原创 未名小宇宙 2018-01-20 22:48:35 @引用自今日头条

莫问出处 莫问归途

本文演示在Kubernetes集群上搭建TensorFlow集群。

集群如下：（请不要问node1哪去了，因为TA罢工了）

一、安装Docker

安装：yum install docker

启动：

systemctl enable docker

systemctl start docker

验证：

二、安装ETCD

安装：yum install etcd

配置：/etc/etcd/etcd.conf

启动：

systemctl enable etcd

systemctl start etcd

验证：

三、安装K8S

安装：

yum install kubernetes-master

yum install kubernetes-node

配置：

/etc/kubernetes/config:

/etc/kubernetes/apiserver:

/etc/kubernetes/controller-manager:

启动：

systemctl enable kube-apiserver

systemctl start kube-apiserver

systemctl enable kube-controller-manager

systemctl start kube-controller-manager

systemctl enable kube-scheduler

systemctl start kube-scheduler

systemctl enable kubelet

systemctl start kubelet

systemctl enable kube-proxy

systemctl start kube-proxy

验证：

四、安装TF

1、提前下载tf镜像：docker pull tensorflow/tensorflow:latest

备注：docker官方下载速度可能很慢，可以从其他源下载。

2、提前安装rhsm，否则无法下载pod-infrastructure

yum install *rhsm*

3、编写RC：tf-rc.yaml

4、运行RC：kubectl create -f tf-rc.yaml

5、验证RC：

kubectl get rc

kubectl get pod

6、编写Service：tf-svc.yaml

7、运行Service：kubectl create -f tf-svc.yaml

8、验证Service：

kubectl get svc

curl http://192.168.0.180:30000

五、使用TF

1、浏览器打开（通过cat /var/log/messages | grep 8888可以找到token）：

2、编写TensorFlow程序，执行"Run"：