QPSreq/sec请求数/秒Q：如何根据日志查看一个服务的qpsA：一般access.log是记录请求的日志，tail fXXX.access.log，可发现格式如下：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/44a7c642ac7915d0051cbbb0e14a1f598d9.jpg

关于MySQL的TPS和QPSTPSTransactionsPerSecond（每秒传输的事物处理个数），这是指服务器每秒处理的事务数，支持事务的存储引擎如InnoDB等特有的一个性能指标。计算方法：TPS(COM\_COMMITCOM\_ROLLBACK)/UPTIMEuseinfor

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/1cff91f3681947aa83c6abe32a7486c6.png)来源：https://juejin.cn/post/6844904084504313863QPS「QPS」QueriesPerSecond 是每秒查询率,是

QPSreq/sec请求数/秒【QPS计算PV和机器的方式】QPS统计方式\一般使用http\_load进行统计\QPS总请求数/(进程总数\请求时间)QPS:单个进程每秒请求服务器的成功次数单台服务器每天PV计算公式1：每天总PVQPS\3600\6公式2：每天总PV

对于一个server，我们一般考虑他所能支撑的qps，但有那么一种应用，我们需要关注的是它能支撑的连接数个数，而并非qps，当然qps也是我们需要考虑的性能点之一。这种应用常见于消息推送系统，也称为comet应用，比如聊天室或即时消息推送系统等。comet应用具体可见我之前的介绍，在此不多讲。对于这类系统，因为很多消息需要到产生时才推送给客户端，所以当没有

点击上方"IT牧场"，选择"设为星标"技术干货每日送达！来源：掘金，作者：绘你一世倾城https://juejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac824814912306抢票，极限并发带来的思考每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票！虽然现在大

\MemcachedMemcached的优点：Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在46w左右）。适用于最大程度扛量。支持直接配置为sessionhandle。Memcach

今天研究了下python3的新特性asynico，试了试aiohttp协程效果，单核QPS在500~600之间，性能还可以。importaiohttpimportasyncioimporthashlibimporttimefromasyncioimportQueue

在学习了Socket协议的知识和完善固定QPS压测模型之后，打算对Socket.IO协议的接口进行一波压测实践，来验证自己写的功能是否存在BUG和更多能做的优化空间。总结下来，修复了两三个BUG，性能测试进度条的计算方式进行了优化，不然在类似Socket这种异步处理的请求，可能会由于统计的doing()方法耗时太少

热点规则热点就是经常访问的数据。很多时候我们希望争对某一些热点数据，然后来进行限制。比如说商品的信息这个服务，我们给它做一个限流，qps是100，某一天我想做一个秒杀活动，可能会有很大的流量，这个时候一个商品的qps就达到100了，这个时候就会把流量给他控制住。其他的商品就都看不了。我希望秒杀这个商品，只把秒杀这个上商品id来的请求，它的qps限