Caffe2 Detectron安装错误记录

Stella981
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caffe2

  1. caffe2的安装方法有几种。其中最方便的是conda install。但是要求必须安装Anaconda。 conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7 注意:cudnn的版本需要升级,未实验过cudnn5或cudnn6。如果gcc版本小于5,需要指明gcc版本,如: conda install -c caffe2 caffe2-cuda8.0-cudnn7-gcc4.8

另一种方式是下载源码编译安装。

  1. 预先安装好Cuda, cudnn, nccl 安装了caffe的需留意cudnn版本,以及安装nccl

  2. 安装依赖库

    sudo apt-get update sudo apt-get install -y --no-install-recommends
    build-essential
    cmake
    git
    libgoogle-glog-dev
    libgtest-dev
    libiomp-dev
    libleveldb-dev
    liblmdb-dev
    libopencv-dev
    libopenmpi-dev
    libsnappy-dev
    libprotobuf-dev
    openmpi-bin
    openmpi-doc
    protobuf-compiler
    python-dev
    python-pip
    pip install --user
    future
    numpy
    protobuf

    若系统为Ubuntu 16.04时,需要安装libgflags-dev

    sudo apt install -y --no-install-recommends libgflags-dev

    若系统为Ubuntu 14.04时,需要安装libgflags2

    sudo apt-get install -y --no-install-recommends libgflags2

  3. 下载源码安装 注意下载的是pytorch(版本为1.0),caffe2是作为其中一个模块。

    git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git && cd pytorch git submodule update --init --recursive python setup.py install

测试是否安装成功 cd ~ && python -c 'from caffe2.python import core' 2>/dev/null && echo "Success" || echo "Failure" 如果是Failure,在python终端内输入from caffe2.python import core, 可显示详细错误信息。 错误1: no moudle named past.builtins 解决方法:pip install future


安装Dectron官网教程

  1. 先安装好caffe2

  2. 安装coco API

    COCOAPI=/path/to/clone/cocoapi

    git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi.git $COCOAPI cd $COCOAPI/PythonAPI

    Install into global site-packages

    make install

    Alternatively, if you do not have permissions or prefer

    not to install the COCO API into global site-packages

    python2 setup.py install --user

在make install 如出现错误error: pycocotools/_mask.c: No such file or directory: 解决方法: pip install cython

测试时,出现错误:Detectron ops lib not found; make sure that your Caffe2 version includes Detectron module 跟踪问题,出现在detectron/utils/env.py文件的 def get_detectron_ops_libs():,函数在环境变量内没找到lib/libcaffe2_detectron_ops_gpu.so。这个文件在前面编译的caffe2(前文的pytorch)的 build/lib文件夹下,因此,在detectron/utils/env.py文件的import sys后追加: sys.path.insert(0, '/path/to/your/pytorch/build')

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