前言上一章我们从0到1的实现了一颗二叉搜索树，以及理解了二叉搜索树的特性与基本操作，这一章介绍关于二叉树的更多操作，也就是树的遍历，对树的每个节点进行访问。主要包括前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历，前面三种也叫深度优先遍历(DFS)，最后的层序遍历也叫广度优先遍历(BFS)，理解这四种遍历方式的不同，再遇到树相关的算法问题时，也就能更加游刃有余。这

最近租了3A的服务器，一直在学习nginx，顺便分享给你们，如果有需要服务器或者哪里不懂的，可以私信我代理相当于中间商，通过中间商就可以访问到很多资源nginx的优点：nginx是一个典型的七层lsp，但是也支持四层的对网络的稳定向依赖非常小，理论上能ping通就能进行负载功能安装和配置比较简单，测试起来非常方便nginx可以通过检测端口检测到服务器的内部故

<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<p&nbsp;函数内指定是minute，则最终结果value值的单位是分钟，如果函数内指定为hours，则最终结果value值单位为小时。</p<preclass"has"name"code"<codeclass"hljssql"<

一、需求：定时备份数据库数据二、分析：1\.定时任务2\.备份数据库表结构和数据 三、实现： 1\.pom文件：<?xmlversion"1.0"encoding"UTF8"?<projectxmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns

分布式系统的CAP理论：理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳：●一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）●可用性（A）：在集群中一部分节点故障后，集群整体是否还能响应客户端的读写请求。（对数据更新具备高可用性）●分区容错性（P）：以实际效果而言，分区相当于对

现在的网站用户量都很大，一台服务器包打天下的时代一去不复返了，多台服务器就存在一个问题，如何将访问用户转向不同的服务器，并且各个服务器接受的请求数大致相当呢？这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器（ngnix、haproxy等）、K/V缓存系统memcache等就有相关的实现。这类的文章比较多，摘抄一篇供大家学习。jav

HTTP状态和TCP不一样，HTTP是无状态的，也就是这一次请求和下一次请求之间没有任何状态保持，我们无法根据请求例如IP来识别是否在同一人的连续性请求。就像我们在访问网站的时候，输入了用户名和密码，但是如果跳转到另一个页面，又必须让我们再输入一次用户名和密码，这肯定是无法接受的。这一章就是要介绍如何保持状态的问题。首先来看下cookies:Cook

冷备份：在数据库完全关闭的情况下进行的，数据文件是一致的，在备份时没有任何访问和修改从冷备份中恢复：1文件还原2前向恢复热备份：在数据库已启动且正在运行时进行的备份。完全恢复：先把数据库还原，通过所有可用的归档日志对数据库进行前向恢复不完全恢复（时间点恢复）：首先将数据库还原，利用部分日志有选择性的前滚到一个预先确定的时

Kotlin中的循环结构让你能轻松遍历数组或范围内的元素。使用for循环结合in操作符，可以简洁地访问数组中的每个项，如字符串数组或整数数组。对于范围，可以用..来定义一系列连续的值并进行迭代。此外，Kotlin支持通过break和continue控制循环流程。函数则允许封装可复用的代码块，你可以定义接受参数并返回值的函数，利用简写语法使代码更加紧凑。例如，myFunction(x:Int,y:Int)xy简洁地定义了一个计算两数之和的函数。