LinMeng LinMeng
2年前
面试题汇总
2021/10/30pfyh1、举例说几个ES6新特性2、map和filter的区别3、浏览器缓存机制4、vue渲染机制5、生命周期钩子函数6、组件传值7、箭头函数的特点/this指向/有没有arguments/如何获取入参8、虚拟DOM树9、Diff算法10、Vuex11、vue的两种路由模式hash和history的特点12、bind,call,appl
Wesley13 Wesley13
3年前
java HashMap hash方法分析
下面分别分析下,JDK1.7与JDK1.8中hash方法的运算过程,并且左后结合JDK1.8中hash方法来进行详细说明。JDK1.7中HashMap中hashtable定位算法: int hash  hash(key.hashCode()); int i  indexFor(hash, table.length);  
Stella981 Stella981
3年前
Redis hash
hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据,redis中Hash在内存中的存储格式如下图:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/48804d7dcde118e3bd4f833d92c78b77adc.jpg)hset(name,key,value)
Stella981 Stella981
3年前
Hash冲突和一致性
对于hash算法,有几个问题避无可避的。问题1:hash冲突的问题?1\.背景介绍:在数据量很大的时候,就会出现hash之后的数值,指向相同的位置,也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏,以及数据量的大小,hash算法越差,数据量越大,hash冲突的概率就会越大。2\.然而一旦出现了hash冲突,我们该怎么办
Wesley13 Wesley13
3年前
oracle获取hash值
_ORACLE_中提供了几种_HASH_的函数,主要包括下面三种_MD4_,_MD5_,_SH1_。我知道常用的函数调用方法如下:_1,_这个函数不知道具体的哪种算法,不过这个应该是最常用的一个_HASH_函数了_selectdbms\_utility.get\_hash\_value('1',1,100)fromdual;__2,_
Stella981 Stella981
3年前
Redis哈希(Hash)
个人学习笔记Hash是一个string类型的field和value的映射表,hash适合存储对象。插入HashHMSETzxqname"redistutorial"description"redisbasiccommandsforcaching"likes20visitors23000获取Hash
Wesley13 Wesley13
3年前
PHP中HASH函数的优化技巧
Hash数据结构是一种非常常见的数据结构,作为一个程序员,你可能每天都在和它接触,尽管很多时候你可能没有意识到。Hash在PHP内核中扮演了非常重要的角色,数组、变量作用域、函数参数列表等均是基于Hash实现。所以,在PHP里你能看到各种对于Hash的优化。Hash数据结构Hash数据结构,本质上为了解决计算机中真正意义的数组只能使用数字作
哈希游戏的特点
我们可以简单认为哈希值就是将“账页信息”进行哈希算法,计算得到一串字符密码,那么哈希算法就是区块链保证交易信息不被篡改的单向密码机制。哈希算法在接收一段明文(也就是账页信息)后,以一种不可逆的方式将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据。Hash函数的特点哈希(Hash)函数具有如下特点。易压缩:对于任意大小的输入x,Hash值的长度很小,在实际应用中,函
搭建平台吧 搭建平台吧
2年前
哈希竞猜的未来趋势
哈希(Hash)是一种加密算法,也称为散列函数或杂凑函数。哈希函数是一个公开函数,可以将任意长度的消息M映射成为一个长度较短且长度固定的值H(M),称H(M)为哈希值、散列值(HashValue)、杂凑值或者消息摘要。它是一种单向密码体制,即一个从明文到密文的不可逆映射,只有加密过程,没有解密过程。一致性hash算法提出了在动态变化的Cache环境中,判定
Ceph的crush算法与一致性hash对比介绍
一致性hash的基本思想是,有一个hash函数,这个hash函数的值域形成了一个环(收尾相接:thelargesthashvaluewrapsaroundtothesmallesthashvalue),然后存储的节点也通过这个hash函数随机的分配到这个环上,然后某个key具体存储到哪个节点上,是由这个key取hash函数对应到环的一个位置,然后沿着这个位置顺时针找到的第一个节点负责这个key的存储。这样环上的每个节点负责和它前面节点之间的这个区间的数据的存储。