这是我入行数据分析的第735天：
今天的工作依旧是整理需求、取数、做表；
下午的会上依旧和各业务部门进行撕X大战；
熬夜加班做出来的报告成为老板的压箱底；
更让人头秃的是，公司裁员，数据分析成为第一批...
身边的同事都在升职加薪，就自己在这原地踏步。不想做温水里的青蛙🐸，我决定“跳一跳”，去大厂试一试。
上周偷偷摸摸面了个试，面试官上来抛个问题：
“公司做了场活动，效果不好，用户来了也不下单，数据分析师你怎么分析？”
没想到这么简单，就是优化详情页嘛！
“对详情页关键模块进行数据埋点，调取数据，采用漏斗模型找到漏斗中数据断崖式下跌的地方，锁定问题页面，进一步设计改进页面**。**”我自信坚定地说出了答案。
结果一抬头，撞上面试官的眼神，我就知道我凉了。
01.
不会搭指标体系的
数据分析师**都被现实打了耳光**
我的答案有什么问题吗？标准答案又是什么？
回去路上就给一数据分析师大佬发消息请教，同样的题目，看到他的回答，我跪了。
大佬的解决思路是这样的：首先对活动来量总数和来量质量进行分析；再利用用户流转地图，对不同用户行为路径进行解析、剪枝，寻找优化点。
活动流量入口分析：首先分析所有能进入活动的流量口有哪些，这些流量入口的量是否达标。
活动各流量入口数据
用户流转地图：分析不同人群用户在站内的行为路径，对路径做合并、剪枝处理，寻找触点上的潜在机遇。
不难看出用户打开APP后，一部分用户通过导流页面进入目标SKU，有一部分用户进入导流页面后注意力被其他SKU吸引并下单。
用户流转地图
用户路径标签**：**接下来，为用户标志路径打标签，同时分析用户在品牌或SKU之间的摇摆选品行为。
洗护品类词-小路径PV分布（搜索结果页）
通过对流转到其他SKU用户路径的追踪，找到强势品类，去看他们的关键词是什么？怎么组合搭配的？去优化我们的SKU。
大佬这简单的几步，就综合分析了渠道、流量、人群、行为路径等多种因素，搭建出一个指标体系，并找到每个指标下的优化点；而我内心没有任何指标体系，眼光只能局限在一个点上...
大佬进一步拆解，搭建一个指标体系大致要经过以下5个步骤：
他说：“搭指标体系可是数据分析师的必备技能，也是数据分析岗位进阶的核心竞争力。简单的一道题就考验了你懂不懂指标，会不会搭指标体系，你的回答只停留在初级数据分析师的水平。”
听完你是否和我一样好奇：What?初级水平？
那初级数据分析师和高级数据分析师分别对应的能力是哪些？
02.
会搭建指标体系
的数据分析**师将越来越值钱**
通过和大佬的深度交流，总结出初级数据分析师和中高级数据分析师分别对应的能力，各位可以对号入座~
总结完，我发现自己还停留在初级数据分析师的水平。
一气之下想转岗位，看了各大招聘网站的热门岗位，结果发现：能转的岗位统统都要求会搭建指标体系**！**
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▲数据来源于拉勾网。
身处数据分析岗位的你，学会搭建指标体系已迫在眉睫。
早在2015年，雷军就曾说过：在将来全行业的关键点就是探索数据的价值**。**
5年后的今天，数据已覆盖到我们工作中的每一个场景。身处数字化时代，懂数据、会搭建指标体系，数据分析师的你**将同时收获高薪、话语权、不可替代性和成就感**。
如果你的数据能力还停滞不前，还不会搭建指标体系，你就如同是高速公路上的瞎子或聋子！
如果你不想走到被优化的边缘，如果你不想还没发挥所长就进入瓶颈期，如果你不想在舒适区域中止步不前，搭建指标体系，提升数据分析能力趁早开始。
本文转转自微信公众号凹凸数据原创[https://mp.weixin.qq.com/s/qDWbWPU6sUZP19M\_jAeV-Q(https://mp.weixin.qq.com/s/qDWbWPU6sUZP19M\_jAeV-Q)，可扫描二维码进行关注：
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