mysql 锁的机制 - HelloWorld开发者社区

锁的认识

1.1 锁的解释

计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制

1.2 锁的重要性[

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在数据库中，除传统计算资源（CPU、RAM、I\O等）的争抢，数据也是一种供多用户共享的资源。
如何保证数据并发访问的一致性，有效性，是所有数据库必须要解决的问题。
锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素，因此锁对数据库尤其重要。

1.3 锁的缺点

加锁是消耗资源的，锁的各种操作，包括获得锁、检测锁是否已解除、释放锁等 ，都会增加系统的开销。

锁的类型

2.1 表锁

种类

读锁（read lock），也叫共享锁（shared lock）
针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响（select）

写锁（write lock），也叫排他锁（exclusive lock）
当前操作没完成之前，会阻塞其它读和写操作（update、insert、delete）

存储引擎默认锁： `MyISAM`

特点[

](https://www.oschina.net/action/GoToLink?url=https%3A%2F%2Flearnku.com%2Farticles%2F39212%23b4d3c7)

1. 对整张表加锁
2. 开销小
3. 加锁快
4. 无死锁
5. 锁粒度大，发生锁冲突概率大，并发性低

结论

1. 读锁会阻塞写操作，不会阻塞读操作
2. 写锁会阻塞读和写操作

MyISAM的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主表的引擎，因为写锁以后，其它线程不能做任何操作，大量的更新使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。

2.2 行锁

种类

读锁（read lock），也叫共享锁（shared lock）
允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁若事务T对数据对象A加上S锁，则事务T可以读A但不能修改A，其他事务只能再对A加S锁，而不能加X锁，直到T释放A上的S锁。这保证了其他事务可以读A，但在T释放A上的S锁之前不能对A做任何修改。

写锁（write lock），也叫排他锁（exclusive lock）
允许获得排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同数据集的共享锁和排他锁若事务T对数据对象A加上X锁，事务T可以读A也可以修改A，其他事务不能再对A加任何锁，直到T释放A上的锁。排他锁指的是一个事务在一行数据加上排他锁后，其他事务不能再在其上加其他的锁。mysql InnoDB引擎默认的修改数据语句：update,delete,insert都会自动给涉及到的数据加上排他锁，select语句默认不会加任何锁类型，如果加排他锁可以使用select …for update语句，加共享锁可以使用select … lock in share mode语句。所以加过排他锁的数据行在其他事务种是不能修改数据的，也不能通过for update和lock in share mode锁的方式查询数据，但可以直接通过select …from…查询数据，因为普通查询没有任何锁机制。

意向共享锁（IS）
一个事务给一个数据行加共享锁时，必须先获得表的IS锁

意向排它锁（IX）
一个事务给一个数据行加排他锁时，必须先获得该表的IX锁

存储引擎默认锁：`InnoDB`

特点

1. 对一行数据加锁
2. 开销大
3. 加锁慢
4. 会出现死锁
5. 锁粒度小，发生锁冲突概率最低，并发性高

事务并发带来的问题

1. 更新丢失
解决：让事务变成串行操作，而不是并发的操作，即对每个事务开始---对读取记录加排他锁
2. 脏读
解决：隔离级别为Read uncommitted
3. 不可重读 解决：使用Next-Key Lock算法来避免 4. 幻读 解决：间隙锁（Gap Lock）

如何上锁？

3.1 表锁

隐式上锁（默认，自动加锁自动释放）

select //上读锁

insert、update、delete //上写锁

显式上锁（手动）

lock table tableName read;//读锁
lock table tableName write;//写锁

解锁（手动）

unlock tables;//所有锁表

3.2 行锁

隐式上锁（默认，自动加锁自动释放）

select //不会上锁

insert、update、delete //上写锁

显式上锁（手动）

select * from tableName lock in share mode;//读锁
select * from tableName for update;//写锁

解锁（手动）

1. 提交事务（commit）
2. 回滚事务（rollback）
3. kill 阻塞进程

优化建议[

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1. 尽可能让所有数据检索都通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁
2. 合理设计索引，尽量缩小锁的范围
3. 尽可能较少检索条件，避免间隙锁
4. 尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
5. 尽可能低级别事务隔离

死锁

6.1 解释

指两个或者多个事务在同一资源上相互占用，并请求锁定对方占用的资源，从而导致恶性循环的现象

6.2 产生的条件

1. 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用
2. 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放
3. 不剥夺条件：进程已获得的资源，在没有使用完之前，不能强行剥夺
4. 循环等待条件：多个进程之间形成的一种互相循环等待的资源的关系

6.1 解决

1. 查看死锁：show engine innodb status \G
2. 自动检测机制，超时自动回滚代价较小的事务（innodb_lock_wait_timeout 默认50s）
3. 人为解决，kill阻塞进程（show processlist） 4. wait for graph 等待图（主动检测）

6.1 如何避免

1. 加锁顺序一致，尽可能一次性锁定所需的数据行
2. 尽量基于primary（主键）或unique key更新数据
3. 单次操作数据量不宜过多，涉及表尽量少
4. 减少表上索引，减少锁定资源
5. 尽量使用较低的隔离级别 6. 尽量使用相同条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发的插入影响 7. 精心设计索引，尽量使用索引访问数据 8. 借助相关工具：pt-deadlock-logger