT模型的原理,目前其他主流语言模型的比较,如何根据业务选择最合适自己的语言模型 ➢ 大语言模型结构Encoder-decoder Architecture、Causal Decoder Architecture、Prefix Decoder Architecture等
✧ M6 大语言模型先验理论基础A 2学时 ➢ 什么是语言模型 ➢ 自然语言处理任务归纳 ➢ 编码解码结构 ➢ 模型训练过程(训练、验证、测试、损失函数、拟合、batch normalization等) ➢ 自然语言处理任务典型模型介绍
✧ M7 大语言模型先验理论基础B 2学时 ➢ Transformer ➢ 词向量技术 ➢ 注意力机制(单头、双向、多头等) ➢ 模型预训练方式对比 ➢ Bert模型与Finetuned Bert及其应用
✧ M8 大模型开发环境搭建及各种开发工具使用方法 2学时
✧ M9 Prompt 工程 2学时 ➢ instruction learning、prompt-tuning 与传统fine-tuning技术的区别 ➢ prompt工程及技巧、使用prompt来完成自定义任务 ➢ prompt的设计与优化方法 ➢ prompt工程示例及实践
✧ M10 超多Prompt模板,让Prompt从可用到好用 2学时
✧ M11 大模型Finetune技术 2学时 ➢ ChatGPT训练的基本技术(finetune, reward model, RLHF) ➢ Finetune方法对比(Prompt Tuning, P-Tuning, Prefix Tuning, Lora, Qlora等)Transformer结构介绍和对比 ➢ 模型Finetune准备:模型加载,数据加载,数据构建技巧等
✧ M12 Finetune实战 2学时 ➢ 大模型Finetune超参设置; ➢ 大模型finetune实战(Qwen, ChatGLM3,Baichuan2等)
章节3. 大模型产品设计
✧ M13 AI原生产品设计 2学时 ➢ 市场调研与需求分析 ➢ 商业模式构建与验证 ➢ 功能性能和交互设计 ➢ 撰写PRD ➢ 原型搭建
✧ M14 AI原生产品的部署和合规 2学时 ➢ GPU和云服务提供商硬件选型 ➢ 大模型的私有化部署 ➢ 信息安全和法律法规
✧ M15 AI原生产品运营 2学时 ➢ 市场推广策略 ➢ 用户获取策略 ➢ 转化率提升 ➢ 用户留存与活跃度管理
✧ M16 大模型产品设计实战 2学时
章节4. 大语言模型扩展
✧ M17 思维链相关技术 2学时 ➢ 思维链原理、思维链实践 ➢ 思维链的自洽性和自洽性实践 ➢ 思维链扩展及实践 ➢ 思维树、思维骨架等
✧ M18 LangChain、SK拆解,与GPTs对比 2学时 ➢ LangChain、SK 技术原理,工作流程,组件分析与探索 ➢ LangChain与SK对比 ➢ GPTs最新相关解读和对比 ➢ Semantic Functions, Semantic Kernel Tools等 ➢ Memory, Pipline, Planner等
✧ M19 LangChain、SK、GPTs 2学时 ➢ 基于SK的对话机器人 ➢ 基于LangChain的搜索 ➢ 企业用知识问答GPT ➢ 基于GPTs的企业用知识问答
✧ M20 GPT4-Turbo 最新解读 2学时
✧ M21 AutoGen原理 2学时 ➢ AutoGen基本原理、工作流程,各类多智能体剖析
✧ M22 AutoGen实战 2学时 ➢ Agent实战(各行各业定制)
✧ M23 LangChain、SK、AutoGen集中答疑 2学时
✧ M24 学员项目分享(一) 2学时
✧ M25 学员项目分享(二) 2学时
✧ M26 Stable Diffusion 2学时
✧ M27 结业考试 2学时
● 近屿智能AIGC大模型培训班结业考试; ● 近屿智能认证证书和深圳计算机学会证书(可选)双证安排
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