HDFS介绍HDFS是一个适合部署在廉价机器上的，具有高度容错性的，高吞吐量的分布式文件系统。HDFS的设计理念支持超大规模数据集运行在HDFS上的应用具有很大的数据集。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此，HDFS被设计成支持大文件存储，能在一个集群里扩展到

工欲善其事必先利其器，我们先搭建好我们的开发环境。安装配置好Docker首先，我们需要Docker。毕竟我们的重点并不是在安装配置spark上面，怎么简便，怎么做是最好的啦。不过为了适用尽量多的场景，我们会配置一个单机集群，同时配置Pycharm远程调试。安装Docker的步骤，网上已经有很多了，我们这里贴一个基于Cent

 mongodb内核、wiredtiger存储引擎、rocksdb存储引擎相关源码分析详见(后续持续更新):https://github.com/y123456yz/readingandannotatemongodb3.6.1(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2

在上文中(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fsunnycoding.cn%2F2018%2F10%2F07%2Fdockerizeaspnetcorecicdwithazuredevopsandkubernetespart1%2F)我介绍了ASP.NET

Kubernetes工作负载最常用YAML格式的文件来定义。YAML的问题之一就是很难描述清单文件之间的约束或关系。如果你希望检查是否已从受信任的注册表中提取部署到群集中的所有映像，该怎么办？如何防止没有Pod安全策略的工作负载提交到集群？集成静态检查可以在更接近开发生命周期的时间内捕获错误和违反策略的行为。并且由于改善了资源定义

一、发现问题在一次系统上线后，我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题，导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM；如果调度到同样问题的节点上，也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法（label），当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现，我们通过监控

Github项目名称为Gru，取自《卑鄙的我》项目地址：https://github.com/sumory/gru(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fsumory%2Fgru)示例webchat：https://git

链接：http://redis.io/topics/distlock(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fredis.io%2Ftopics%2Fdistlock)原理很简单，一段时间内轮询加锁的key重点，不同语言的开源实现Beforedescribingth

作为一家数据智能公司，个推不仅拥有海量的关系型数据，也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据，随着公司kv类型数据的不断增加，使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中，个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型，个推引入了360开源的存储

天翼云自研国内首个单集群万卡国产化全功能预训练云服务平台发布上线，并完成万卡规模Llama3.1405B大模型训练。Llama3.1405B作为4000亿参数的模型，在息壤训推服务平台的支持下经过多轮优化，MFU达到国内领先水平；另外，700亿参数模型Llama270B在万卡规模下完成训练，MFU也处于业界领先水平。