系统环境

系统版本：CentOS Linux release 7.8.2003 (Core)
Docker版本：Docker version 20.10.0, build 7287ab3
Helm 版本：v3.2.3
Kubernetes 版本：v1.17.3

Helm简单说明

有关 Helm V2 和 Helm V3 的架构和使用差异，以及Helm相关基本概念，网上有太多的资源，本文不再多做说明，重点说明下Helm安装与应用。

Helm 用途

做为 Kubernetes 的一个包管理工具，Helm具有如下功能：

创建新的 chart
chart 打包成 tgz 格式
上传 chart 到 chart 仓库或从仓库中下载 chart
在Kubernetes集群中安装或卸载 chart
管理用Helm安装的 chart 的发布周期

Helm 重要概念

Helm 有三个重要概念：

chart：包含了创建Kubernetes的一个应用实例的必要信息
config：包含了应用发布配置信息
release：是一个 chart 及其配置的一个运行实例

下载并安装 Helm 客户端

访问 Helm Github 下载页面 https://github.com/helm/helm/releases找到最新的客户端，里面有不同系统下的包，这里我们选择 Linux amd64，然后在 Linux 系统中使用 Wget 命令进行下载。

#下载Helm客户端
$ wget https://get.helm.sh/helm-v3.2.3-linux-amd64.tar.gz
#接下来解压下载的包，然后将客户端放置到 /usr/local/bin/ 目录下：

#解压 Helm
$ tar -zxvf helm-v3.2.3-linux-amd64.tar.gz

#复制客户端执行文件到 bin 目录下，方便在系统下能执行 helm 命令
$ cp linux-amd64/helm /usr/local/bin/

注意：helm 客户端需要下载到安装了 kubectl 并且能执行能正常通过 kubectl 操作 kubernetes 的服务器上，否则 helm 将不可用。

如果你不是在k8s集群master节点上使用helm，可使用如下方法：

# 安装当前k8s版本的kubectl工具
yum install -y kubectl-1.17.3-0

# 从master节点上拷贝/root/.kube文件：
scp -r root@MasterIP:/root/.kube /root/

# 我们可以在helm客户端执行安装，查看kubernetes命令
kubectl get pod -n kube-system

添加 Chart 仓库

在 Helm 中默认是不会添加 Chart 仓库，所以这里我们需要手动添加，下面是添加一些常用的 Charts 库，命令如下：

# 添加微软的仓库

helm repo add stable  http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/
helm repo add incubator  http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts-incubator/
helm repo add bitnami  https://charts.bitnami.com/bitnami

# 查看仓库信息
helm repo list

#执行更新命令，将仓库中的信息进行同步：
helm repo update

# 移除仓库：
helm repo remove stable

Helm 的基本操作

安装应用

通过 Helm 在 Repo 中查询可安装的 Nginx 包：

helm search repo nginx
NAME                            CHART VERSION   APP VERSION     DESCRIPTION
stable/nginx-ingress            1.41.3          v0.34.1         DEPRECATED! An nginx Ingress controller that us...
stable/nginx-ldapauth-proxy     0.1.6           1.13.5          DEPRECATED - nginx proxy with ldapauth
stable/nginx-lego               0.3.1                           Chart for nginx-ingress-controller and kube-lego
stable/gcloud-endpoints         0.1.2           1               DEPRECATED Develop, deploy, protect and monitor...

使用 -n Namespace 部署我们的应用：

# 创建命名空间blog
kubectl create namespace blog

# 查看创建的命名空间
kubectl get ns

# 选择一个chart在k8s上部署我们的应用
helm install nginx bitnami/nginx -n blog

# 查看应用状态
helm status nginx -n blog
helm list -n blog

自定义参数安装应用

Helm 中支持使用自定义yaml 文件和--set命令参数对要安装的应用进行参数配置，使用如下：

查看应用 chart 可配置参数

首先使用helm show values {仓库名称}/{应用名称}来查看对应应用的可配置参数：

helm show values bitnami/nginx

image:
  registry: docker.io
  repository: bitnami/nginx
  tag: 1.17.10-debian-10-r33
resources:
  limits: 
     cpu: 100m
     memory: 128Mi
  requests: 
     cpu: 100m
     memory: 128Mi
  ......(太长,略)

方式一：使用自定义 values.yaml 文件安装应用

使用自定义配置文件来配置安装应用的参数：

（1）创建自定义配置文件 values.yaml

cat > values.yaml << EOF

image:
  registry: docker.io
  repository: bitnami/nginx
resources:
  limits:
     cpu: 1000m
     memory: 1024Mi
  requests:
     cpu: 1000m
     memory: 1024Mi
service:
  type: NodePort
  port: 80

EOF

（2）使用自定义配置文件运行应用

helm install -f values.yaml nginx bitnami/nginx -n blog

（3）查看应用和服务

helm list -n blog

kubectl get svc -n blog
NAME    TYPE       CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
nginx   NodePort   10.105.233.105   <none>        80:30384/TCP   4m13s

方式二：使用 --set 配置参数进行安装

--set 参数是在使用 helm 命令时候添加的参数，可以在执行 helm 安装与更新应用时使用，多个参数间用,隔开，使用如下：

注意：如果配置文件和 --set 同时使用，则 --set 设置的参数会覆盖配置文件中的参数配置。

# 使用set创建一个release
helm install --set 'registry.registry=docker.io,registry.repository=bitnami/nginx' nginx bitnami/nginx -n blog

# 更新一个release
helm upgrade --set 'servers[0].port=8080' nginx bitnami/nginx -n blog

卸载应用

# 卸载应用，并保留安装记录
helm uninstall nginx -n blog --keep-history

# 查看全部应用（包含安装和卸载的应用）
helm list -n blog --all

# 卸载应用，不保留安装记录
helm delete nginx -n blog

升级应用

# 创建新的配置参数文件 values.yaml：
cat > values.yaml << EOF

service.type: NodePort
service.nodePorts.http: 30002

EOF

# 应用更新：
helm upgrade -f values.yaml nginx bitnami/nginx -n blog

# 查看新配置是否生效：
helm get values nginx -n blog

USER-SUPPLIED VALUES:
service.nodePorts.http: 30002
service.type: NodePort

渲染模板

如果想查看通过指定的参数渲染的 Kubernetes 部署资源模板，可以通过下面命令：

helm template bitnami/nginx -n mydlqcloud 

# 可以看到渲染的模板如下：

---
# Source: nginx/templates/svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: RELEASE-NAME-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: nginx
    helm.sh/chart: nginx-5.3.1
    app.kubernetes.io/instance: RELEASE-NAME
    app.kubernetes.io/managed-by: Helm
spec:
  type: LoadBalancer
  externalTrafficPolicy: "Cluster"
  ports:
    - name: http
      port: 80
      targetPort: http
  selector:
    app.kubernetes.io/name: nginx
    app.kubernetes.io/instance: RELEASE-NAME
---
# Source: nginx/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: RELEASE-NAME-nginx
  labels:
    app.kubernetes.io/name: nginx
    helm.sh/chart: nginx-5.3.1
    app.kubernetes.io/instance: RELEASE-NAME
    app.kubernetes.io/managed-by: Helm
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app.kubernetes.io/name: nginx
      app.kubernetes.io/instance: RELEASE-NAME
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app.kubernetes.io/name: nginx
        helm.sh/chart: nginx-5.3.1
        app.kubernetes.io/instance: RELEASE-NAME
        app.kubernetes.io/managed-by: Helm
    spec:
      containers:
        - name: nginx
          image: docker.io/bitnami/nginx:1.17.3-debian-10-r63
          imagePullPolicy: "IfNotPresent"
          ports:
            - name: http
              containerPort: 8080