下图是一个典型的Lucene4.X的索引结构图：

Lucene4.x之后的所有索引格式如下：

复合索引文件是指，除了段信息文件，锁文件，以及删除的文件外，其他的一些列索引文件压缩一个后缀名为cfs的文件，意思，就是所有的索引文件会被存储成一个单例的Directory，而非复合索引是灵活的，可以单独的访问某几个索引文件，而复合索引文件啧不可以，因为其压缩成一个文件，所以在某些场景下能够获取更高的效率，比如说，查询频繁，而不经常更新的需求，就很适合这种索引格式。

lucene索引的基本概念组成有，索引、文档、域和项组成，一个索引，通常包含一些序列的文档，一个文档(doc)包含一些序列的域(field)，而一些域有包含一些序列的项，而一些项则包含一些序列最底层的字节，注意这里的序列指的是在索引结构中有序，通常有序的这种格式，某些情况下可以优化索引的结构。

lucene使用了倒排索引（Inverted Indexing），来存储索引信息，大大提高了索引效率。

倒排索引，举一个通俗的例子，原来基于人们的正常思维，我们会存储的是一个文章中出现了那几个单词，而倒排索引，却恰恰相反，它存储的是这个单词，包含在几个文档中，当然这个关系是由倒排链表(存储一些列docid)构成的索引，我们在检索时，通过这个单词可以快速定位，他出现在几篇文章中，从而大大提升了检索的性能。

当然lucene中不仅仅有倒排索引，也有正向的存储，而倒排之所以是lucene的核心，是因为它提升了检索的性能，在检索到一个个具体的文档时，就需要我们正向的拿出这些信息，反映在实际的代码中就是我们通过检索获取的一个个docid，然后通过一个个docid获取整个文档，然后我们在正向的获取各个域，以及各个项存储的具体信息，当然前提是你存储了这个字段，如果你只是索引而没有存储，那么你只能检索到此条信息，但无法获取具体的term的值，这个需要在建索引之前就要设计好，索引的存储结构，哪些字段是检索的，哪些字段是存储的等等，如果你还需要高亮一些内容，则还需要存储这个域的偏移的位置，通过这样就能准确的在文中标记检索名中的关键词，如果你打算在前台来完成这个高亮，就不要存储这些信息了。