前言先抛一个问题给我聪明的读者，如果你们使用微服务SpringCloudNetflix进行业务开发，那么线上注册中心肯定也是用了集群部署，问题来了：你了解Eureka注册中心集群如何实现客户端请求负载及故障转移吗？可以先思考一分钟，我希望你能够带着问题来阅读此篇文章，也希望你看完文章后会有所收获！背景前段时间线上Sentry平台报警，

ApacheSentry虽然可以将HDFS、Hive与Impala三个组件的权限认证统一，但是只能按照给组授予角色的方式来进行授权，不能直接授权给组中的用户，显得不太灵活。有时候为了兼容已有大数据平台的授权体系，比如只使用Sentry控制Impala服务的权限，而不控制Hive和HDFS服务的权限，希望通过调用Sentry客

Impala默认是以impala这个超级用户运行服务，执行DML和DDL操作的，要实现不同用户之间细粒度的权限控制，需要与Sentry整合。Sentry是Apache下的一个开源项目，它基于RBAC的授权模型实现了权限控制，Impala与它整合以后，就能实现不同用户之间在应用层的权限认证，从而控制用户的DML、DDL

官网介绍：Sentry是一个实时事件日志记录和汇集的日志平台，其专注于错误监控，以及提取一切事后处理所需的信息。他基于Django开发，目的在于帮助开发人员从散落在多个不同服务器上的日志文件里提取发掘异常，方便debug。Sentry由python编写，源码开放，性能卓越，易于扩展，目前著名的用户有Disqus,Path,mozilla,Pintere

全局traceId关于链路追踪，在微服务的趋势下，一次调用的日志信息分布在不同的机器上或目录下，当需要看一条链路调用所有的日志信息时，这是个比较困难的地方，我们虽然有ELK,Sentry等日志异常收集分析工具，但是如何把信息串起来也是一个关键的问题。我们一般的做法是在系统调用开始时生成一个traceId，并且它伴随着一