OpenCV(五)图片亮度处理

Stella981
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OpenCV(五)图片亮度处理

OpenCV(五)图片亮度处理

代码如下:

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
  cout << "hello world!" << endl;
  Mat src = imread("D:/OpenCVprj/image/test.png");
  namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("src", src);

  float alpha = 1.5;
  float beta = 10;

  int height = src.rows;
  int width = src.cols;
  int n = src.channels();

  Mat dst;
  dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
  Mat ml;
  src.convertTo(ml, CV_32F);
  for (int row = 0; row < height; row++) {
    for (int col = 0; col < width; col++) {
      if (n == 3) {
        float b = ml.at<Vec3f>(row, col)[0];
        float g = ml.at<Vec3f>(row, col)[1];
        float r = ml.at<Vec3f>(row, col)[2];

        dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha + beta);//satyrate_cast<uchar>()确保值大小在0~255之间
        dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
        dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);
      }
      else if (n == 1) {
        float v = ml.at<uchar>(row, col);
        dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v*alpha + beta);
      }
  }
  }

  namedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
  imshow("dst", dst);
  waitKey(0);
  return 0;
}

结果如下:

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