边缘检测什么是图像的边缘？图像的边缘是图像最基本的特征之一。所谓边缘（或边沿）是指周围像素灰度有跳跃性变化或“屋顶”变化的那些像素的集合。边缘是图像局部强度变化最明显的地方，它主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域之间，因此它是图像分割依赖的重要特征。从本质上说，图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构

实现效果!(http://p1f1jwe7c.bkt.clouddn.com/18612/5650040.jpg)!(http://p1f1jwe7c.bkt.clouddn.com/18612/48501449.jpg)代码!/usr/bin/envpython3coding

1、图像锐化理论基础1、锐化的概念 　　图像锐化的目的是使模糊的图像变得清晰起来，主要用于增强图像的灰度跳变部分，这一点与图像平滑对灰度跳变的抑制正好相反。而且从算子可以看出来，平滑是基于对图像领域的加权求和或者说积分运算的，而锐化则是通过其逆运算导数（梯度）或者说有限差分来实现的。2、图像的一阶微分和二阶

1．用OpenCV验证常用边缘检测方法，publicclassEdgeDetection{privatefinalstaticStringpathSystem.getProperty("user.dir")"\\catton.jpg";

简介：1.Canny边缘检测(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fbaike.baidu.com%2Fitem%2F%25E8%25BE%25B9%25E7%25BC%2598%25E6%25A3%2580%25E6%25B5%258B)算子是JohnF.Canny于