分析重定向的URL，获取关键参数： 通过分析重定向的URL，获取as、ds、tk等关键参数，这些参数在后续的验证过程中会用到。 python Copy code def get_image_request_data(self): # 发送请求获取需要获取图片的参数 # 解析响应，提取关键参数 # 返回关键参数字典 获取验证码图片和相关参数： 通过获取的关键参数，构造请求，获取验证码图片以及其相关参数，如旋转角度和backstr。 python Copy code def get_img(self, item): # 构造请求，获取验证码图片和相关参数 # 下载验证码图片并保存 # 返回验证码图片路径和相关参数字典 通过第三方打码平台识别验证码图片： 将获取的验证码图片转换为base64编码格式，通过调用第三方打码接口进行识别，获取验证码旋转角度。 python Python代码实现逆向打码过程 def dama_api(img_b64): # 调用第三方打码接口识别验证码图片 # 返回识别结果 构造轨迹和验证参数，提交验证请求： 根据获取的验证码旋转角度和其他参数，构造轨迹和验证参数，然后提交验证请求。 python

def verify_data(self, item): # 构造轨迹和验证参数 # 提交验证请求 # 返回验证结果 主程序入口，执行整个流程： 实例化类，调用各个方法执行整个流程。 python

if name == 'main': # 实例化类 bs = BaiduAiqichaRotate() # 获取关键参数 item = bs.get_image_request_data() # 获取验证码图片和相关参数 item_img = bs.get_img(item) # 读取验证码图片并转换为base64编码 with open('img.png', mode='rb') as f: content = f.read() base64_data = base64.b64encode(content) # 通过第三方打码平台识别验证码图片 angle = dama_api(base64_data) # 将识别结果添加到相关参数中 item_img['angle'] = angle # 提交验证请求并获取验证结果 ret_data = bs.verify_data(item_img) if 1 == ret_data['data']['op']: print("验证通过") 更多内容联系q1436423940