实体链指任务一直是知识图谱领域的热门赛事,为NLP方向开发者提供了大展身手的机会。近期,百度飞桨发布10万奖池大赛:
“千言数据集:面向中文短文本的实体链指任务”
赛题简介
实体链指,简称EL(Entity Linking),是NLP领域的基础任务之一。传统的实体链指任务主要针对长文档,可通过分析上下文信息减少实体歧义,进而完成链指。相比之下,针对中文短文本的实体链指存在很大挑战,主要是原因短文本口语化严重,而且上下文语境不丰富,导致实体歧义消解困难。
赛题任务:本赛题针对面向短文本的实体链指难题而设立,需要参赛者将给定文本中的实体与给定知识库中对应的实体进行关联,基于特定语境实现上下文联系,从而提升计算机理解文本的准确率。
本次大赛不仅奖金奖品丰厚,还为各位参赛选手准备了重磅独家资料:
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比赛讨论群
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数据均来自百度真实业务场景,使用高质量人工标注:
实体链指及实体类型标注准确率超95%
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