Zookeeper集群安装
Zookeeper是一个开源分布式协调服务，其独特的Leader-Follower集群结构，很好的解决了分布式单点问题。目前主要用于诸如：统一命名服务、配置管理、锁服务、集群管理等场景。大数据应用中主要使用Zookeeper的集群管理功能。
本集群使用zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1版本。首先在Hadoop-slave1节点安装Zookeeper，方法如下：
// 新建目录
$ mkdir app/cdh
// 解压zookeeper安装包
$ tar -xvf zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1.tar.gz -C app/cdh/
// 删除安装包
$ rm -rf zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1.tar.gz
// 配置用户环境变量
$ vim .bash_profile
export ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/cdh/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin
// 使修改的环境变量生效
$ source.bash_profile
// 修改zookeeper的配置文件
$ cd app/cdh/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1/conf/
$ cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
$ vim zoo.cfg
客户端心跳时间(毫秒)
tickTime=2000
允许心跳间隔的最大时间
initLimit=10
同步时限
syncLimit=5
数据存储目录
dataDir=/home/hadoop/app/cdh/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1/data
数据日志存储目录
dataLogDir=/home/hadoop/app/cdh/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1/data/log
端口号
clientPort=2181
集群节点和服务端口配置
server.1=hadoop-slave1:2888:3888
server.2=hadoop-slave2:2888:3888
server.3=hadoop-slave3:2888:3888
以下为优化配置
服务器最大连接数，默认为10，改为0表示无限制
maxClientCnxns=0
快照数
autopurge.snapRetainCount=3
快照清理时间，默认为0
autopurge.purgeInterval=1
// 创建zookeeper的数据存储目录和日志存储目录
$ cd ..
$ mkdir -p data/log
// 在data目录中创建一个文件myid，输入内容为1
$ echo "1" >> data/myid
// 修改zookeeper的日志输出路径(注意CDH版与原生版配置文件不同)
$ vim libexec/zkEnv.sh
if [ "x${ZOO_LOG_DIR}" = "x" ]
then
ZOO_LOG_DIR="$ZOOKEEPER_HOME/logs"
fi
if [ "x${ZOO_LOG4J_PROP}" = "x" ]
then
ZOO_LOG4J_PROP="INFO,ROLLINGFILE"
fi
// 修改zookeeper的日志配置文件
$ vim conf/log4j.properties
zookeeper.root.logger=INFO,ROLLINGFILE
// 创建日志目录
$ mkdir logs
将hadoop-slave1节点上的Zookeeper目录同步到hadoop-slave2和hadoop-slave3节点，并修改Zookeeper的数据文件。此外，不要忘记设置用户环境变量。
// 在hadoop-slave1中将zookeeper目录复制到其它节点
$ cd ~
$ scp -r app/cdh/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1hadoop-slave2:/home/hadoop/app/cdh
$ scp -r app/cdh/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1 hadoop-slave3:/home/hadoop/app/cdh
//在hadoop-slave2中修改data目录中的myid文件
$ echo "2" >app/cdh/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1/data/myid
//在hadoop-slave3中修改data目录中的myid文件
$ echo "3" >app/cdh/zookeeper-3.4.5-cdh5.7.1/data/myid
最后，在安装了Zookeeper的各节点上启动Zookeeper，并查看节点状态，方法如下：
// 启动
$ zkServer.sh start
// 查看状态
$ zkServer.sh status
// 关闭
$ zkServer.sh stop
Hadoop HA配置
// 在hadoop-master1节点解压hadoop安装包 $ tar-xvf hadoop-2.6.0-cdh5.7.1.tar.gz -C /home/hadoop/app/cdh/
// 删除安装包 $ rmhadoop-2.6.0-cdh5.7.1.tar.gz
// 修改hadoop-env.sh文件 $ cd/home/hadoop/app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1/etc/hadoop
$ vimhadoop-env.sh exportJAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_79
// 配置core-site.xml文件 $ vim core-site.xml
// 配置hdfs-site.xml文件 $ vim hdfs-site.xml
// 配置mapred-site.xml文件 $ vim mapred-site.xml
// 配置yarn-site.xml文件 $ vim yarn-site.xml
// 配置slaves文件 $ vimslaves hadoop-slave1 hadoop-slave2 hadoop-slave3
// 创建配置文件中涉及的目录 $ cd/home/hadoop/app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1/
$ mkdir-p data/tmp
$ mkdir-p data/journal
$ mkdir-p data/namenode
$ mkdir-p data/datanode
// 将hadoop工作目录同步到集群其它节点 $ scp-r /home/hadoop/app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1/hadoop-master2:/home/hadoop/app/cdh/ scp -r/home/hadoop/app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1/ hadoop-slave1:/home/hadoop/app/cdh/ scp -r/home/hadoop/app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1/ hadoop-slave2:/home/hadoop/app/cdh/ scp -r/home/hadoop/app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1/ hadoop-slave3:/home/hadoop/app/cdh/
// 在集群各节点上修改用户环境变量 $ vim .bash_profile export HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1 export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
// 使修改的环境变量生效 $ source.bash_profile
// 解决本地库文件不存在的问题 在apache官网下载hadoop-2.6.0.tar.gz，解压后将lib/native下所有文件复制到$HADOOP_HOME/lib/native中。
Hadoop集群的初始化
// 启动zookeeper集群（分别在slave1、slave2和slave3上执行） $ zkServer.shstart
// 格式化ZKFC（在master1上执行） $ hdfszkfc -formatZK
// 启动journalnode（分别在slave1、slave2和slave3上执行） $ hadoop-daemon.shstart journalnode
// 格式化HDFS（在master1上执行） $ hdfsnamenode -format
// 将格式化后master1节点hadoop工作目录中的元数据目录复制到master2节点 $ scp-r app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1/data/namenode/*hadoop-master2:/home/hadoop/app/cdh/hadoop-2.6.0-cdh5.7.1/data/namenode/
// 初始化完毕后可关闭journalnode（分别在slave1、slave2和slave3上执行） $ hadoop-daemon.shstop journalnode
