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以下主要介绍了正常情况下的拷贝、浅拷贝、深拷贝三种方式的区别。
- 正常拷贝：复制一个对象，它们的内存地址是相同的
- 浅拷贝：拷贝对象的第一层属性
- 深拷贝：拷贝对象多层的属性
正常拷贝
假设我们要复制一个对象，如果不对其进行深拷贝，那么改变其中一个对象后，另外一个对象也会跟着改变。
const a = {
age: 20
}
const b = a
b.age = 30
console.log(a.age) // 30这并不是我们想要的效果，所以想要复制一个全新的对象时，我们可以通过浅拷贝来实现。
浅拷贝
方式一
const a = {
name: 'xiaoming',
age: 20
}
const b = { name: a.name, age: a.age }
b.age = 30
console.log(a.age) // 20这种方式就不太灵活，要拷贝的对象属性越多，自己手写的属性就越多。
方式二
const a = {
name: 'xiaoming',
age: 20
}
const b = {}
for (const key in a) {
b[key] = a[key]
}
b.age = 30
console.log(a.age) // 20通过遍历的方式，无论旧对象的属性有多少个，都可以自动拷贝到新的对象上。 以上方式由于是浅拷贝只能拷贝对象的一层属性，对于对象有多层属性依然是存在同样的问题。
const a = {
name: 'xiaoming',
age: 20,
children: {
name: 'libai',
age: 20
}
}
const b = {}
for (const key in a) {
b[key] = a[key]
}
b.children.age = 30
console.log(a.children.age) // 30我们把对象 b 的 children 属性改变后，对象 a 的 children 属性也会跟着改变，这也不是我们想要的效果，所以我们可以通过对象的深度拷贝实现（拷贝无限深的层级）。
深拷贝
方式一
const a = {
name: 'xiaoming',
age: 20,
children: {
name: 'libai',
age: 20
}
}
const b = JSON.parse(JSON.stringify(a))
b.children.age = 30
console.log(a.children.age) // 20通过 JSON 类来实现，实现起来非常简单，首先把对象转成 JSON 字符串，然后在把 JSON 字符串转成对象。但是这种方式依然存在问题，假设我的对象里面有 function 属性等其他非值类型属性，那就无法拷贝了。
const a = {
name: 'xiaoming',
age: 20,
children: {
name: 'libai',
age: 20
},
eat: function () {
console.log('i am eat')
}
}
const b = JSON.parse(JSON.stringify(a))
console.log(b.eat) // undefined方式二
使用递归（深度优先搜索）方式，这种就是最稳定的一种方式，但是实现起来也是比较复杂，就是将对象的每一层属性都遍历出来，赋值给新的对象。
这里简单介绍一下什么是递归，就是在一个函数内部中再次调用自己，当达到一定条件后停止调用。
// 类型字典
function type(data) {
let dist = {
'[object Array]': 'array',
'[object Object]': 'object',
'[object Number]': 'number',
'[object Function]': 'function',
'[object String]': 'string',
'[object Null]': 'null',
'[object Undefined]': 'undefined'
}
return dist[Object.prototype.toString.call(data)]
}
// 深度优先遍历
function dfs(data) {
let newData
if (type(data) === 'array') {
newData = []
data.map((item, index) => {
newData[index] = dfs(item)
})
} else if (type(data) === 'object') {
newData = {}
Object.keys(data).map((item) => {
newData[item] = dfs(data[item])
})
} else {
newData = data
}
return newData
}const a = {
name: 'xiaoming',
age: 20,
children: {
name: 'libai',
age: 20
},
eat: function () {
console.log('i am eat')
}
}
const b = dfs(a)
b.eat() // i am eat
