python数据分析与可视化——利用Seaborn进行绘图
利用Seaborn进行绘图下面例子中所用数据下载地址——Matplotlib绘图基本模仿MATLAB绘图库，其绘图风格和MATLAB类似。由于MATLAB绘图风格偏古典，因此，Python开源社区开发了Seabo
MathWorks MATLAB R2023a for Mac(编程和数值计算平台)
MathWorksMATLAB是Mac平台一款矩阵计算软件，它可以进行数值计算、数据处理、绘图以及编程等各种任务。这个软件平台中融合了许多高级编程语言和工具，如MATLAB编程语言、MATLAB数据分析、MATLAB可视化工具以及MATLAB文件交互工具。
Python矩阵和Numpy数组的那些事儿
大家好，我是IT共享者，人称皮皮。今天给大家介绍矩阵和NumPy数组。一、什么是矩阵？使用嵌套列表和NumPy包的Python矩阵。矩阵是一种二维数据结构，其中数字按行和列排列。二、Python矩阵1\.列表视为矩阵Python没有矩阵的内置类型。但是，可以将列表的列表视为矩阵。例：A2\.如何使用嵌套列表。A三、NumPy数组1\.
python 矩阵转字符串，再转回矩阵
1、矩阵s转字符串sstr：sstrs.tostring()2、字符串sstr转矩阵s:importnumpyasnpsnp.fromstring(sstr,dtypefloat).reshape(矩阵s维度,矩阵s维度)
人工智能数学基础-线性代数4：矩阵及矩阵运算
一、矩阵定义矩阵（Matrix）是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，定义如下：由m×n个数aij排成的m行n列的数表称为m行n列的矩阵，简称m×n矩阵。记作：这m×n个数称为矩阵A的元素，简称为元，数aij位于矩阵A的第i行第j列，称为矩阵A的(i,j)元，以数aij为(i,j)元的矩阵可记为(aij)或(aij)m×n，m×
Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件（二）
由于我在用SPH方法仿真时用的是FORTRAN语言，并且没有找到直接输出vtk文件的代码，因此偷懒通过MATLAB转换一下数据。用到的Matlab子程序可通过一下链接找到。Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件（一）(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%
VC++与Matlab混合编程之引擎操作详解
VisualC是当前主流的应用程序开发环境之一，开发环境强大，开发的程序执行速度快。但在科学计算方面函数库显得不够丰富、读取、显示数据图形不方便。Matlab是一款将数值分析、矩阵计算、信号处理和图形显示结合在一起，包含大量高度集成的函数可供调用，适合科学研究、工程设计等众多学科领域使用的一种简洁、高效的编程工具。不过由于Matlab使用的是解释性语言
JAVA读取矩阵文件,写入矩阵
_JAVA读取矩阵文件,矩阵数据的文件格式为.bak,或grd,矩阵数据交换_packagecom.gsafety.weixin.utils;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.BufferedWriter;importjava.io.File;
Matlab2012B Windows 安装详细教程
下载Matlab2012B。使用虚拟光驱打开Matlab2012B的iso文件或将Matlab2012B相关文件提取/解压缩至一个文件目录。双击setup.exe进行安装（如图2）!(https://static.oschina.net/uploads/img/202011/27110822_uPe4.jpg)图2安装中选择“不使用I