在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能，内存缓存采用Caffeine缓存，利用WTinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并发；后期通过压测及性能调优999性能<20ms

不少人看到J2Cache第一眼时，会认为这就是一个普普通通的缓存框架，和例如Ehcache、Caffeine、SpringCache之类的项目没什么区别，无非是造了一个新的轮子而已。事实上完全不是一回事！目前缓存的解决方案一般有两种：内存缓存（如Ehcache）——速度快，进程内可用集中式缓存（如Redis）——

J2Cache是一个两级的缓存框架，第一级是基于内存的数据缓存，支持caffeine、ehcache2和ehcache3，二级缓存只支持redis。在某些生产环境中你可能没有redis，但是又希望多个应用节点间的缓存数据是同步的。配置的方法很简单：1\.首先关闭二级缓存（使用none替代redis）j2cache

1、pom加入<!https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/springbootstartercache<dependency<groupIdorg.springfra

Caffeine是一个基于Java8的高性能本地缓存框架，其结构和GuavaCache基本一样，api也一样，基本上很容易就能替换。Caffeine实际上就是在GuavaCache的基础上，利用了一些Java8的新特性，提高了某些场景下的性能效率。这一章节我们会从Caffeine的使用引入，并提出一些问题，之后分析其源代码解

缓存用于提升系统的性能，特别适用于一些对资源需求比较高的操作。本文介绍如何基于springbootcache技术，使用caffeine作为具体的缓存实现，对操作的结果进行缓存。demo场景本demo将创建一个web应用，提供两个Rest接口。一个接口用于接受查询请求，并有条件的缓存查询结果。另一个接口用于获取所有缓存的数据，用于监控

不时有人来询问J2Cache(https://gitee.com/ld/J2Cache)里的Region到底是什么概念，这里做统一的解答。J2Cache的Region来源于Ehcache的Region概念。一般我们在使用像Redis、Caffeine、GuavaCache时都没有Region这样的概念，特别是Re

java本地缓存包含多个框架，其中常用的包括：Caffeine、GuavaCache和Ehcache，其中Caffeine号称本地缓存之王，也是近年来被众多程序员推崇的缓存框架，同时也是SpringBoot内置的本地缓存实现。但是除了Caffeine之外，

作者：京东工业孙磊一、认识Caffeine1、Caffeine是什么？Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的缓存库,也是SpringBoot内置的本地缓存实现。2、Caffeine提供了灵活的构造器去创建一个拥有下列特性的