_0\.手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储技术交流群_手把手教你做中间件、高性能服务器、分布式存储等(redis、memcache、nginx、大容量redispika、rocksdb、mongodb、wiredtiger存储引擎、高性能代理中间件)，git地址如下:git地址:https://github.com/y1234

RocksDB其实是一种嵌入式的K:V数据库，系统无需安装，之前本人的安装RocksDB安装(https://my.oschina.net/u/3768341/blog/4928501)，其实多此一举。由于RocksDB是C开发的，它的JavaAPI大多其实只是对CAPI的一种调用。RocksDB的底层数据结构是一种LSM树，可以参考

对于裸机来说，先得安装C的编译工具yumyinstallgccgccc下载cmakewgethttps://cmake.org/files/v3.9/cmake3.9.2.tar.gztarxzvfcmake3.9.2.tar.gzcdcmake3.9.2./con

 mongodb内核、wiredtiger存储引擎、rocksdb存储引擎相关源码分析详见(后续持续更新):https://github.com/y123456yz/readingandannotatemongodb3.6.1(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2

TiDB已经在项目中使用，从了解来看，它主要解决的是分布式事务的问题，而我们实际使用场景，却是大数据量下不需要关注分表；最近实在忙加懒，一直没时间看TiDB的原理。今天看了下PingCAP3篇入门介绍，收获挺多；首先TiDB的存储使用的是KV，名字叫TiKV，实际数据落地使用的是Facebook开源的RocksDB；RocksDB只能支持单机存储

!image.png(https://wwwcdn.nebulagraph.com.cn/nebulablog/FeatureExplanationRocksDB.png)由于NebulaGraph的底层存储使用了RocksDB，出于运维管理需要，我们的社区用户@chenxu14(https://www.oschina.net

Rocksdb作为当下nosql中性能的代表被各个存储组件（mysql、tikv、pmdk、bluestore）作为存储引擎底座，其基于LSMtree的核心存储结构（将随机写通过数据结构转化为顺序写）来提供高性能的写吞吐时保证了读性能。同时大量的并发性配置来降低compaction的影响。

RocksDB团队正在实现对非易失性介质上的块缓存的支持。可以看作是RocksDB当前的易失性块缓存的扩展。非易失性块缓存充当第二层缓存，其中包含从易失性缓存中逐出的块。当这些块由于访问而变得更热时，它们会被提升到易失性缓存中。