Collections工具类1.作用：操作Collection和Map的工具类2.常用方法：reverse(List)：反转List中元素的顺序shuffle(List)：对List集合元素进行随机排序sort(List)：根据元素的自然顺序对指定List集合元素升序排序sort(List，Comparator)

MongoDBSharding架构下连接数很容易达到很高，这里连接数分为几个概念：tcp连接数netstat可以统计的，一般这个是最高.如果mongod/mongos在同一台服务器，更明显。参考命令：netstatant|awk'{print$5}'|awkF:'{print$1}'|sort|uniqc|sort

源文件放在github，随着理解的深入，不断更新，如有谬误之处，欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/sparkknowledge/md/sortshuffle.md(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%

java.util.Arrays 类// 自然排序Arrays.sort(Object obj);// 自然排序,在指定范围内Arrays.sort(Object obj,int fromIndex,int toIndex);// 在数组中找指定Key，返回索引（

方法一 sort()方法ba从大到小，ab从小到大varmax2arr.sort(function(a,b){   returnba;})\0\;console.log(max2)方法二//最小值Array.prototype.minfunction(){varmin

/ascii码从小到大排序@paramarray$params@returnbool|string/functionasc_sort($paramsarray()){if(!empty($params

1\.开关大小写 \:setic\忽略大小写(icignorecase)；  \:setnoic\区分大小写2\.显示行数 \:setnu\3. 排序（从小到大）\:sort\，反向排序（从大到小）\:sort!\， 删除重复行 \:sortu\，将各行按照

算法描述：有数组array，其长度为len。第一轮工作从末尾开始往前比较工作。如果末尾数据比他前一位数据大，则交换他们的位置，否则则不交换。无论本次比较的结果是交还是不交换，这两个数据都遵循了前一个数据比后一个数据大的结果。接下里向前移动一个工作位置，重复以上的操作。这样一轮比较结束。大的数据不断往前移动。如果他是最大的，就会一直往前移动。如果不是则说明数组

PythonMongoDB排序对结果进行排序使用sort()方法对结果进行升序或降序排序。sort()方法接受一个参数用于“字段名”，一个参数用于“方向”（升序是默认方向）。示例按名称按字母顺序对结果进行排序：pythonimportpymongomycl

1、五种连接策略选择连接策略的核心原则是尽量避免shuffle和sort的操作，因为这些操作性能开销很大，比较吃资源且耗时，所以首选的连接策略是不需要shuffle和sort的hash连接策略。◦BroadcastHashJoin（BHJ）：广播散列连接◦