Java8（5）：使用 Optional 处理 null

写过 Java 程序的同学，一般都遇到过 NullPointerException :) —— 为了不抛出这个异常，我们便会写如下的代码：

User user = getUserById(id);
if (user != null) {
    String username = user.getUsername();
    System.out.println("Username is: " + username); // 使用 username
}

但是很多时候，我们可能会忘记写 if (user != null) —— 如果在开发阶段就发现那还好，但是如果在开发阶段没有测试到问题，等到上线却出了 NullPointerException ... 画面太美，我不敢继续想下去。

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为了解决这种尴尬的处境，JDK 终于在 Java8 的时候加入了 Optional 类。Optional 的 javadoc 介绍：

A container object which may or may not contain a non-null value. If a value is present, isPresent() will return true and get() will return the value.

这是一个可以包含或者不包含非 null 值的容器。如果值存在则 isPresent()方法会返回 true，调用 get() 方法会返回该对象。

java.util.Optional

JDK 提供三个静态方法来构造一个 Optional：
1.Optional.of(T value)，该方法通过一个非 null 的 value 来构造一个 Optional，返回的 Optional 包含了 value 这个值。对于该方法，传入的参数一定不能为 null，否则便会抛出 NullPointerException。

2.Optional.ofNullable(T value)，该方法和 of 方法的区别在于，传入的参数可以为 null —— 但是前面 javadoc 不是说 Optional 只能包含非 null 值吗？我们可以看看 ofNullable 方法的源码：

Optional.ofNullable 方法

原来该方法会判断传入的参数是否为 null，如果为 null 的话，返回的就是 Optional.empty()。

3.Optional.empty()，该方法用来构造一个空的 Optional，即该 Optional 中不包含值 —— 其实底层实现还是 如果 Optional 中的 value 为 null 则该 Optional 为不包含值的状态，然后在 API 层面将 Optional 表现的不能包含 null 值，使得 Optional 只存在 包含值 和 不包含值 两种状态。

Optional.empty() 的实现

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前面 javadoc 也有提到，Optional 的 isPresent() 方法用来判断是否包含值，get() 用来获取 Optional 包含的值 —— 值得注意的是，如果值不存在，即在一个Optional.empty 上调用 get() 方法的话，将会抛出 NoSuchElementException 异常。
我们假设 getUserById 已经是个客观存在的不能改变的方法，那么利用 isPresent 和 get 两个方法，我们现在能写出下面的代码：

Optional<User> user = Optional.ofNullable(getUserById(id));
if (user.isPresent()) {
    String username = user.get().getUsername();
    System.out.println("Username is: " + username); // 使用 username
}

好像看着代码是优美了点 —— 但是事实上这与之前判断 null 值的代码没有本质的区别，反而用 Optional 去封装 _value_，增加了代码量。所以我们来看看 Optional 还提供了哪些方法，让我们更好的（以正确的姿势）使用 Optional。

1.ifPresent

Optional.ifPresent

如果 Optional 中有值，则对该值调用 consumer.accept，否则什么也不做。
所以对于上面的例子，我们可以修改为：

Optional<User> user = Optional.ofNullable(getUserById(id));
user.ifPresent(u -> System.out.println("Username is: " + u.getUsername()));

2.orElse

Optional.orElse

如果 Optional 中有值则将其返回，否则返回 orElse 方法传入的参数。

User user = Optional
        .ofNullable(getUserById(id))
        .orElse(new User(0, "Unknown"));
        
System.out.println("Username is: " + user.getUsername());

3.orElseGet

Optional.orElseGet

orElseGet 与 orElse 方法的区别在于，orElseGet 方法传入的参数为一个 Supplier 接口的实现 —— 当 Optional 中有值的时候，返回值；当 Optional 中没有值的时候，返回从该 Supplier 获得的值。

User user = Optional
        .ofNullable(getUserById(id))
        .orElseGet(() -> new User(0, "Unknown"));
        
System.out.println("Username is: " + user.getUsername());

4.orElseThrow

Optional.orElseThrow

orElseThrow 与 orElse 方法的区别在于，orElseThrow 方法当 Optional 中有值的时候，返回值；没有值的时候会抛出异常，抛出的异常由传入的 exceptionSupplier 提供。

User user = Optional
        .ofNullable(getUserById(id))
        .orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("id 为 " + id + " 的用户没有找到"));

举一个 orElseThrow 的用途：在 SpringMVC 的控制器中，我们可以配置统一处理各种异常。查询某个实体时，如果数据库中有对应的记录便返回该记录，否则就可以抛出 EntityNotFoundException ，处理 EntityNotFoundException 的方法中我们就给客户端返回Http 状态码 404 和异常对应的信息 —— orElseThrow 完美的适用于这种场景。

@RequestMapping("/{id}")
public User getUser(@PathVariable Integer id) {
    Optional<User> user = userService.getUserById(id);
    return user.orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("id 为 " + id + " 的用户不存在"));
}

@ExceptionHandler(EntityNotFoundException.class)
public ResponseEntity<String> handleException(EntityNotFoundException ex) {
    return new ResponseEntity<>(ex.getMessage(), HttpStatus.NOT_FOUND);
}

5.map

Optional.map

如果当前 Optional 为 Optional.empty，则依旧返回 Optional.empty；否则返回一个新的 Optional，该 Optional 包含的是：函数 mapper 在以 value 作为输入时的输出值。

Optional<String> username = Optional
        .ofNullable(getUserById(id))
        .map(user -> user.getUsername());
        
System.out.println("Username is: " + username.orElse("Unknown"));

而且我们可以多次使用 map 操作：

Optional<String> username = Optional
        .ofNullable(getUserById(id))
        .map(user -> user.getUsername())
        .map(name -> name.toLowerCase())
        .map(name -> name.replace('_', ' '));
        
System.out.println("Username is: " + username.orElse("Unknown"));

6.flatMap

Optional.flatMap

flatMap 方法与 map 方法的区别在于，map 方法参数中的函数 mapper 输出的是值，然后 map 方法会使用 Optional.ofNullable 将其包装为 Optional；而 flatMap 要求参数中的函数 mapper 输出的就是 Optional。

Optional<String> username = Optional
        .ofNullable(getUserById(id))
        .flatMap(user -> Optional.of(user.getUsername()))
        .flatMap(name -> Optional.of(name.toLowerCase()));
        
System.out.println("Username is: " + username.orElse("Unknown"));

7.filter

Optional.filter

filter 方法接受一个 Predicate 来对 Optional 中包含的值进行过滤，如果包含的值满足条件，那么还是返回这个 Optional；否则返回 Optional.empty。

Optional<String> username = Optional
        .ofNullable(getUserById(id))
        .filter(user -> user.getId() < 10)
        .map(user -> user.getUsername());
        
System.out.println("Username is: " + username.orElse("Unknown"));

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有了 Optional，我们便可以方便且优雅的在自己的代码中处理 null 值，而不再需要一昧通过容易忘记和麻烦的 if (object != null) 来判断值不为 null。如果你的程序还在使用 Java8 之前的 JDK，可以考虑引入 Google 的 Guava 库 —— 事实上，早在 Java6 的年代，Guava 就提供了 Optional 的实现。

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号外：Java9 对 Optional 的增强
即将在今年 7 月到来的 JDK9 中，在 Optional 类中添加了三个新的方法：

1. public Optional<T> or(Supplier<? extends Optional<? extends T>> supplier)
or 方法的作用是，如果一个 Optional 包含值，则返回自己；否则返回由参数 supplier 获得的 Optional

2. public void ifPresentOrElse(Consumer<? super T> action, Runnable emptyAction)
ifPresentOrElse 方法的用途是，如果一个 Optional 包含值，则对其包含的值调用函数 _action_，即 action.accept(value)，这与 ifPresent 一致；与 ifPresent 方法的区别在于，ifPresentOrElse 还有第二个参数 emptyAction —— 如果 Optional 不包含值，那么 ifPresentOrElse 便会调用 emptyAction，即 emptyAction.run()

3. public Stream<T> stream()
stream 方法的作用就是将 Optional 转为一个 Stream，如果该 Optional 中包含值，那么就返回包含这个值的 Stream；否则返回一个空的 Stream（Stream.empty()）。
   举个例子，在 Java8，我们会写下面的代码：

   // 此处 getUserById 返回的是 Optional public List getUsers(Collection userIds) { return userIds.stream() .map(this::getUserById) // 获得 Stream<Optional> .filter(Optional::isPresent)// 去掉不包含值的 Optional .map(Optional::get) .collect(Collectors.toList()); }

而有了 Optional.stream()，我们就可以将其简化为：

public List<User> getUsers(Collection<Integer> userIds) {
    return userIds.stream()
            .map(this::getUserById)    // 获得 Stream<Optional<User>>
            .flatMap(Optional::stream) // Stream 的 flatMap 方法将多个流合成一个流
            .collect(Collectors.toList());
}

来源： https://www.jianshu.com/p/82ed16613072

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