装饰器的一个关键特性是，它们在被装饰的函数定义之后立即运行。这 通常是在导入时（即 Python 加载模块时），如示例 7-2 中的 registration.py 模块所示。

　　示例 7-2 registration.py 模块

registry = []

def register(func):
    print('running register(%s)' % func)
    registry.append(func)
    return func

@register
def f1():
    print('running f1()')

@register
def f2():
    print('running f2()')

def f3():
    print('running f3()')

def main():
    print('running main()')
    print('registry ->', registry)
    f1()
    f2()
    f3()

if __name__ == '__main__':
    main()

运行结果

running register(<function f1 at 0x0000027913AA8708>)
running register(<function f2 at 0x0000027913AA8E58>)
running main()
registry -> [<function f1 at 0x0000027913AA8708>, <function f2 at 0x0000027913AA8E58>]
running f1()
running f2()
running f3()

注意，register 在模块中其他函数之前运行（两次）。调用 register 时，传给它的参数是被装饰的函数，例如 0x100631bf8>。

加载模块后，registry 中有两个被装饰函数的引用：f1 和 f2。这两 个函数，以及 f3，只在 main 明确调用它们时才执行。

如果导入 registration.py 模块（不作为脚本运行），输出如下：

>>> import registration
running register(<function f1 at 0x10063b1e0>)
running register(<function f2 at 0x10063b268>)

此时查看 registry 的值，得到的输出如下：

>>> registration.registry
[<function f1 at 0x10063b1e0>, <function f2 at 0x10063b268>]

示例 7-2 主要想强调，函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的 函数只在明确调用时运行。这突出了 Python 程序员所说的导入时和运 行时之间的区别。

考虑到装饰器在真实代码中的常用方式，示例 7-2 有两个不寻常的地 方。

　　装饰器函数与被装饰的函数在同一个模块中定义。实际情况是，装 饰器通常在一个模块中定义，然后应用到其他模块中的函数上。

　　register 装饰器返回的函数与通过参数传入的相同。实际上，大 多数装饰器会在内部定义一个函数，然后将其返回。

虽然示例 7-2 中的 register 装饰器原封不动地返回被装饰的函数，但 是这种技术并非没有用处。很多 Python Web 框架使用这样的装饰器把函 数添加到某种中央注册处，例如把 URL模式映射到生成 HTTP 响应的函 数上的注册处。这种注册装饰器可能会也可能不会修改被装饰的函数。