作者：朱小五

大家好，我是小五

同学，刚毕业或者转行去求职数据分析师的时候，你遭遇过这样的尴尬怪圈吗？

比方说下面的jd就很真实：

今天小五就跟大家聊聊，面试数据分析师时，如何彻底摆脱拿着单薄的简历与面试官尬聊的场景，关键词就是——工作经验！

别慌，不是让你瞎编。

没有相关工作经验的确是一个弱势，那么哪些项目经历可以弥补这项弱势呢？例如你以前做过一个完整的分析项目、挖掘项目，或者参加过与要应聘的岗位相关的某项竞赛，在简历中都是比较加分的经历。

因此，有给自己的简历增加一些数据分析项目，是一个巧妙加分的办法。

哪里找数据

这个问题，不少同学也在群里问过。

毕竟看看日历，马上都2021年了，你简历上要是还写“爬取拉勾、Boss直聘的数据进行分析”，就真要找不到工作了。

首先确定：招聘的公司最想看到的是做过真实项目的项目经验。在我们没有相关经验的情况下，退而求其次来模拟项目，模仿真实的数据分析师是如何做一个项目的，去复制他们做项目的思路，再结合自己的理解。

因此，这里所需数据也就有了一定要求，最好是商业数据集，尤其是跟你要应聘的行业密切相关的！

在这里，我推荐大家三个网站，kaggle、阿里云天池、和鲸社区。

这几个网站呢，商业数据集都很完整，并且有具体业务场景，所以很适合用来分析，并作为自己的数据分析项目。这些网站里的数据集，基本覆盖了电商、广告、出行、在线教育、金融等不同领域，足以支撑你完成各类数据分析项目。

如何选数据

不过挑选数据集的时候需要注意，像淘宝用户行为、泰坦尼克号预测、婴儿商品信息、波士顿房价等等这样的项目，用来练手比较好，但是真心建议不要写在简历上，要么烂大街，要么离真实的业务场景太远。

想找独特一些的项目，可以去小众点的和鲸社区看看，可能会有意外惊喜。

这里还要建议一下大家，小五平时公众号里的热点新闻，大部分偏娱乐性质，不能作为正式的项目经历哈。

如果去面试一个数据分析师的岗位，你的项目需要能够体现自身水平以及自己对业务/分析方法的理解“深度”，即对该项目从开始到结束有完整的描述、分析、总结。这里举一个比较真实的案例，也是「凹凸数据」历史发过的文章《干货 | 滴滴 数据分析原来是这样做的！》。

原文截图

这篇文章其实就是 Rilke Yang 利用上述平台网站中的数据集进行分析的，他用真实的数据集向我们展示了滴滴出行如何进行A/B测试以及城市运营分析。

这种真实的业务数据和分析方法，真的且用且珍惜！

如何分析数据

在分析方法优先的基础上，我们可以用来分析数据的工具有很多，使用Excel、SQL、Python、Tableau等等，不过涉及机器学习和算法的项目，就只能用Python了。这里建议直接使用和鲸，本身集数据、项目、比赛、在线环境于一体。尤其它旗下的 K-Lab（最新更名为“ModelWhale”）数据科学 SaaS 平台，可满足我们在线完成分类、建模、分析、可视化、结果输出等任务，并支持私有化部署和云端协同。

之前我一般推荐本地安装Anaconda，以免卡在学习Python的第一步——安装环境。不过如果你使用ModelWhale，连本地配置都不需要了，如果你之前使用过Jupyter notebook完全可以直接上手。

这里给大家演示一下，打开网页https://www.kesci.com/mw/project/5fe9d710840381003bfafb09

可以轻松看到完整的数据分析项目，包含思路讲解、代码注释以及数据集。

那我们如何复制本项目，并自己运行呢？

下面给大家演示一下~

建议选择2核8G的就够了，不同等级每月都会赠送鲸币（注册后随便做几个任务就升级了）。

反正小五我现在是3级，每月免费送我几百小时的使用时长，完全够用。

点击运行后，会跳转到这个界面，如果平时使用Jupyter Notebook来数据分析的小伙伴，一定会有一种亲切感。

预览界面

而且与Jupyter Notebook相比，功能只多不少！

比如我们想更改或新增分析维度：

新增分析维度

最后我们再说一个以前的痛点，如何把项目分析给其他人？

如果平时在本地使用Jupyter Notebook，分享给其他小伙伴的话就需要保存成本地文件，再存到百度网盘里公开分享。而且小伙伴接受到文件后，还需要自己再将.ipynb文件导入他自己的Jupyter Notebook中，才能预览或运行。

而我们在和鲸社区运行项目后，不仅可以同样导出.ipynb本地文件，也可以生成在线网址供其他人预览或fork。

生成项目版本

点击个人主页，就会发现个人主页拥有了这个项目。单击分享标识，随时可以将链接（或者二维码）发给其他小伙伴，比直接发.ipynb文件好多了。

个人主页下方

点击的小伙伴再打开这个链接，就是下面这个效果了，可以预览，也可以选择Fork后直接运行~

获取到链接的小伙伴打开后

是不是针不戳

将分析结果写成项目

这里直接引用麟哥的书《拿下Offer：数据分析师求职面试指南》里的一段~

项目描述给出的建议是：用四五句话以列表的形式描述清楚一个项目，列出清晰的项目流程，并将数字部分具体化，同时加入简明的技术实现细节。

这里分享麟哥的一个项目描述案例，大家可以结合自己的项目实际情况进行调整

在这个数据分析师逐渐“内卷”的大环境下，希望本文能够给大家的求职简历项目带来帮助，祝每个数据分析师的努力都不被辜负！

总结分享

最后，小五还总结了一些和鲸社区上的精华帖子：

关注公众号【凹凸数据】后

后台回复“和鲸01”，获取Python入门合集

后台回复“和鲸02”，获取数据分析进阶教程与项目

后台回复“和鲸03”，获取各种真实场景实战项目

即刻获取链接，轻松fork小五的总结~

本文转自 https://mp.weixin.qq.com/s/kfUF9N082w4RCshugVWx6Q，如有侵权，请联系删除。本文转转自微信公众号凹凸数据原创https://mp.weixin.qq.com/s/p97rbWgpYPhwtS-45bskOA，可扫描二维码进行关注： 如有侵权，请联系删除。