最近的一个小项目是做一个简单的数据仓库，需要将其他数据库的数据抽取出来，并通过而出抽取成页面需要的数据，以空间换时间的方式，让后端报表查询更快。因为在抽取的过程中，有一定的先后顺序，需要做一个任务调度器，某一优先级的会先执行，然后会进入下一个优先级的队列任务中。先定义了一个Map的集合，key是优先级，value是任务的集合，某一个优先级内的任务是并发执

挑战介绍实现一个算法来识别一个字符串s2是否是另一个字符串s1的旋转。旋转的解释如下：如果将s1从某个位置断开，拆分成两个字符串（可能有一个为空字符串），再将这两个字符串调换顺序后拼接起来，能够得到s2，那么说字符串s2是字符串s1的旋转。本次挑战中，你需要在rotation.py文件中补充函数is_subst

1.数据库部署当我们的主机实例和数据库实例分别部署在同城的两个可用区时候，虽然两个可用区之间的延迟相对比较小，但它仍然存在一定的影响。2.数据库链接如果刚好游戏业务的数据库操作大部分是使用单线程链接的情况（通常是出于保障事务一致性的考虑），那么各个数据库事物操作都只能顺序发生。3.网络延迟如果每个的操作都出现了一点点网络延时，那么就会出现了瓶颈。

一、逆序及逆序数在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。一个排列中逆序的总数就称为这个排列的逆序数。也就是说，对于n个不同的元素，先规定各元素之间有一个标准次序（例如n个不同的自然数，可规定从小到大为标准次序），于是在这n个元素的任一排列中，当某两个元素的实际先后次序与标准次序不同时，就说有1个逆序

1.B树简介B树是一种多路平衡搜索树。它由二叉树变换而来的。定义如下：1.1每个节点最多有m1个关键字1.2根节点最少有1个关键字1.3非根节点至少有m/2个关键字1.4每个节点的关键字都是按照从小到大的顺序排列，每个关键字的左子树中的关键字都小于它，而右子树中所有关键字都大于它。1.5所有的叶子节点都处于同

聚簇索引数据库表的索引从数据存储方式上可以分为聚簇索引和非聚簇索引（又叫二级索引）两种。Innodb的聚簇索引在同一个BTree中保存了索引列和具体的数据，在聚簇索引中，实际的数据保存在叶子页中，中间的节点页保存指向下一层页面的指针。“聚簇”的意思是数据行被按照一定顺序一个个紧密地排列在一起存储。一个表只能有一个聚簇索引，因为在一个表中数据的

我们都有到图书馆借书的经历，偌大的图书馆，为什么能在短的时间内找到想要找的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，那么还能这么快的找到吗？这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？要了

互联网技术，更新迭代迅速，用日新月异来说也不为过，所以，面对这这种大环境，对于码农尤其是那些对于初入职场的新手来说，该如何自我学习升级，往方向发展，这一点是大家都经常困惑的。大部分人，刚开始学习的Java的时候，最大的问题就是不知道该学什么，以及学习的顺序，而这这也是很多初学者经常面临的问题。所以很多人黑猫白猫一起抓，而且现在学习资料也不缺，网上资料一大

MySQL索引底层数据结构索引是存储引擎快速找到记录的一种数据结构一、有索引与没索引的差距先来看一张图：!(https://static.oschina.net/uploads/img/202010/14150116_INlJ.png)左边是没有索引的情况，右边是作为

视频格式就是通常所说的.mp4,.flv,.ogv,.webm等。简单来说，它其实就是一个盒子，用来将实际的视频流以一定的顺序放入，确保播放的有序和完整性。视频压缩格式和视频格式具体的区别就是，它是将原始的视频码流变为可用的数字编码。因为，原始的视频流非常大，打个比方就是，你直接使用手机录音，你会发现你几分钟的音频会比市面上出现的MP3音频大小大很多，这就是压缩格式起的主要作用。