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关于GitLab CI

在《体验SpringBoot(2.3)应用制作Docker镜像(官方方案)》一文中，咱们掌握了SpringBoot官方推荐的镜像构建方案，接下来要体验的是GitLab的CI能力，它负责把代码变成私有仓库中的镜像，咱们可以专心编码了；

GitLab CI的作用如下图，开发者提交代码到GitLab后，就会触发编译、构建、制作镜像、推送到仓库这些事情，然后K8S环境就能用上最新的镜像了：

本文内容

本文继续坚持实战的风格，和大家一起完成以下操作：

1. 准备一个SpringBoot-2.3应用；
2. 编写GitLab的pipeline脚本；
3. 提交代码触发pipeline脚本的工作；
4. K8S环境使用最新镜像；
5. 体验GitLab如何将最新镜像自动部署到K8S环境；

环境信息

1. GitLab：Community Edition 13.0.6
2. GilLab Runner：13.1.0
3. kubernetes：1.15.3
4. SpringBoot：2.3.0.RELEASE
5. JDK：1.8.0_121
6. Maven：3.3.9
7. Docker：19.03.8
8. 操作系统：CentOS Linux release 7.8.2003

准备

实战前需要您准备好以下环境：

1. GitLab，参考《群晖DS218+部署GitLab》
2. 私有镜像仓库，参考《群晖DS218+部署Harbor(1.10.3)》
3. GitLab Runner，参考《GitLab Runner部署(kubernetes环境)》
4. Kubernetes，参考《kubespray2.11安装kubernetes1.15》

SpringBoot应用源码

本次实战用的是普通的SpringBoot工程，如果您不打算写代码，也可以从GitHub上下载本次实战的源码，地址和链接信息如下表所示：

名称

链接

备注

项目主页

https://github.com/zq2599/blog_demos

该项目在GitHub上的主页

git仓库地址(https)

https://github.com/zq2599/blog_demos.git

该项目源码的仓库地址，https协议

git仓库地址(ssh)

git@github.com:zq2599/blog_demos.git

该项目源码的仓库地址，ssh协议

这个git项目中有多个文件夹，本章的应用在dockerlayerdemo文件夹下，如下图所示：

实战操作

1. 创建名为dockerlayerdemo的SpringBoot项目，SpringBoot版本号为2.3.0.RELEASE，pom.xml内容如下：

   4.0.0 org.springframework.boot spring-boot-starter-parent 2.3.0.RELEASE com.bolingcavalry dockerlayerdemo 0.0.1-SNAPSHOT dockerlayerdemo Demo project for Spring Boot layer docker image <java.version>1.8</java.version> org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-test test org.junit.vintage junit-vintage-engine org.springframework.boot spring-boot-maven-plugin 2.3.0.RELEASE true

2. java代码并非重点，在application类中加了个http接口：

   package com.bolingcavalry.dockerlayerdemo;

   import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

   import java.util.Date;

   @SpringBootApplication @RestController public class DockerlayerdemoApplication {

   public static void main(String[] args) {
       SpringApplication.run(DockerlayerdemoApplication.class, args);
   }
   
   
   @RequestMapping(value = "/hello")
   public String hello(){
       return "hello " + new Date();
   }
   

   }

3. pom.xml所在目录增加文件夹.m2，里面放入settings.xml，这是maven的配置文件，可以设置您的特殊的maven信息；

4. pom.xml所在目录增加Dockerfile文件，用于制作镜像：

   指定基础镜像，这是分阶段构建的前期阶段

   FROM openjdk:8u212-jdk-stretch as builder

   执行工作目录

   WORKDIR application

   配置参数

   ARG JAR_FILE=target/*.jar

   将编译构建得到的jar文件复制到镜像空间中

   COPY ${JAR_FILE} application.jar

   通过工具spring-boot-jarmode-layertools从application.jar中提取拆分后的构建结果

   RUN java -Djarmode=layertools -jar application.jar extract

   正式构建镜像

   FROM openjdk:8u212-jdk-stretch WORKDIR application

   前一阶段从jar中提取除了多个文件，这里分别执行COPY命令复制到镜像空间中，每次COPY都是一个layer

   COPY --from=builder application/dependencies/ ./ COPY --from=builder application/spring-boot-loader/ ./ COPY --from=builder application/snapshot-dependencies/ ./ COPY --from=builder application/application/ ./ ENTRYPOINT ["java", "org.springframework.boot.loader.JarLauncher"]

5. pom.xml所在目录增加.gitlab-ci.yml文件，这就是CI时的pipeline脚本：

   image: maven:3.6.3-jdk-8

   variables: MAVEN_CLI_OPTS: "-s .m2/settings.xml --batch-mode" MAVEN_OPTS: "-Dmaven.repo.local=.m2/repository"

   定义缓存

   如果gitlab runner是shell或者docker，此缓存功能没有问题

   如果是k8s环境，要确保已经设置了分布式文件服务作为缓存

   cache: key: dockerlayerdemo-ci-cache paths:

   • .m2/repository/
   • target/*.jar

   本次构建的阶段：build package

   stages:

   • package
   • build

   生产jar的job

   make_jar: image: maven:3.6.3-jdk-8 stage: package tags:

   • k8s script:
   • echo "=============== 开始编译源码，在target目录生成jar文件 ==============="
   • mvn $MAVEN_CLI_OPTS clean compile package -Dmaven.test.skip=true
   • echo "target文件夹" ls target/

   生产镜像的job

   make_image: image: docker:latest stage: build tags:

   • k8s script:
   • echo "从缓存中恢复的target文件夹" ls target/
   • echo "=============== 登录Harbor ==============="
   • docker login 192.168.50.43:5888 -u admin -p Harbor12345
   • echo "=============== 打包Docker镜像 ： " gitlabci-java-demo:$CI_COMMIT_SHORT_SHA "==============="
   • docker build -t 192.168.50.43:5888/common/gitlabci-java-demo:$CI_COMMIT_SHORT_SHA .
   • echo "=============== 推送到镜像仓库 ==============="
   • docker push 192.168.50.43:5888/common/gitlabci-java-demo:$CI_COMMIT_SHORT_SHA
   • echo "=============== 登出 ==============="
   • docker logout
   • echo "清理掉本次构建的jar文件"
   • rm -rf target/*.jar

关于以上pipeline脚本，有下面五点需要注意：

第一：关于cache，如果您的gitlab runner是shell或者docker类型就无需关注，cache是直接生效的，但如果您的gitlab runner是K8S那就要注意了，需要在gitlab runner中填写cache相关的配置，让分布式文件服务作为cache的底层实现；

第二：一共定义了两个stage：package和build，顺序是先package再build，注意生成jar的job一定要是package，使用jar构建镜像的job要是build，这样在构建镜像的时候才能顺利从缓存中取得jar；

第三：make_image这个job的脚本中，会执行登录私有镜像仓库的操作，为了操作方便，登录的账号密码都是直接写在脚本里面的，实际使用时请不要这样做，建议使用Harbor的机器人账号密码，并且写入GitLab CI的环境变量配置页面，而不是直接写在pipeline脚本中

第四：tags参数用来和已有的GitLab Runner匹配，请按照您自己的runner的情况设置；

第五：生成docker镜像的tag等于$CI_COMMIT_SHORT_SHA，这是本次提交的commit id，因此，每次提交都会导致镜像仓库中多一个镜像，其tag等于commit id；

6. 最终整个工程的内容如下：

至此，所有开发工作已经完成，接下来验证执行情况；

验证CI

1. 将所有内容提交到GitLab，如果CI环境配置OK的话会立即触发构建，下图是构建成功的效果：

2. 先来看make_jar的执行情况，如下图，SpringBoot工程成功构建出jar文件：

3. 再看make_image执行情况，如下图：

4. 镜像制作成功后，开始推送到harbor：

5. 最终完成推送，并且清理残留文件：

6. 最后看看pipeline的整体情况，如下图：

7. 从上图可知commit id是02307851，因此Harbor中应该有tag等于02307851的镜像，登录Harbor查看，如下图红框：

在K8S环境验证

接下来要在K8S环境验证之前的镜像可以正常运行：

1. SSH登录K8S环境，执行以下命令，用最新的镜像创建deployment：

   kubectl create deployment dockerlayerdemo
   --image=192.168.50.43:5888/common/gitlabci-java-demo:02307851

2. 执行以下命令创建NodePort类型的service：

   kubectl create service nodeport
   dockerlayerdemo --tcp 8080:8080

3. 浏览器访问http://192.168.50.135:31685/hello ，其中192.168.50.135是K8S宿主机的IP地址，如下图，可以正常访问SpringBoot服务：

GitLab CI的价值

文章看到这里，咱们pipeline脚本也写了，镜像有了，K8S上部署的服务也验证了，这就结束了吗？

---还没有，咱们来感受一下从修改代码到K8S环境上生效的流程：

1. 修改java代码，如下图：

2. 提交代码：

3. 顺利生成镜像：

4. 在K8S环境执行以下命令即可完成镜像更新：

kubectl set image deployment dockerlayerdemo \
gitlabci-java-demo=192.168.50.43:5888/common/gitlabci-java-demo:8735c78d

5. 上述命令中的gitlabci-java-demo来自kubectl describe deployment dockerlayerdemo结果中，显示的容器名称，如下图红框：

6. 系统提示更新成功：

7. 再次用浏览器访问相同的地址，如下图红框，修改的代码已经生效：

可见借助GitLab CI，编码到部署之间的过程已被简化，可以更加专注的撸码了；

体验CD？

除了持续集成(CI)，还可以把持续部署(CD)也加入到pipeline脚本中，这样我们只需提交代码，对应的镜像会被自动部署到K8S环境；

1. 打开.gitlab-ci.yml，增加一个stage定义deploy，如下所示，现在一共有三个stage了：

   stages:

   • package
   • build
   • deploy

2. 再在尾部增加一个job，如下所示，镜像名为ictu/sshpass:latest，该镜像内置了sshpass，可以ssh连接到K8S环境，执行kubectl set image XXX命令更新镜像，注意包裹kubectl set image命令的是双引号，这个很重要，只有用双引号时里面的$TAG才会被替换成对应的值：

   生产镜像的job

   deploy_k8s:

   禁用cache，避免上传、下载、压缩、解压缩带来的开销

   cache: {} image: ictu/sshpass:latest stage: deploy tags:

   • k8s script:
   • export TAG=$CI_COMMIT_SHORT_SHA
   • echo "TAG is "$TAG
   • sshpass -p 888888 ssh -o "StrictHostKeyChecking no" root@192.168.50.135 "kubectl set image deployment dockerlayerdemo gitlabci-java-demo=192.168.50.43:5888/common/gitlabci-java-demo:$TAG"

3. 再次提醒，上面的脚本中，账号、IP和密码都应该放入GitLab的参数设置页面，而不该直接写入pipeline脚本中；

4. 如下图，再次修改java文件，将hello返回结果改为abcdef：

5. 提交代码后，可以在CI页面观察新增job的执行过程； 6. 脚本完成后，打开浏览器试试，果然已经更新：

至此，CI和CD都验证通过，可见GitLab的CI能力给我们的日常开发带来了不少便利，也希望本文能给您带来一些参考；

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