VARCHART XGantt 用例研究:APS改进您的交货时间承诺

Wesley13
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VARCHART XGantt是一款功能强大的甘特图控件,其模块化的设计让您可以创建满足需要的应用程序。XGantt可用于.NET,ActiveX和ASP.NET应用程序,可以快速、简单地集成到您的应用程序中,帮助您识别性能瓶颈、避免延迟以及高效利用资源,使复杂数据变得更加容易理解。

VARCHART XGantt在市场上已有近30年的历史,它提供了最完善的C#Gantt图表控件,可用于构建现代而又可靠的行业资源调度应用程序。

点击下载VARCHART XGantt正式版

想象一下这种情况:

您是生产计划人员,并且有本周和即将到来的完整时间表。现在,您的主要客户之一打电话并想订购4个其他商品。这些是项3000、3007、3008和3009。成为其中一项是最高优先级。

VARCHART XGantt 用例研究:APS改进您的交货时间承诺

客户提出的第一个问题是:什么时候可以交付?

第二个:最早可以交付该优先项目的日期是什么?

还有三分之一可能不是从客户那里而是从老板那里崛起的:哪些工作会迟到?他们是针对哪些客户的(如果您挤在最优先的项目上)?

通常,您需要打几个电话来接听电话,然后在一个Business Central表中签入另一个(如果是这种情况,则在Excel电子表格中)。但是,借助VAPS,您可以通过6个快速步骤自行获得答案。

让我解释一下!

1.检查总体时间表

有了VAPS,我可以全面了解自己的日程安排。我可以创建一个模拟,以模拟获得新订单的想法,而无需更改实际计划。

对于此示例,让我们看一下我的时间表:

VARCHART XGantt 用例研究:APS改进您的交货时间承诺

从这个我知道我很挤。但是,我必须模拟新订单的接收。

2.添加新的生产订单

我将为客户刚要的商品创建一个生产订单(根据销售订单),但是我将为它们添加颜色(例如灰色/黑色),以便在添加时间表后更快地找到它们。为它们着色只需要从Business Central的生产订单卡上花费几秒钟的时间。

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3.确定您的新订单

现在,我将通过仿真再次打开时间表。这次,我将选择生产订单颜色视图。该视图将根据默认颜色或可用时选择的特定颜色为所有生产订单着色。因此,我刚创建的另一个将显示为黑色。从2021年3月开始,我们可以在日程安排的右侧快速确定新订单:

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4.将订单添加到时间表

我的下一步是安排订单,为此,我可以快速选择“添加所有内容,包括备用机器中心”按钮,这将帮助我在时间表中找到最早的可用时间。

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只需单击一下,我们的订单就会分配给机器。

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4.查看销售订单视图

从这里,我可以右键单击新操作之一,然后选择从销售订单视图中查看它们。

VARCHART XGantt 用例研究:APS改进您的交货时间承诺

从这个角度来看,我可以识别出客户所要求的信息。

我可以在2月22日发货3007。

让我们记住,列表中的一项是优先级,即项3009。销售视图使我可以感知一个操作与后续操作之间的等待时间。即使路由的第一步计划于10日开始,第二步也要等到19日,第三步和第四步才开始。这是因为必需的机器已经计划在我之前添加的生产订单上工作(记住我的完整计划)。

这将回答我的第一个问题:什么时候可以交货?

但是,如果优先考虑客户描述的商品,则可以尝试加快流程速度。只需单击“计划后继者”菜单选项,即可轻松实现这一目的。

进行此更改后,我可以回答“何时可以发送优先项目? ”,订单已经可以在2月17日之前完成,这是我的客户正在寻找的第二个答案。

对于我的老板,我可以回答“哪些工作会迟到,他们是针对哪些客户的?再次看一下时间表并注意到红点。

为了更清楚地说明,我可以将视图更改为“进度颜色视图”,其中按时间运行的操作以绿色显示,而延迟顺序以红色显示。

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5.模拟替代计划

如果我认为将订单置于最高优先地位对我的订单的影响超出了我的预期,那么我可以撤消所做的更改以查看差异。

通过此示例,我可以看到将操作保持其正常优先级将不会有延迟订单。

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6.协商可达到的交货时间

VAPS可帮助您从生产车间的同事,高层管理人员,销售人员或最终客户那里获得有关各方的可靠信息和答案,仅举几例。

我可以看到我所做的时间承诺,以及不断变化的优先事项的影响。

这个简单的例子证明了与Excel电子表格或“总计划”相比,视觉计划面板的功能强大,在Excel电子表格或“总计划”中,您既没有通知,也没有总体清晰的概览。

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VAPS使您的ERP发挥更大作用

我希望这个用例可以帮助您更好地掌握可视化高级生产计划程序如何帮助您增强Microsoft Dynamics 365商业中心。

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APS帮助提升企业生产效率,真正实现生产计划可视化呈现与控制,快速有效响应不同场景的生产计划,提高准时交货能力,提高产能和资源利用率

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