实用工具推荐:适用于 TypeScript 网络爬取的常用爬虫框架与库

小白学大数据
• 阅读 292

随着互联网的迅猛发展,网络爬虫在信息收集、数据分析等领域扮演着重要角色。而在当前的技术环境下,使用TypeScript编写网络爬虫程序成为越来越流行的选择。TypeScript作为JavaScript的超集,通过类型检查和面向对象的特性,提高了代码的可维护性和可读性。在本文中,我将介绍适用于TypeScript网络爬取的常用爬虫框架与库,帮助开发者更高效地实现网络数据的获取和处理。 TypeScript概述 TypeScript是一种由微软开发的开源编程语言,扩展了JavaScript的功能,使之成为一种强类型的语言。TypeScript通过静态类型和更严格的语法规则,帮助开发者在编码过程中避免常见的错误,提高代码的质量和可维护性。在网络爬虫开发中,TypeScript的类型推断和类型系统可以更好地帮助开发者理解和维护复杂的爬虫代码。 库和框架推荐

  1. Cheerio Cheerio是一个强大且轻量的HTML解析库,基于jQuery的核心实现,可以让开发者在Node.js环境中使用熟悉的jQuery API来操作DOM。在TypeScript网络爬取中,Cheerio常用于解析HTML页面,提取所需的数据,简化数据处理的流程。
  2. Puppeteer Puppeteer是由Google开发的一个Node.js库,提供了一套高级API,用于控制Chrome或Chromium浏览器来进行网页自动化操作。通过Puppeteer,开发者可以模拟用户的操作行为,实现页面截图、表单提交、数据爬取等功能。在TypeScript网络爬取中,Puppeteer为开发者提供了强大的工具来处理动态网页和复杂场景。
  3. Axios Axios是一个基于Promise的HTTP客户端,可用于浏览器和Node.js环境,提供了简洁、灵活的API,支持请求拦截、数据转换、错误处理等功能。在TypeScript网络爬取中,Axios是一个常用的工具,用于发起HTTP请求并处理响应数据,使得数据获取过程更加简洁高效。
  4. Request Request是一个流行的Node.js HTTP请求库,具有简洁的API和丰富的功能,可用于发起各种类型的HTTP请求。在TypeScript中,Request可以简化网络请求的发送和处理过程,帮助开发者快速构建网络爬虫。 TypeScript+Puppeteer案例 爬取思路分析 在本案例中,我们将以知乎为例,展示如何使用 TypeScript 结合 Puppeteer 进行数据爬取。我们的目标是爬取知乎上关于 TypeScript 的问题和答案信息。爬取思路如下: 使用 Puppeteer 打开知乎网站并搜索关键词 “TypeScript”。 解析搜索结果页面,提取问题标题和链接。 遍历获取每个问题的链接,进入问题页面抓取问题描述和答案内容。 存储抓取到的数据,并进行后续分析。 完整代码示例 下面是一个简单的 TypeScript 爬虫示例,使用 Puppeteer 来爬取知乎上关于 TypeScript 的问题和答案信息:
    import puppeteerExtra from 'puppeteer-extra';
    import stealthPlugin from 'puppeteer-extra-plugin-stealth';
    import pluginProxy from 'puppeteer-extra-plugin-proxy';
    

async function scrapeZhihu() { puppeteerExtra.use(stealthPlugin()); puppeteerExtra.use(pluginProxy());

const options = {
    proxyUrl: 'http://www.16yun.cn:5445',
    proxyUsername: '16QMSOML',
    proxyPassword: '280651',
    // 可根据需要添加更多代理配置项,如代理类型、隧道编号等
};

const browser = await puppeteerExtra.launch({
    headless: false, // 可选,false 表示打开浏览器界面,方便查看爬取过程
    args: [`--proxy-server=${options.proxyUrl}`], // 设置代理服务器
});

const page = await browser.newPage();

// 设置随机 User-Agent
await page.setUserAgent(await page.browser().userAgent());

await page.goto('https://www.zhihu.com');

// 在知乎首页搜索关键词 "TypeScript"
await page.type('input[name="q"]', 'TypeScript', { delay: 100 });
await page.keyboard.press('Enter');
await page.waitForNavigation();

// 获取搜索结果页面的问题标题和链接
const questions = await page.evaluate(() => {
    const questionNodes = document.querySelectorAll('.List-item .ContentItem-title a');
    const questionData = Array.from(questionNodes).map(node => ({
        title: node.textContent,
        link: node.getAttribute('href')
    }));
    return questionData;
});

// 打印抓取到的问题信息
console.log(questions);

await browser.close();

}

scrapeZhihu();

点赞
收藏
评论区
推荐文章
Irene181 Irene181
3年前
详解4种类型的爬虫技术
导读:网络爬虫是一种很好的自动采集数据的通用手段。本文将会对爬虫的类型进行介绍。作者:赵国生王健来源:大数据DT(ID:hzdashuju)聚焦网络爬虫是“面向特定主题需求”的一种爬虫程序,而通用网络爬虫则是捜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Yahoo等)的重要组成部分,主要目的是将互联网上的网页下载到本地,形成一个互联网内
把帆帆喂饱 把帆帆喂饱
3年前
爬虫
爬虫什么是爬虫使用编程语言所编写的一个用于爬取web或app数据的应用程序怎么爬取数据1.找到要爬取的目标网站、发起请求2.分析URL是如何变化的和提取有用的URL3.提取有用的数据爬虫数据能随便爬取吗?遵守robots.txt协议爬虫的分类通用网络爬虫百度,Google等搜索引擎,从一些初识的URL扩展到整个网站,主要为门户站点搜索引擎和大型网站服务采
Aimerl0 Aimerl0
3年前
Python网络爬虫与信息提取
title:Python网络爬虫与信息提取date:2020121001:00:23tags:Pythoncategories:学习笔记写在前面不知道写啥其实说实话TOC网络爬虫之规则安装requests库cmd命令行打开输入pip3installrequests,等待即可简单测试,爬一下bkjwpythonimportrequ
Easter79 Easter79
3年前
TypeScript学习笔记
TypeScript学习笔记TypeScript是JavaScript的超集,任何合法的JS程序都是合法的TypeScript程序TypeScript通过向JavaScript增加可选的静态类型声明来把JavaScript变成强类型程序语言。静态类型声明可约束函数、变量、属性等程序实体。TypeScript语言内
Easter79 Easter79
3年前
TypeScript 教程
TypeScript是一种由微软开发的自由和开源的编程语言。它是JavaScript的一个超集,而且本质上向这个语言添加了可选的静态类型和基于类的面向对象编程。安德斯·海尔斯伯格,C的首席架构师,已工作于TypeScript的开发。\1\TypeScript扩展了JavaScript的句法,所以任何现有的JavaScript程序可以不
小白学大数据 小白学大数据
1个月前
使用Panther进行爬虫时,如何优雅地处理登录和Cookies?
前言在互联网数据采集领域,网络爬虫扮演着至关重要的角色。它们能够自动化地从网站获取数据,为数据分析、内容聚合、市场研究等提供原材料。然而,许多网站通过登录和Cookies机制来保护其数据,这为爬虫开发者提出了新的挑战。SymfonyPanther作为一个现
识别网络爬虫的策略分析
识别网络爬虫的策略分析一、网络爬虫爬虫(crawler)也可以被称为spider和robot,通常是指对目标网站进行自动化浏览的脚本或者程序,包括使用requests库编写脚本等。随着互联网的不断发展,网络爬虫愈发常见,并占用了大量的网络资源。由爬虫产生的网络流量占总流量的37.2%,其中由恶意爬虫产生的流量约占65%图1PathMarker的体系架构上述
python如何分布式和高并发爬取电商数据
随着互联网的发展和数据量的不断增加,网络爬虫已经成为了一项非常重要的工作。爬虫技术可以帮助人们自动地从互联网上获取大量数据,并且这些数据可以应用于各种领域,如搜索引擎、数据分析和预测等。然而,在实际应用中,我们面临的一大难题就是如何高效地爬取大量数据。分布
深度解析Python爬虫中的隧道HTTP技术
前言网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色,然而,随着网站反爬虫的不断升级,爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段,为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技
小白学大数据 小白学大数据
7个月前
Scala网络爬虫实战:抓取QQ音乐的音频资源
引言在当今数字化时代,互联网中蕴藏着海量的数据,而网络爬虫技术则是获取这些数据的重要工具之一。而Scala作为一种功能强大的多范式编程语言,结合了面向对象和函数式编程的特性,为网络爬虫开发提供了更多的可能性。在本文中,我们将结合网络爬虫技术和Scala编程
小白学大数据
小白学大数据
Lv1
男 · 亿牛云 · python技术
宁为代码类弯腰,不为bug点提交!
文章
92
粉丝
5
获赞
18