Mysql 大批量数据insert or update与UQ索引

Wesley13
• 阅读 730

在项目过程中因需要大批量数据的insert or update操作,为了减少应用程序的校验逻辑,所以使用了mysql 的特殊语法insert into … on duplicate key update。用于解决出现相同的主键执行update ,不同主键执行新增。

在测试过程中发现一个小坑,在网上的技术文档中都写的是(当记录中有PrimaryKey或者unique索引的话,如果数据库已经存在数据,则用新数据更新)当时理解错误,理解成会按其中一种进行处理。

实际情况是mysql会先使用UQ更新,如果没有UQ然后才用PK更新。所以我遇到了因为UQ相同,PK不同导致触发了数据的update导致数据错误。

下边增加一个测试说明:

# 创建测试表
drop table if EXISTS `insert_or_update`;
CREATE TABLE `insert_or_update` (
  `id` int(5) NOT NULL auto_increment,
  `code` varchar(40) not null ,
  `name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `age` int(4) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  unique index (`code`) comment '唯一编码'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;


# 初始化数据
insert into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(1,'code1','名字1',10);
insert into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(2,'code2','名字2',10);
insert into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(3,'code3','名字3',10);
insert into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(4,'code4','名字4',10);

Mysql 大批量数据insert or update与UQ索引

mysql insert or update 共有4重方式

# 1.  insert ignore into(重复则忽略,不重复则插入)

# 主键重复
insert ignore into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(4,'code4','名字4',10);
# UQ重复
insert ignore into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(5,'code4','名字4',10);
# 不重复直接插入
insert ignore into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(5,'code5','名字4',10);

Mysql 大批量数据insert or update与UQ索引 Mysql 大批量数据insert or update与UQ索引

# 2.  replace into  (重复则先删除再插入新记录,不重复则插入)

# 主键重复
replace into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(4,'code4','名字4 replace',10);
# UQ重复
replace into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(5,'code5','名字5 replace',10);

Mysql 大批量数据insert or update与UQ索引 Mysql 大批量数据insert or update与UQ索引

# 3.  insert into … on duplicate key update(重复则更新指定字段,不重复则插入)

# 主键重复
insert into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(4,'code4','名字4 duplicate key update',10)
    on duplicate key update name = values(`name`);

# UQ重复
insert into `insert_or_update` (`id`,`code`,`name`,`age`) values(5,'code5','名字5 duplicate key update',10)
    on duplicate key update name = values(`name`);

Mysql 大批量数据insert or update与UQ索引 Mysql 大批量数据insert or update与UQ索引

注意:当一个表同时有UQ与PK时一定注意避免掉坑。

点赞
收藏
评论区
推荐文章
blmius blmius
3年前
MySQL:[Err] 1292 - Incorrect datetime value: ‘0000-00-00 00:00:00‘ for column ‘CREATE_TIME‘ at row 1
文章目录问题用navicat导入数据时,报错:原因这是因为当前的MySQL不支持datetime为0的情况。解决修改sql\mode:sql\mode:SQLMode定义了MySQL应支持的SQL语法、数据校验等,这样可以更容易地在不同的环境中使用MySQL。全局s
皕杰报表之UUID
​在我们用皕杰报表工具设计填报报表时,如何在新增行里自动增加id呢?能新增整数排序id吗?目前可以在新增行里自动增加id,但只能用uuid函数增加UUID编码,不能新增整数排序id。uuid函数说明:获取一个UUID,可以在填报表中用来创建数据ID语法:uuid()或uuid(sep)参数说明:sep布尔值,生成的uuid中是否包含分隔符'',缺省为
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
2020年前端实用代码段,为你的工作保驾护航
有空的时候,自己总结了几个代码段,在开发中也经常使用,谢谢。1、使用解构获取json数据let jsonData  id: 1,status: "OK",data: 'a', 'b';let  id, status, data: number   jsonData;console.log(id, status, number )
Stella981 Stella981
3年前
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句
Python3:sqlalchemy对mysql数据库操作,非sql语句python3authorlizmdatetime2018020110:00:00coding:utf8'''
Easter79 Easter79
3年前
Twitter的分布式自增ID算法snowflake (Java版)
概述分布式系统中,有一些需要使用全局唯一ID的场景,这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID,但是UUID有一些缺点,首先他相对比较长,另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID,并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移
Wesley13 Wesley13
3年前
mysql设置时区
mysql设置时区mysql\_query("SETtime\_zone'8:00'")ordie('时区设置失败,请联系管理员!');中国在东8区所以加8方法二:selectcount(user\_id)asdevice,CONVERT\_TZ(FROM\_UNIXTIME(reg\_time),'08:00','0
Stella981 Stella981
3年前
Django中Admin中的一些参数配置
设置在列表中显示的字段,id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable
Wesley13 Wesley13
3年前
MySQL部分从库上面因为大量的临时表tmp_table造成慢查询
背景描述Time:20190124T00:08:14.70572408:00User@Host:@Id:Schema:sentrymetaLast_errno:0Killed:0Query_time:0.315758Lock_
为什么mysql不推荐使用雪花ID作为主键
作者:毛辰飞背景在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究
Python进阶者 Python进阶者
11个月前
Excel中这日期老是出来00:00:00,怎么用Pandas把这个去除
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据筛选的问题。问题如下:这日期老是出来00:00:00,怎么把这个去除。二、实现过程后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:pd.toexcel之前把这